Генеральная совокупность и выборка

1.

Генеральная
совокупность и
выборка
Выполнил студент
Шашин Д. Е.
Группы РИК-01

2.

Генеральная совокупность
Генеральная совокупность – это совокупность всех объектов, обладающих общими
признаками и относительно которых нам хочется делать какие-либо выводы при анализе
некоторой конкретной задачи.
Генеральная совокупность может быть конечной или бесконечной в зависимости от того,
конечна или бесконечна совокупность составляющих ее объектов.
Конечная генеральная совокупность – статистическая совокупность, в которой
количество изучаемых объектов с данным признаком ограничено.
Бесконечная генеральная совокупность - это статистическая совокупность, в которой
число объектов равно бесконечности. Используется в теоретических расчетах как
математическая абстракция.

3.

Выборка
Выборочная совокупность или выборка – та часть генеральной совокупности, которую
мы отбираем в рамках эксперимента и на основе которой мы будем описывать или
охарактеризовывать генеральную совокупность.
Выборка должна быть репрезентативной (представительной), то есть ее объекты должны
достаточно хорошо отражать свойства генеральной совокупности.
Выборка может быть повторной, при которой отобранный объект (перед отбором
следующего) возвращается в генеральную совокупность, и бесповторной, при которой
отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность.
Применяют различные способы получения выборки.
1) Простой отбор
2) Типический отбор
3) Серийный отбор
4) Механический отбор

4.

Простой отбор:
Отбор, не требующий расчленения генеральной совокупности на части.
а) простой случайный бесповторный отбор (объекты извлекают по
одному из всей генеральной совокупности);
б) простой случайный повторный отбор.
Типический отбор:
Типический отбор - объекты отбираются не из всей генеральной совокупности, а из
каждой ее «типической» части. Например, если детали изготовляют на нескольких
станках, то отбор производят не из всей совокупности деталей, произведенных всеми
станками, а из продукции каждого станка в отдельности.

5.

Серийный отбор:
Серийный отбор - объекты отбирают из генеральной совокупности не по одному, а
«сериями», которые подвергаются сплошному обследованию. Например, если изделия
изготовляются большой группой станков-автоматов, то подвергают сплошному
обследованию продукцию только нескольких станков.
Механический отбор:
Механический отбор - генеральную совокупность «механически» делят на столько
групп, сколько объектов должно войти в выборку, а из каждой группы отбирают один
объект. Например, если нужно отобрать 20 % изготовленных станком деталей, то
отбирают каждую пятую деталь; если требуется отобрать 5 % деталей, то отбирают
каждую двадцатую деталь, и т. д.

6.

Операционализация
понятий

7.

Операционализация понятий
Операционализация понятий — это процедура перехода от сложных научных (часто
неоднозначных) категорий к конкретным и однозначно определенным понятиям,
разложенным на ряд еще более простых элементов, к которым можно применить
измерение.
Автор алгоритма разложения понятия американский социолог Я. Лазарсфелъд и его
схема включает в себя четыре этапа:
1) выделение общего представления;
2) разложение общего понятия на ряд элементов;
3) для каждого из элементов подбираются эмпирические признаки;
4) данные эмпирические признаки (индикаторы) формируют индекс.
Формирование индекса подразумевают не все типы социологических исследований,
поэтому четвертый этап не всегда присутствует в операционализации понятий.

8.

Этапы операционализации понятий
на примере
Пример операционализации понятия «Интеграционные предпочтения населения» в
рамках исследования «Евразийский мониторинг», проект «Интеграционный барометр
ЕАБР»
Авторы исследования ставили целью изучение интеграционных предпочтений населения
стран постсоветского пространства, а также оценку гуманитарной «интегрированности»
этого пространства, выраженной во внешнеполитических, внешнеэкономических и
социокультурных ориентациях населения стран региона.

9.

На первом этапе
притяжение».
выделяют
общее
представление
—
«интеграционное
На втором этапе разлагают это понятие на ряд элементов, а именно экономическое,
социокультурное и политическое притяжение.
На третьем этапе подбирают эмпирические признаки для каждого элемента путем
формулировки набора вопросов, в частности, для «политического притяжения»:
«Кто нам друг?», «Кто нам недруг?», «Кому мы окажем военную помощь?», «Кто
нам окажет военную помощь?» и т. д.
На четвертом этапе эмпирические признаки формируются в индекс —
«миграционные ориентации», который включает в себя «Где хотели бы работать?»,
«Где хотели бы жить?», «Какие страны хотели бы посетить с туристической
целью», «Где хотели бы учиться?»

10.

Шкалы

11.

Шкалы
Шкала (измерительная шкала) — это знаковая система, для которой
задано отображение (операция измерения), ставящее в соответствие реальным
объектам, ситуациям, событиям или процессам тот или иной элемент
(значение) шкалы.
В зависимости от характера измеряемых признаков и задач их анализа
используются различные шкалы:
1. Номинальная
2. Порядковая
3. Интервальная
4. Абсолютная

12.

Номинальная шкала
Номинальная шкала - это шкала, классифицирующая по названию. В ее основе
лежит процедура, обычно не ассоциируемая с измерением. Пользуясь определённым
правилом, объекты группируются по различным классам так, чтобы внутри класса они
были идентичны по измеряемому свойству. Затем каждому объекту присваивается
соответствующее обозначение.
Пример такой шкалы: профессии, город проживания, семейное положение.

13.

Порядковая шкала
Порядковая шкала - это шкала, классифицирующая по принципу «больше –
меньше». Как следует из названия, измерение в этой шкале предполагает приписывание
объектам чисел в зависимости от степени выраженности измеряемого свойства. Если в
шкале наименований было безразлично, в каком порядке мы расположим
классификационные ячейки, то в порядковой шкале они образуют последовательность от
ячейки «самое малое значение» к ячейке «самое большое значение» (или наоборот).
Пример такой шкалы: место (1, 2, 3-е), которое команда получила на
соревнованиях, номер студента в рейтинге успеваемости (1-й, 23-й, и т.д.), при этом
неизвестно, насколько один студент успешней другого, известен лишь его номер в
рейтинге.

14.

Интервальная шкала
Интервальная шкала - это шкала, классифицирующая по принципу «больше на
определенное количество единиц - меньше на определенное количество единиц». Каждое
из возможных значений признака отстоит от другого на равном расстоянии. Шкала
интервалов определяет величину различий между объектами в проявлении свойства. Она
дополняет идею ранжирования принципом равных интервалов между ранжируемыми
явлениями.
Пример такой шкалы: температура воды в море утром - 19 градусов, вечером - 24,
т.е. вечерняя на 5 градусов выше, но нельзя сказать, что она в 1,26 раз выше.

15.

Абсолютная шкала
Абсолютная шкала – это интервальная шкала, в которой присутствует
дополнительное свойство — естественное и однозначное присутствие нулевой точки.
Это единственная из четырёх шкал имеющая абсолютный ноль. Нулевая точка
характеризует отсутствие измеряемого качества. Определение нулевой точки — сложная
задача для психологических исследований, накладывающая ограничение на
использование данной шкалы.
Пример такой шкалы: вес новорожденного ребенка (4 кг и 3 кг). Первый в 1,33 раза
тяжелее. Цена на картофель в супермаркете выше в 1,2 раза, чем цена на базаре.