Статистический анализ взаимосвязей экономических явлений

1.

Статистический анализ
взаимосвязей экономических
явлений

2.

Связь признаков можно обнаружить только при
массовом наблюдении. Выявленная таким
образом связь называется статистической.
Частный случай статистической связи — связь
корреляционная.
Корреляционная связь — это связь,
проявляющаяся при большом числе наблюдений
в виде определенной зависимости между
средним значением результативного признака и
признаками-факторами.

3.

Оценивают зависимость между
результативным показателем и факторами
его изменения:
• Парная корреляция – связь двух признаков
(у и х).
• Множественная корреляция – влияние
нескольких факторов (два и более - x1, x2,
…, xm) на результативный признак.

4.

По общему направлению связи могут быть
прямые и обратные.
При прямых связях с увеличением значения
х увеличивается и значение у.
При обратных — с увеличением признака х
признак у уменьшается

5.

Статистическое изучение корреляционной связи
включает:
• Логический анализ сущности изучаемого явления и
причинно-следственных связей
• Сбор первичной информации и проверка ее на
однородность и нормальность распределения.
• Исключение из массива первичной информации
всех резко выделяющихся (аномальных) единиц по
уровню признаков-факторов
• Установление наличия корреляционной
зависимости
• Измерение тесноты связи между показателями
• Построение модели связи

6.

1. Проверка на однородность и нормальность
распределения
Важнейшими условиями правильного
применения методов корреляционного
анализа являются:
• достаточное число наблюдений,
• однородность тех единиц, которые
подвергаются изучению,
• распределение исследуемых признаковфакторов в соответствии с законом
нормального распределения

7.

Для оценки однородности совокупности
используется коэффициент вариации по
факторным признакам: