ИАС тема 1.4

1. Информационно- аналитические системы

ИНФОРМАЦИОННО- АНАЛИТИЧЕСКИЕ
СИСТЕМЫ
Раздел 1. Информационно-аналитические
системы – средство решения управленческих
задач
Тема 1.4. Создание информационноаналитических систем

2.

План
1. Методологические и технологические подходы к
созданию информационно-аналитических
систем
2. Создание хранилищ данных информационноаналитических систем
3. Создание репозитория метаданных
информационно-аналитических систем
4. Программные средства создания
информационно-аналитических систем

3.

Список литературы
Основная литература
1.
2.
3.
4.
5.
Алдохина, О.И. Информационно-аналитические системы и сети. Часть 1. Информационноаналитические системы : учебное пособие / Алдохина О. И.; Басалаева О. Г.; КемГУКИ. –
Кемерово: КемГУКИ, 2010. – 148 с. – Текст : непосредственный.
Белов, В.С. Информационно-аналитические системы: основы проектирования и
применения [Электронный ресурс]: учебно-практическое пособие / В.С. Белов. – 2-е изд.,
перераб. и доп. – Москва: Евразийский открытый институт, 2010. – 111 с. – Университетская
библиотека online. – URL: http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=90540/. – Загл. с
экрана – Текст : электронный.
Килин, А.П. Информационно-аналитическая деятельность в органах государственного
управления субъектов Российской Федерации [Электронный ресурс]/ А.П. Килин,
Д.В. Колобова, О.В. Чистякова ; Министерство образования и науки Российской
Федерации, Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н.
Ельцина. – Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2014. – 155 с. –
Университетская библиотека online. –
URL:http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=275733 . – Текст : электронный.
Туманов, В.Е. Проектирование хранилищ данных для систем бизнес-аналитики
[Электронный ресурс]: учебное пособие / В.Е. Туманов. – Москва: Интернет-Университет
Информационных Технологий, 2010. - 616 с. – Университетская библиотека online. –
URL:http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=233492 – Текст : электронный.
Чубукова, И.А. Data Mining / И.А. Чубукова. – 2-е изд., испр. – Москва: Интернет-Университет
Информационных Технологий, 2008. – 383 с. – Университетская библиотека online. –
URL:http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=233055 . – Текст : электронный.

4.

Дополнительная литература
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Бычков, И. В. Инфраструктура информационных ресурсов и технологии создания
информационно-аналитических систем территориального управления / И. В. Бычков. –
Новосибирск : Издательство Сибирского отделения Российской Академии Наук, 2016. – 240 с. –
URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=467655 .– Текст : электронный.
Говорова, Е. И. Разработка информационно-аналитической системы управленческого учета
малого предприятия / Е. И. Говорова ; Санкт-Петербургский государственный экономический
университет. – Санкт-Петербург :б.и., 2020. – 74 с.. – URL:
https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=596453 (дата обращения: 13.09.2023). – Текст :
электронный..
Информационно-аналитическое обеспечение бизнес-процессов в условиях инновационных
ориентиров : коллективная монография / С. В. Земляк, Е. В. Ганичева, О. М. Гусарова [и др.] ;
под ред. С. В. Земляк ; Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации,
Смоленский филиал. – 2-е изд. – Москва : Дашков и К°, 2022. – 152 с. URL:
https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=698269 . –Текст : электронный.
Сергеев, Н. Е. Системы искусственного интеллекта : учебное пособие : [16+] / Н. Е. Сергеев. –
Таганрог : Южный федеральный университет, 2016. – Часть 1. – 123 с. : схем., ил., табл. – Режим
доступа: по подписке. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=493307 (дата
обращения: 13.09.2023). – Библиогр. в кн. – ISBN 978-5-9275-2113-5. – Текст : электронный.
Учетно-аналитическая система : теория и практика / Л. В. Андреева, Т. В. Бодрова,
Е. В. Зубарева [и др.]. – 4-е изд., перераб. и доп. – Москва : Дашков и К°, 2022. – 312 с.– URL:
https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=698569 . – Текст : электронный.
Шкапова, Ю. С. Совершенствование информационно-аналитического обеспечения
государственной поддержки малого и среднего предпринимательства за счет внедрения
инновационных информационных технологий : [16+] / Ю. С. Шкапова ; Российский
технологический университет, Институт инновационных технологий и государственного
управления, Кафедра информационных технологий в государственном управлении. – Москва
:б.и., 2020. – 70 с.– URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=595247. – Текст :
электронный.

