Веб - приложение «Распознавание дефектов конструкций» для промышленного предприятия

1. Луганская Дарья Алексеевна Выпускная квалификационная работа тема: Разработка проекта внедрения веб-приложения «Распознавание

«Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова»
Кафедра бизнес-информатики и информационных технологий
Луганская Дарья Алексеевна
Выпускная квалификационная работа
тема: Разработка проекта внедрения веб-приложения
«Распознавание дефектов конструкций» для промышленного
предприятия
09.03.03 Прикладная информатика
(Информационные системы и технологии в управлении ИТ-проектами
Руководитель: доц. каф. БИиИТ, к.п.н., доц. Махмутова Марина Владимировна.
НАЗВАНИЕ ПРЕЗЕНТАЦИИ
Магнитогорск, 2023

2. Актуальность исследования

1. Повышение
эффективности
бизнес-процессов
промышленного предприятия, посредством внедрения ИТрешений;
2. Снижение затрат на ремонт зданий, сооружений, конструкций
и объектов промышленного предприятия.
2

3. Объект, предмет, цель исследования

Объект процесс проведения экспертизы ОПО на промышленном
предприятии.
Предмет возможность автоматизации процесса нахождения дефектов в
экспертизе ОПО на промышленном предприятии.
Цель повышение эффективности процесса нахождения дефектов ОПО
посредством интеграции веб-приложения в экспертизе на промышленном
предприятии.
ОПО – объекты повышенной опасности
3

4. Методы и инструменты, использованные в процессе выполнения ВКР

1.
2.
3.
4.
5.
Инструменты моделирования: Process Modeler, ArisExpress, draw.io.
Инструменты разработки: Flask, Bootstrap, PostgreSQL, UNICORE.
Использованные языки программирования: JavaScript, HTML, CSS, С++,
Python.
Теоретические методы: анализ, моделирование, классификация.
Эмпирические методы: сравнение, измерение, средства моделирования
бизнес-процессов.
4

5. Задачи исследования

1.
2.
3.
4.
5.
6.
Проанализировать состояние проблемы распознавания дефектов конструкций на
промышленном предприятии;
Выполнить постановку задачи на внедрение веб-приложения по распознаванию
дефектов конструкций на промышленном предприятии;
Обосновать выбор технологии внедрения веб-приложения «Распознавание
дефектов конструкций» на промышленное предприятие;
Выполнить характеристику веб-приложения по распознаванию дефектов
конструкций для промышленного предприятия;
Реализовать проект внедрения веб-приложения по распознаванию дефектов
конструкций на промышленном предприятии;
Провести оценку экономической эффективности проекта внедрения вебприложения по распознаванию дефектов конструкций для промышленного
предприятия.
5

6. Состояние проблемы распознавания дефектов

Рисунок 1 – Функциональная модель процесса «Проведение экспертизы на промышленном
предприятии» в нотации IDEF0 (AS-IS). Главная диаграмма

7. Постановка задачи на внедрение веб-приложения

Рисунок 2 – Функциональная модель процесса «Проведение экспертизы на промышленном предприятии» в
нотации IDEF0 (TO-BE). Контекстная диаграмма
7

8. Выбор технологии внедрения веб-приложения

Наименование операций
1.
Заключение договора на внедрение продукта.
1.
Определение требований заказчика к развертываемой системе
1.
Разработка детальных моделей бизнес-процессов заказчика
2.2 Отображение бизнес-требований
1.
Формирование базы документов
1.
Построение технической архитектуры
4.1 Определение ключевых параметров
4.2 Разработка дополнительной функциональности
4.3 Конвертация данных (перенос существующих данных)
5 Тестирование системы
5.1 Тестирование на производительность
5.2 Подтверждение реализуемости требований продукта
6 Обеспечение информационной поддержкой
6.1 Обучение проектной группы
6.2 Обучение конечных пользователей
7 Ввод в эксплуатацию
Таблица 1 – Иерархическая структура
работ проекта
8

