Business Intelligence BI

1. Business Intelligence BI

BUSINESS INTELLIGENCE
BI

2. Терминология

Термин "Business Intelligence" (BI) введен в обращение
аналитиками компании Gartner Group в конце 80-х годов
прошлого века как "пользователецентрический процесс,
включающий доступ и исследование информации, ее
анализ, выработку интуиции и понимания, которые ведут к
улучшенному и неформальному принятию решений".
С 1996 BI стал пониматься как "инструменты для анализа
данных, построения отчетов и запросов, которые могут
помочь бизнес-пользователям преодолеть море данных для
того, чтобы помочь синтезировать из них значимую
информацию".
В русскоязычной литературе BI переводится как "бизнесинтеллект", "интеллектуальный анализ данных", "деловая
осведомленность" или вводится просто как аббревиатура BI.
не существует однозначного определения термина "деловая
осведомленность" (BI).

3. Терминология

BI в широком смысле слова понимается как:
1. процесс превращения данных в
информацию и знания о бизнесе для
обеспечения принятия улучшенных и
неформальных решений;
2. технологии сбора данных,
консолидации информации и
обеспечения доступа пользователей к
бизнес-знаниям;
3. знания о бизнесе, полученные в
результате анализа данных и
консолидированной информации.

4. Определение

Система BI — это система управления
базой знаний предприятия, которая
предоставляет ряд новых возможностей
в существующей информационной
системе предприятия для анализа
бизнеса и управления базой знаний
предприятия.

5.

Системы BI являются классом
информационных систем, который
позволяет превратить данные
корпоративных информационных систем
и данные из внешних источников в
полезные для бизнеса информацию и
знания, используемые в управлении, на
основе которых можно принимать
решения.
Информационным фундаментом BI
является хранилище данных.

6. BI - позиционирование

аналитика, data mining - включают
комплекс методов для анализа уже
чистых данных, а на практике очистка
и преобразование данных в удобный
для анализа формат — важный и
неотъемлемый процесс.
business intelligence (BI) принятие
решений для бизнеса.

7.

Business Intelligence - BI
Gartner Group определяет состав рынка систем Business
Intelligence как набор программных продуктов
следующих классов:
◦ средства построения хранилищ данных (Data
Warehousing, DW, ХД);
◦ системы оперативной аналитической обработки
(OLAP);
◦ средства интеллектуального анализа данных (Data
Mining);
◦ инструменты для выполнения запросов и построения
отчетов (Query and Reporting tools)
◦ информационно-аналитические системы (Enterprise
Information Systems, EIS);
◦ Системы Поддержки Принятия Решений (СППР).

8. BI - позиционирование

Увеличение потенциала
поддержки принятия
решений
Принятие
решений
End User
Презентация данных
Техники визуализации
Business
Analyst
Data Mining
Открытие информации
Data
Analyst
Извлечение данных
Агрегирование, запросы, отчетность
Предобработка данных/интеграция, хранилища данных
Гетерогенные источники данных
DBA

9. информационная пирамида*

Основное требование к BI - обеспечить структурированную и
организованную для решения задач бизнеса
информационную среду

10. Уровни информационной пирамиды

Уровень оперативной информации. обеспечивается работа с
данными на уровне бизнес-процедур компании. Данные хорошо
структурированы и детальны.
◦ работают специалисты компании: бухгалтеры, менеджеры продаж, плановики и
т.д.
Уровень тактической информации. обеспечивается интеграция
данных на уровне бизнес-процессов оперативного управления
производством в рамках подразделений компании.
◦ работают руководители подразделений компании при выполнении
ежедневных производственных заданий.
Уровень стратегической информации. обеспечивается интеграция
данных на уровне бизнес-процессов по направлениям хозяйственной
деятельности компании.
◦ работают аналитики и руководители высшего звена компании, которые готовят
стратегические решения развития и деятельности компании на рынке.
Уровень принятия решений. обеспечивается интеграция и агрегация
данных на уровне бизнес-процессов компании для руководителей
высшего звена компании.
◦ Этот уровень обеспечивает информационную поддержку принятия решений.

11. BI – процесс с точки зрения аналитика

Очистка и
сопоставление данных
Структурированные
данные в едином
формате
Выгрузка данных
в систему
Не-, полу-, разноструктурированные
данные
Запрос
обновленных данных
Агрегированные
данные в машинном
формате
Принятие решения
Изменение бизнеспроцессов компании
Аналитический
отчет
Анализ
данных

12. BI - рынок, производители

13. BI – задачи постановка

Консолидация информации из разнородных источников (внутренних систем
оперативного учета данных, внешних источников) в хранилище данных, с
предварительной очисткой, преобразованием данных и приведением
информации к общей корпоративной модели данных;
расчёт требуемых показателей и статистических характеристик на основании
ретроспективной информации из хранилища данных; определение
взаимосвязи показателей (проверка статистических гипотез, кластеризация и
пр.);
формирование наглядных графических и табличных представлений
результатов вычислений и имеющейся информации (визуализация данных);
получение в автоматическом режиме предварительно заданных видов
отчетности, формирование произвольных отчетов на основе созданной
модели данных;
проведение экспериментов с математическими моделями, описывающими
поведение сложных систем (задачи класса "Что, если ...?"), что позволяет
оценивать обоснованность и эффективность для бизнеса тех или иных шагов.
Применение имитационных, управленческих, оптимизационных и
статистических методов моделирования и прогнозирования.

14. BI – задачи постановка

Управление в реальном времени бизнес-
знаниями в рамках всего предприятия.
Простой доступ к информации для
сотрудников компании различных уровней.
Проведение более эффективного анализа
доходов и расходов.
Предоставление комплексной и наглядной
картины предприятия по всем направлениям
бизнеса.
Отслеживание ситуации как на всем
предприятии в целом, так и на каких-то
конкретных проблемных участках в частности.

15. BI – задачи реализация

BI применяется для следующих бизнес-задач:
Измерение — создает иерархию показателей эффективности
(Metrics Reference Model) и бенчмаркинг, который
информирует руководителей предприятий о прогрессе
достижения бизнес-целей (управление бизнес-процессами).
Аналитика — создает количественные бизнес-процессы,
чтобы прийти к оптимальным решениям и выполнить
обнаружение знаний о бизнесе. Включает в себя:
◦ анализ данных,
◦ разработка процессов,
◦ статистический анализ,
◦ Predictive Analytics,
◦ прогнозное моделирование,
◦ моделирование бизнес-процессов,
◦ происхождение данных,
◦ обработки сложных событий и предписывающих аналитики.

16. BI – задачи реализация

Корпоративная отчётность — создает инфраструктуру для стратегической
отчётности, позволяющей стратегическое управление бизнесом, в отличие от
оперативной отчётности. Часто включает в себя визуализацию данных,
управленческие информационные системы и технологии OLAP.
Платформа сотрудничества — предоставляет различные области (как
внутри, так и вне бизнеса), позволяющие работать совместно в рамках
использования общих данных и электронного обмена данными.
Управление знаниями — подразумевается, что управление компанией
осуществляется с учетом стратегий и накопленного опыта. Процессы
управления знаниями способствуют обмену мнениями и опытом между
участниками, что предполагает получение достоверной информации каждым
участником. Управление знаниями позволяет принимать более взвешенные
решения и повышать степень соответствия нормативным требованиям.
активный подход - например, функциональности оповещения — уведомлять
конечного пользователя, если какой-то показатель превышает заданный
порог, он будет выделен в отчётах, которые придут бизнес-аналитику на
электронную почту. Этот процесс требует сквозного управление данными
экспертом.

17. Основные типы BI систем

Аналитическая и управленческая отчетность. Наиболее
распространенные, универсальные и вместе с тем эффективные
системы для получения информации на различных уровнях
управления компанией. В отличие от стандартных систем отчетности
включают в себя богатые возможности для построения запросов,
создания отчетов, визуализации данных и простой обработки
полученных результатов непосредственно менеджерами и
аналитиками, не являющимися специалистами в области ИТ.
Оперативный анализ информации OLAP. OLAP-системы
предназначены для менеджеров и аналитиков, которым требуется
постоянное интерактивное взаимодействие с информацией.
Информационные панели. KPI/BSC. Предназначены для
отображения и мониторинга ключевых показателей работы
компании. Как правило, используются в системах управления
предприятием на основе KPI/BSC.
Системы нетривиального анализа данных и получения знаний. В
основе лежат технологии data mining, которые могут использоваться
для решения сложно формализуемых задач.