5.

1. Методологические и технологические
подходы к созданию информационноаналитических систем

6. Объективные предпосылки разработки информационно-аналитических систем как новой концепции систем поддержки принятия решений в

ХХI веке
• Резкое усложнение социально-экономических систем и
ускорение происходящих в них процессов, в которых
относительно простые и доступные методы повышения
эффективности управленческой деятельности оказались
исчерпанными.
• Существенное возрастание цены управленческого
решения. Понимание того, что во многих случаях именно
управленческое решение является критическим фактором для
развития социально-экономической системы.
• Развитие конкуренции, приведшее к уменьшению времени на
принятие решения, росту ответственности за его качество.
• Развитие программно технической и технологической базы
информационно-аналитической деятельности(системной
идеологии, методов анализа информации, методов
моделирования и т.д.).

7. Информационно-аналитические системы: «за» и «против»

«ЗА»
Возможность
оперативного
решения
большинства задач
управления
в единой
информационной
среде
«ПРОТИВ»
•Высокие затраты на
создание и
эксплуатацию
•Высокая стоимость
•Большая
сложность
внедрения
•Необходимость четкой
регламентации всех
информационных
процессов

8. Принципы создания информационно-аналитических систем

Принципы создания информационноаналитических систем
· объединение всех информационных процессов
предприятия (организации и т.д.);
· встраивание системы в уже сложившуюся
организационную структуру предприятия (организации
т.д.);
· координация усилий всех подразделений предприятия
(организации и т.д.) при выполнении поставленных
задач;
· открытость системы для дальнейшего развития;
· комплексное использование всех доступных методов
анализа;
· реализация информационной этики предприятия
(организации т.д.) – «от каждого - в общую копилку, и
из неё – каждому».

9. Определения основных понятий в сфере создания автоматизированных систем

Процесс создания автоматизированной системы – совокупность работ
от формирования исходных требований к системе до ввода в действие
Стадия создания автоматизированной системы – одна из частей
процесса создания АС, установленная нормативными документами и
заканчивающаяся выпуском документации на АС, содержащей описание
полной, в рамках заданных требований, модели АС на заданном для
данной стадии уровне, или изготовлением несерийных компонентов АС,
или приемкой АС в промышленную эксплуатацию
Этап создания автоматизированной системы – часть стадии создания
АС, выделенная по соображениям единства характера работ и (или)
завершающего результата или специализации исполнителей
ГОСТ Р 59853-2021. Информационные технологии. Комплекс
стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные
системы. Термины и определения.

10. Cтадии и этапы создания автоматизированных систем

1. Предпроектная стадия
1.1. Формирование
требований к АС
1.2. Разработка концепции
(концептуального проекта)
АС
1.3. Разработка
технического задания на
создание АС
2. Проектная стадия
2.1. Эскизное
проектирование АС
2.2. Техническое
проектирование АС
2.3. Рабочее
проектирование АС
3. Послепроектная стадия
3.1. Подготовка
библиотеки - объекта
автоматизации к
внедрению АС
3.2. Проведение
предварительных
испытаний АС
3.4. Проведение
приемочных испытаний АС
3.3. Проведение опытной
эксплуатации АС
3.5. Ввод в действие и
сопровождение АС

11. Состав работ на этапах предпроектной стадии создания автоматизированных систем

1.1. Формирование
требований к АС
1.1.1. Обследование объекта и обоснование
необходимости создания АС
1.1.2. Формирование требований пользователя к АС
1.1.3. Оформление отчета о выполненной работе
1.2. Разработка
концепции
(концептуального
проекта) АС
1.2.1. Изучение объекта
1.2.2. Проведение необходимых научноисследовательских работ
1.2.3. Разработка вариантов концепции АС и выбор
варианта концепции АС. удовлетворяющего
требованиям пользователя
1.2.4 .Оценка рисков проекта
1.2.5 .Оформление отчета о выполненной работе
1.3. Разработка
технического задания
на создание АС
1.3.1.Разработка, и утверждение технического задания на
создание АС

12.