9. Модель внедрения веб-приложения «Распознавание дефектов конструкций» на промышленное предприятие

Рисунок 3 – Модель
внедрения вебприложения
9

10. Характеристика веб-приложения

Рисунок 4 – Система контроля территории, зданий и сооружений, и их частей на ОПО: технологический
10
уровень

11. Характеристика веб-приложения

Рисунок 5 – Роли в системе контроля территории, зданий и сооружений, и их частей на ОПО
11

12. Проект внедрения веб-приложения

Рисунок 6 – Интерфейс десктопного приложения после обработки изображения
12

13. Проект внедрения веб-приложения

Рисунок 7 – Пример исходного изображения
Рисунок 8 – Изображение с найденным процентом
разрушений
13

14. Оценка экономической эффективности проекта внедрения

Затраты
Стоимость, руб.
Оплата труда в период внедрения
539 500, 00 руб.
Заработная плата
415 000, 00 руб.
Страховые взносы
124 500, 00 руб.
Амортизационные отчисления
30 290, 1 руб.
Обслуживание БПЛА (ремонт, запчасти)
137 500, 00
Сопровождение ПО
45 000, 00
Обслуживание парка компьютерной техники
25 000, 00
Ресертификация персонала, осуществляющего 27 750, 00
контроль (1 раз в 3 г)
Прочие
41 670, 00
Итого
1 385 710, 1 руб.
Таблица 2 – Затраты на внедрение (в месяц)
14

15. Оценка экономической эффективности проекта внедрения

Рисунок 9 – Дерево принятия решений бизнес-процесса «Проведение экспертизы»
15

16. Оценка экономической эффективности проекта внедрения

До внедрения
После внедрения
Значительные
дефекты
6 * 1 000 000 = 6 000 000
рублей
8 * 1 000 000 = 8 000 000 рублей
Незначительные
дефекты
9 * 10 000 = 90 000
11 * 10 000 = 110 000 рублей
Итого
6 000 000 + 90 000 =
6 090 000 рублей
8 000 000 + 110 000 = 8 110 000
рублей
После внедрения веб-приложения «Распознавание дефектов конструкций» затраты
на ремонт и устранение дефектов на ОПО возрастут на 2 020 000 рублей
ежемесячно.
16

17. Оценка экономической эффективности проекта внедрения

Рисунок 10 – Проведение экспертизы без использования и с использованием вебприложения
17

18. Заключение

В процессе работы были решены следующие задачи:
1. Проанализировано состояние проблемы распознавания дефектов ОПО на
промышленном предприятии;
2. Выполнена постановка задачи на внедрение веб-приложения для
распознавания дефектов ОПО на промышленном предприятии;
3. Обоснован выбор технологии внедрения веб-приложения для распознавания
дефектов ОПО на промышленном предприятии;
4. Представлена характеристика веб-приложения для распознавания дефектов
ОПО на промышленном предприятии;
5. Выполнена реализация проекта внедрения веб-приложения для
распознавания дефектов ОПО на промышленном предприятии;
6. Проведена оценка экономической эффективности проекта внедрения вебприложения для распознавания дефектов ОПО на промышленном
предприятии.
18

19. Заключение

Практическая ценность результатов исследования, а именно реализация вебприложения, может быть использована в деятельности крупных промышленных
предприятиях в рамках проведения экспертизы зданий, сооружений и
конструкций, а также для строительных организаций в процессах оценки
качества проведенных работ, для жилищно-коммунальных служб при оценке
очередности проведения капитальных ремонтов зданий.
19

20. Апробация

1.
2.
3.
Луганская, Д. А. Анализ состояния проблемы нахождения дефектов при выполнении экспертной оценки
конструкций на промышленном предприятии / М. В. Махмутова, Д. А. Луганская // Актуальные проблемы
современной науки, техники и образования : Тезисы докладов 81-й международной научно-технической
конференции, Магнитогорск, 17–21 апреля 2023 года. Том 1. – Магнитогорск: Магнитогорский
государственный технический университет им. Г.И. Носова, 2023. – С. 445-446. – EDN GXSDUA.
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022611213 Российская
Федерация. Universal library for working with digital images: asynchronous computation with image collections;
the use of algorithms: blurring images, highlighting the boundaries of images, building skeletons of shapes on
binarized images, determining the difference in colors and finding frame differences : № 2022610219 : заявл.
12.01.2022 : опубл. 21.01.2022 / М. Ю. Наркевич, О. С. Логунова, А. А. Николаев [и др.] ; заявитель
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова». – EDN MRDTYR.
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022611443 Российская
Федерация. Generating an array of grayscale images from a selected video file : № 2022610030 : заявл.
11.01.2022 : опубл. 25.01.2022 / М. Ю. Наркевич, А. А. Николаев, О. С. Логунова [и др.] ; заявитель
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова». – EDN HOJXTH.
20

21. Апробация

4.
5.
6.
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022615149 Российская Федерация.
Automatic QR-code zone image cropper : № 2022614303 : заявл. 24.03.2022 : опубл. 30.03.2022 / М. Ю.
Наркевич, В. Д. Корниенко, А. А. Николаев [и др.] ; заявитель Федеральное государственное бюджетное
образовательное учреждение высшего образования «Магнитогорский государственный технический
университет им. Г.И. Носова». – EDN LAXDTH.
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022682382 Российская Федерация.
Automated building joint failure estimator : № 2022681316 : заявл. 11.11.2022 : опубл. 22.11.2022 / В. В.
Кабанова, М. Ю. Наркевич, В. Д. Корниенко [и др.] ; заявитель Федеральное государственное бюджетное
образовательное учреждение высшего образования «Магнитогорский государственный технический
университет им. Г.И. Носова». – EDN KPKWQX.
Луганская, Д. А. Интеллектуальная система для экспертной оценки визуальных дефектов: поиск типовых
объектов / Н. В. Зладырев, А. Н. Тюлюмов, Д. А. Луганская // Регион искусственного интеллекта :
Материалы Всероссийской студенческой научной конференции, Череповец, 06 ноября 2022 года. –
Череповец: Череповецкий государственный университет, 2022. – С. 153-157. – EDN PIXNAA.
21

22. Апробация

7.
8.
9.
Луганская, Д. А. Некоторые вопросы внедрения автоматизированного решения на производственный объект
/ Д. А. Луганская, П. В. Конова, И. М. Пашнин // Актуальные вопросы науки, нанотехнологий, производства
: сборник научных статей 2-й Международной научно-практической конференции, Курск, 09 декабря 2022
года. – Курск: Юго-Западный государственный университет, 2022. – С. 237-241. – EDN SKBNDK.
Луганская, Д. А. Использование возможностей платформы «1С:Предприятие 8.3» при обучении студентов
вуза в рамках дисциплины «Базы данных» / М. В. Махмутова, Д. А. Луганская // Новые информационные
технологии в образовании : Сборник научных трудов XXII международной научно-практической
конференции, Москва, 01–02 февраля 2022 года / Под общей редакцией Д.В. Чистова. Том Часть 1. –
Москва: Общество с ограниченной ответственностью "1С-Паблишинг", 2022. – С. 184-187. – EDN IDDZFA.
Интеллектуальная система принятия решений при оценке качества зданий и сооружений на опасных
производственных объектах: определение траектории движения беспилотного летательного аппарата / М.
Ю. Наркевич, О. С. Логунова, В. Д. Корниенко [и др.] // Вестник Магнитогорского государственного
технического университета им. Г.И. Носова. – 2022. – Т. 20, № 1. – С. 50-60. – DOI 10.18503/1995-2732-202220-1-50-60. – EDN YTCCRK.
22

23. Благодарим за внимание!

«Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова»
Кафедра бизнес-информатики и информационных технологий
Благодарим за внимание!
НАЗВАНИЕ ПРЕЗЕНТАЦИИ
Луганская Дарья Алексеевна
Магнитогорск, 2023