18. Business Intelligence - BI

Классификация BI
BI-инструменты
BI-приложения
BI-платформы

19. Business Intelligence - BI

инструменты BI применяются конечными
пользователями для доступа, анализа и
генерации отчетов по данным,
располагающихся в хранилище, витринах
данных или оперативных складах данных.
разработчики приложений используют BIплатформы для создания и внедрения BIприложений, которые не рассматриваются как
BI-инструменты. Примером BI-приложения
является информационная система
руководителя EIS.

20. Business Intelligence - BI

BI-инструменты
генераторы запросов и отчетов
инструменты оперативной
аналитической обработки (OLAP)
корпоративные BI-наборы (enterprise
BI-suites, EBIS)
BI-платформы

21. Business Intelligence - BI

BI-приложения:
средства графического оформления
результатов
средства деловой и научнотехнической графики
средства аналитической картографии
и топографических карт
средства визуализации многомерных
данных

22. Business Intelligence – BI архитектура

23. Состав архитектуры современной BI системы

архитектура BI включает уровни:
сбор и первичная обработка данных;
извлечение, преобразование и
загрузка данных;
складирование данных;
представление данных в витринах
данных;
анализ данных;
Web-портал.

24. Состав архитектуры современной BI системы

25. Реализация архитектуры BI системы

Компонент
СУБД SQL Server
Описание
Масштабируемый высокопроизводительный механизм для хранения больших объемов данных. SQL Server
подходит для консолидации всех бизнес-данных предприятия в центральном ХД для анализа и генерации
отчетов
SQL Server Integration Services Комплексная платформа для извлечения, преобразования и загрузки (ETL), обеспечивающая заполнение ХД
и его синхронизацию с данными из разнородных источников, с которыми работают бизнес-приложения,
используемые в организации
SQL Server Analysis Services
Аналитический механизм для реализации OLAP-решений (Online Analytical Processing, онлайновая
аналитическая обработка): агрегирования бизнес-показателей из множества таблиц-измерений и создания
решений для анализа данных (data mining), использующих специализированные алгоритмы, чтобы выявить
шаблоны, тенденции и связи в бизнес-информации
SQL Server Reporting Services
Решение для генерации отчетов, облегчающее создание, публикацию и распространение подробных бизнесотчетов по предприятию и за его пределами

26. Business Intelligence - BI

Тенденции
XML для анализа (XML/A)
BI Web-сервисы
Совместная работа
Беспроводной и мобильный бизнес-
интеллект
Мониторинг бизнес-деятельности

27. Business Intelligence - BI

28.

29.

Состав программного обеспечения BI включает в себя не только саму систему, но и обучающие материалы,
техническую документацию, а также возможность получения технической поддержки и профессиональных
консультаций.
BI система должна:
иметь единый графический интерфейс пользователя (GUI), который обеспечивает интуитивную
навигацию и комфортность в работе;
предоставлять гибкий анализ и отчетность сотрудникам различных подразделений для просмотра
сводных данных, используя одни и те же разрезы деятельности в сопоставимых показателях;
иметь открытую архитектуру и организационную масштабируемость, которые дают контролируемое,
последовательное и быстрое развертывание аналитической системы во всех подразделениях
предприятия;
иметь мощную систему административного контроля, которая освобождает ИT-службу от
необходимости составления многих форм отчетности, но в то же время обеспечивает контроль доступа
к базам данных, конфиденциальность и мониторинг изменений;
обеспечивать быстрое внедрение, которое способствует скорейшему получению практических
результатов и ускоряет отдачу от инвестиций в программное обеспечение.
BI системы позволяют:
лучше анализировать структуру покупательского спроса и потребности ваших клиентов;
использовать гибкую стратегию продаж и целевой маркетинг;
по-новому представить на рынке возможности вашей продукции;
выявить слабые места в цепочке поставок;
исключить неоправданные производственные и коммерческие расходы;
выявить стратегические тенденции в изменении ценовой структуры и номенклатуры выпускаемой
продукции.

30. Хранилища данных и системы BI

31. Хранилища данных и системы BI