2.1. Эскизное
проектирование
АС
2.2. Техническое
проектирование
АС
2.3. Рабочее
проектирование АС
2.1.1. Разработка предварительных проектных
решений по АС и ее частям
2.1.2. Разработка документации на АС и ее
части
2.2.1. Разработка проектных решений по АС и
ее частям
2.2.2. Разработка документации на АС и ее
части
2.2.3. Разработка и оформление
документации на поставку изделий для
комплектования АС и (или) технических
требований (технических заданий) на их
разработку
2.2.4 Разработка заданий на проектирование
в смежных частях проекта объекта
автоматизации
2.3.1. Разработка рабочей документации на АС и
ее части
2.3.2. Разработка или адаптация отдельных

13.

3.1. Подготовка -объекта
автоматизации к внедрению
АС
3.2. Проведение
предварительных испытаний
3.3. Проведение опытной
эксплуатации АС
3.1.1. Подготовка объекта автоматизации к вводу АС в
действие
3.1..2 Подготовка персонала
3.1.3 Комплектация АС поставляемыми издешями
(программными и техническими средствами, программнотехническими комплексами, информационными
изделиями)
3.1.4 Строительно-монтажные работы
3.1.5. Пусконаладочные работы.
3.2.1. Испытания АС на работоспособность и соответствие
техническому заданию в соответствии с программой и
методикой предварительных испытаний.
3.2.2. Устранение неисправностей и внесение изменений в
документацию на АС в соответствии с протоколом
испытаний.
3.2.3. Оформление акта о приёмке АС в опытную
эксплуатацию.
3.3.1. Опытная эксплуатация АС
3.3.2. Анализ результатов опытной эксплуатации АС
3.3.3. Доработка (при необходимости) программного
обеспечения АС
3.3.4. Дополнительная наладка (при необходимости)
технических средств АС
3.3.5. Оформление акта завершения опытной эксплуатации.

14.

3.4. Проведение
приемочных испытаний АС
и передача ее в постоянную
эксплуатацию
3.5. Сопровождение АС
3.4.1. Испытания АС на соответствие техническому
заданию в соответствии с программой и методикой
приемочных испытаний.
3.4.2. Анализ результатов испытаний АС и устранение
недостатков, выявленных при испытаниях;
3.4.3. Оформление акта о приемке АС в постоянную
эксплуатацию.
3.5.1. Выполнение работ в соответствии с
гарантийными обязательствами:
3.5.1.1. Устранение недостатков, выявленных при
эксплуатации АС в течение установленных
гарантийных сроков.
3.5.1.2. Внесение необходимых изменений в
документацию на АС.
3.5.2. Послегарантийное обслуживание АС:
3.5.2.1. Анализ функционирования АС.
3.5.2.2. Выявление отклонений фактических
эксплуатационных характеристик АС от проектных
значений и установление причин этих отклонений.
3.5.2.3. Устранение выявленных недостатков и
обеспечение стабильности эксплуатационных
характеристик АС.
3.5.2.4. Внесение необходимых изменений в
документацию на АС.

15. Виды документов, создаваемых на предпроектной стадии создания автоматизированных систем (АБИС)

• Отчет о предпроектном обследовании объекта
автоматизации
• Заявка на разработку технического задания на
создание АС
• Концепция (Концептуальный проект, Аванпроект АС)
• Техническое задание на создание АС
ГОСТ Р 59793-2021. Информационные технологии. Комплекс
стандартов на автоматизированные системы.
Автоматизированные системы. Стадии создания

16. Виды документов, создаваемых на проектной стадии создания автоматизированных систем (АБИС)

• Ведомость
• Инструкция
• Обоснование
• Описание
• Схема
• Конструкторский документ
• Программный документ
ГОСТ 34.201-2020. Информационные технологии. Комплекс стандартов
на автоматизированные системы. Виды, комплектность и обозначение
документов при создании автоматизированных систем

17. Виды документов, создаваемых на послепроектной стадии создания автоматизированных систем

Акт готовности объекта автоматизации к внедрению проекта
АБИС
Акт завершения работ
Акт приемки в опытную эксплуатацию
Акт приемки в постоянную эксплуатацию
План-график испытаний
Приказ о составе приемочной комиссии
Приказ о проведении работ
Программа испытаний
Протокол испытаний
Протокол согласования
ГОСТ 34.201-2020. Информационные технологии. Комплекс стандартов
на автоматизированные системы. Виды, комплектность и обозначение
документов при создании автоматизированных систем

18. Важнейшие участники создания автоматизированных систем

1. Организация-заказчик (пользователь), для которой создается АС
и которая обеспечивает финансирование, приемку работ и
эксплуатацию АС, а также выполнение отдельных работ по
созданию АС.
2. Организация-разработчик, которая осуществляет работы по
созданию АС, предоставляет заказчику совокупность научнотехнических услуг на разных стадиях и этапах создания, а также
разрабатывает и поставляет различные программные и
технические средства АС.
3. Организация-поставщик, которая изготавливает и поставляет
программные и технические средства по заказу разработчика или
заказчика.
4. Организации-проектировщики различных частей проекта
объекта автоматизации для проведения строительных,
электротехнических, санитарно-технических и других
подготовительных работ, связанных с созданием АС.
5. Организации строительные, монтажные, наладочные и другие.

19.

2. Создание хранилищ данных
информационно-аналитических систем

20. Стадии и этапы создания хранилища данных

1. Предпроектная стадия
анализ предметной области;
точная идентификация информации, которая должна храниться в ХД;
формулирование требований к подсистеме хранения данных;
разработка архитектуры хранилища данных; определение требований к
обеспечивающим подсистемам ХД (лингвистическому, программному,
техническому организационному и др.).
2. Проектная стадия
разработка модели хранилища данных;
логическое и физическое проектирование ХД;
разработка дружественных интерфейсов и инструментов аналитической
обработки данных для конечных пользователей ХД;
разработка системы защиты данных в ХД;
разработка репозитория метаданных для обеспечения общения с ХД
различных категорий пользователей.
3. Послепроектная стадия
сбор и подготовка данных для включения в хранилище данных;
ввод данных в хранилище данных;
обучение персонала для работы с приложениями ХД;
внедрение хранилища данных;
сопровождение и поддержка хранилища данных.

21. Методологические подходы в организации работ по созданию хранилища данных

Также, как и для реализации любых типов информационных систем с
базами данных, к хранилищам данных применимы следующие
основные методологические подходы:
• «сверху - вниз» («Top down design»);
• «снизу - вверх» («Bottom down design»);
• «из середины» («Middle of design»).
На выбор подхода к реализации хранилищ данных оказывают влияние
следующие факторы:
состояние текущей информационной инфраструктуры организации;
имеющиеся в наличии ресурсы;
требования по возврату инвестиций;
потребности организации в интегрированном представлении данных о
своей деятельности;
скорость реализации.

22. Сущность методологических подходов к организации работ по созданию хранилища данных (подход «Сверху - вниз»)

Подход «Сверху - вниз» («Top down design»)
требует детального планирования и проектирования
хранилища данных с привлечением всех потенциальных
пользователей хранилища данных для выяснения их
информационных потребностей в аналитической
обработке данных, принятия решения об источниках
данных, безопасности, структурах данных, качестве
данных, стандартах данных. Все эти работы должны
быть документированы и согласованы. При этом
подходе целостная модель хранилища данных должна
быть разработана до начала реализации.

23. Сущность методологических подходов к организации работ по созданию хранилища данных(подход «Снизу вверх»)

Подход «Снизу вверх» («Bottom down design»)
начинают с планирования и проектирования витрин
(киосков) данных без предварительной разработки
целостной модели хранилища данных, которая может
быть разработана позже. Такой подход быстрее
приводит к конечным результатам. У него есть и
недостатки: данные могут дублироваться и быть
несогласованными в разных киосках данных. Чтобы
избежать этого, необходимо тщательное планирование
и проектирование.

24. Сущность методологических подходов к организации работ по созданию хранилища данных(подход «Проектирование из середины»)

Подход «Проектирование из середины»
(«Middle of design») связан с комбинированием
подходов «снизу вверх» и «сверху вниз» в зависимости
от поставленных перед руководителем проекта по
созданию хранилища данных целей.
Вышеперечисленные подходы применяются как бы по
спирали. Сначала создается ядро системы (подход
«сверху вниз»), а затем оно поэтапно наращивается за
счет добавления новой или дополнительной
функциональности (подход «снизу вверх»). Таким
образом, на каждом витке спирали может быть
использован каждый из двух указанных выше подходов.

25.

Методологические подходы в организации
работ по созданию хранилища данных
Подход «Сверху - вниз»
(«Bottom down design»)
Проектирование
хранилища данных
Модель
хранилища
данных
Подход «Проектирование
из середины»
(«Middle of design»)
Проектирование
хранилища
данных/витрин
(киосков) данных
Модель
хранилища
данных
Подход «Снизу - вверх»
(«Bottom down design»)
Проектирование
витрин (киосков)
данных
Модель
хранилища
данных

26. Содержание сбора и подготовки данных для включения в хранилище данных

• Сбор данных - извлечение (экстрагирование) необходимых для
анализа данных из нескольких локальных баз данных в соответствии
с логической моделью хранилища данных;
• Подготовка исходных данных к вводу в хранилище данных:
очистка данных (data scrubbing) – устранение ненужной для анализа
информации, проверка целостности, исключение дублирования данных,
отбраковка случайных данных, восстановление отсутствующих данных;
агрегатирование данных (data aggregation) – вычисление
суммарных, средних, минимальных и других статистических показателей;
преобразование данных (data transfer) к единому формату, в том
числе – данных одинаковых по наименованию, но имеющих различный
формат представления;
согласование данных во времени (harmonization of data) over
time) – приведение данных в соответствие к одному моменту времени;
проверка данных для обеспечения гарантии их точности и
согласованности.

27. Требования к реляционной СУБД для создания хранилища данных

Высокая производительность загрузки данных.
Возможность обработки данных во время загрузки.
Наличие средств управления качеством данных.
Высокая производительность запросов.
Широкая масштабируемость по размеру (до терабайт).
Масштабируемость по количеству пользователей.
Возможность организации сети хранилищ данных.
Наличие средств администрирования хранилища.
Поддержка интегрированного многомерного анализа.
Расширенный набор функциональных средств запросов.

28.

3. Создание репозитория метаданных
информационно-аналитических систем

29. Этапы разработки репозитория метаданных

Определение состава метаданных на основе анализа
процессов возникновения, изменения и использования
метаданных;
проектирование структуры хранения метаданных (например, в
составе реляционной базы данных);
организация прав доступа к метаданным;
блокировка и разрешение конфликтов при совместном
использовании метаданных (что очень часто возникает при
изменении общих бизнес-понятий в рампах структурного
подразделения);
разделение метаданных между витринами данных;
согласование метаданных хранилища данных с
репозиториями САSE-средств, применяемых при
проектировании и разработке хранилищ данных;
реализации пользовательского интерфейса с репозиторием.

30.

4. Программные средства создания
информационно-аналитических систем

31. Важнейшие компоненты современного рынка инструментальных средств создания и поддержки информационно-аналитических систем

В настоящее время в целом сложился рынок инструментальных средств создания и
поддержки информационно-аналитических систем, который получил обобщенное
название – Business intelligence (BI), включая:
комплексные информационно-аналитические системы,
выполняющие в той или иной степени их функции.
целевые программные системы, выполняющие в увеличенном
объеме, расширенном составе и повышенной сложности какиелибо функции:
средства информационных хранилищ (DWH),
средства создания плановых отчетных и других документов
(Reporting),
средства оперативного анализа (OLAP-систем),
средства систем подготовки решений СППР (DSS),
средства информационно-аналитических системы (EIS),
средства интеллектуального анализа (Data mining, DMg).

32. Состав комплекса программных средств создания хранилища данных

программные средства, создающие и
модифицирующие БД для хранилища данных и
витрин (киосков) данных;
программные средства, обеспечивающие
экстрагирование данных из источников данных;
программные средства, выполняющие операции
преобразования данных, таких как: интеграция,
суммирование и агрегация;
программные средства, обеспечивающие
обновление реляционных БД;
программные средства, реализующие поиск данных
в хранилище данных (очень больших БД).

33. Зарубежные фирмы-производители BI-платформ (Business Intelligence Platforms)

Зарубежные фирмы-производители BIплатформ (Business Intelligence Platforms)
Сегмент мирового рынка BI-платформ представлен более чем
20-ю компаниями, в том числе:
AlphaBlox, Arcplan,, Comshare, Crystal, Hyperion, Info
Builders, Microsoft, Microstrategy, Oracle, PeopleSoft,
ProClarity, Sagent, SAP, SAS, Whitelight и др.
Среди них выделяются следующие семь лидеров и
претендентов на лидерство в данной области:
Microsoft*, SAS, Oracle*, SAP, PeopleSoft, Info Builders,
Hyperion
*Два из перечисленных производителей: Microsoft и Oracle, в
состоянии реализовать все уровни системы бизнес-аналитики
своими силами, не прибегая к инструментам третьих фирм.
Решающий критерий, выделяющий этих производителей, –
наличие собственной СУБД.

34. Специализированные программные средства создания информационного хранилища данных и проведения анализа

Специализированные программные
средства создания информационного
хранилища данных и проведения анализа
Наиболее известными специализированными средствами создания
информационного хранилища данных, оперативного и интеллектуального
анализа являются продукты фирм:
SAS Institute – комплекс программ, обеспечивающих проведение всех работ
по созданию и поддержке DWH, проведению всех видов анализа, имеет
инструменты моделирования и собственную объектную СУБД;
Oracle – наиболее полный набор программных средств, включая СУБД,CASEсредства и инструменты имитационного моделирования, но отсутствуют
средства DMg. Программный комплекс ориентирован на мощные платформы
в виде мэйнфреймов, суперкомпьютеров. Для персональных компьютеров
имеются адаптации, но с ограниченными возможностями;
Microsoft – продукты Microsoft SQL Server 7.0 , которые обеспечивают
создание и поддержку DWH и выполнениеOLAP -анализа. Для реализации
интеллектуального анализа используются продукты канадской фирмыCognos;
Business Objects – эти продукты являются инструментальными средствами
доступа, анализа и распределения информации. Около 100 российских
компаний используют эти программные продукты для организации доступа
к данным операционных систем и хранилищ данных, анализа информации
и построения корпоративных отчетных систем.

35. Лидеры иностранных разработчиков систем поддержки принятия решений (BI-систем )

Среди иностранных разработчиков по данным Gartner (американская исследовательская
и консалтинговая компания, специализирующаяся на рынках информационных
технологий) в первую пятёрку лидеров вошли:
SAP (один из ведущих мировых производителей программных решений для управления
бизнес-процессами, разрабатывающий решения, упрощающие эффективную обработку
данных и информационные потоки в масштабе всей организации. Основанная в 1972 году
компания изначально называлась System Analysis Program Development (по-немецки:
Systemanalyse Programmentwicklung), позднее это название было сокращено до SAP);
Oracle (специализируется на выпуске систем управления базами данных, связующего
программного обеспечения и бизнес-приложений (ERP- и CRM-систем,
специализированных отраслевых приложений). основана в 1977 году;
SAS (система статистического анализа, ранее SAS Institute) – американская частная
компания, разработчик программ для статистического анализа и систем
класса Business Intelligence. Основана в 1976 г.);
IBM (аббр. от англ. International Business Machines) — американская компания, один из
крупнейших в мире производителей и поставщиков аппаратного и программного
обеспечения, а также IT-сервисов и консалтинговых услуг;
Microsoft (американская публичная транснациональная корпорация, один из крупнейших
разработчиков в сфере проприетарного программного обеспечения для различного
рода вычислительной техники . Наиболее известными продуктами являются
семейства операционных систем Windows и офисных приложений Microsoft Office.

36. Российский рынок аналитических программ

За последнее десятилетие появились российские фирмы,
специализирующиеся на разработке и внедрении целевых
аналитических программ. Среди российских компаний первое место
занимает компания «Прогноз» (г. Пермь), которой принадлежит около
50 % российского рынка (http://www.prognoz.ru/); лидер IТ-Индустрии
нашей страны, компанию № 1 в России в сегменте бизнес-аналитики
(Business Intelligence - BI) и разработки заказного программного
обеспечения - «Прогноз». Компания «Прогноз» разрабатывает
информационно-аналитические системы, на базе собственной
BI‐платформы «Prognoz Platform» (Prognoz Platform).
Клиентами компании являются и государственные структуры (
Администрация Президента, Счетная палата, Министерство внутренних
дел, Министерство природных ресурсов и экологии, Министерство
здравоохранения, Федеральная таможенная служба, Федеральная
налоговая служба, Федеральная служба охраны, Федеральное
дорожное агентство, администрации субъектов РФ), и финансовые
институты (Центральный банк РФ, Агентство по страхованию вкладов,
Сбербанк, Внешэкономбанк), и промышленность (Газпром, СИБУР
Холдинг, Метафракс, Интер РАО, Мечел и др.).

37. Целевые аналитические программные пакеты, реализующие конкретные методики анализа

На российском рынке программных продуктов инструментальные средства
этого класса представлены в основном по следующим направлениям
экономического анализа:
финансовый анализ, часто ограничивающийся анализом финансовой
отчетности, с целью определения финансового положения организации,
ее платежеспособности, кредитоспособности, прогнозирования угрозы
банкротства;
управленческий анализ или внутрихозяйственный анализ, который
подразделяется на анализ объема производства и реализации продукции,
использования производственных ресурсов и взаимосвязи затрат, объема
продукции и прибыли;
инвестиционный и инновационный анализ, позволяющий оценить
привлекательность инвестиционного проекта вновь создаваемого предприятия,
инвестиционного проекта на действующем предприятии и т. п. с целью
обоснования бизнес-планов;
статистический анализ, используемый для прогноза курсов акций валют,
оценки риска страхования, социологических исследований и т. п.

38. Развитие рынка отечественных информационно-аналитических систем

Развитие рынка отечественных информационноаналитических систем
Первые попытки внедрения информационно-аналитических систем в
России были предприняты в конце девяностых годов 20-го века. Спрос
на эти технологии начал стабильно расти с 2000 года, когда во многих
организациях накопились значительные объёмы информации и
началось переосмысление IT-рынка в принципе.
Среди российских фирм, специализирующихся на разработке и внедрении
целевых аналитических программ. одно из лидирующих мест
занимает фирма «ИНЭК*». Эта фирма первой выпустила
на отечественный рынок программы по экономическому анализу
деятельности предприятий, а на сегодняшний день ее разработки
пользуются доверием специалистов органов государственного
управления, крупных и средних промышленных предприятий,
коммерческих банков, аудиторских и консалтинговых фирм, учебных
заведений, страховых организаций.
*ИНЭК входит в состав Ассоциации разработчиков ПО «Отечественный софт»,
которая объединяет российских производителей прикладного программного
обеспечения, представляющих все сегменты IТ-индустрии.

39. Российский рынок аналитических программ

Одно из лидирующих мест занимает фирма «ИНЭК»,
разрабатывающая информационно-аналитическое программное
обеспечение. История компании началась в 1990 году – с первой в
России компьютерной программы для финансового анализа
деятельности предприятий. Эта фирма первой выпустила
на отечественный рынок программы по экономическому анализу
деятельности предприятий, а на сегодняшний день ее разработки
пользуются доверием специалистов органов государственного
управления, крупных и средних промышленных предприятий,
коммерческих банков, аудиторских и консалтинговых фирм,
учебных заведений, страховых организаций.
Сегодня ИНЭК-ИТ входит в число известных компаний России в
сфере разработки программного обеспечения с 30-летней историей
надежного партнера. Среди клиентов компании коммерческие
предприятия и страховые организации, банки и рейтинговые
агентства, высшие учебные заведения, а также органы
государственной власти и управления.

40. Программные продукты серии «Аналитик» фирмы «ИНЭК» 

Программные продукты серии «Аналитик»
фирмы «ИНЭК»
«ИНЭК-АФСП», предназначенную для анализа финансового состояния
организаций всех видов деятельности, мониторинга хозяйствующих субъектов,
оценки класса кредитоспособности на основе данных внешней бухгалтерской
отчетности;
«ИНЭК-АДП», проводящую анализ финансово-экономической деятельности
предприятий, включая все возможности «ИНЭК-АФСП», решающую
значительно больший спектр задач/ Исходной информацией для анализа
служат не только формы внешней бухгалтерской отчетности, но и данные
о структуре себестоимости, выручки, использовании прибыли;
«ИНЭК-Аналитик», предназначенную для автоматизации анализа
предприятий, основным видом деятельности которых является производство
продукции или оказание услуг. Программный комплекс «ИНЭК-Аналитик»
полностью включает в себя возможности программ «ИНЭК-АФСП» и «ИНЭКАДП» и дополнительно дает возможность работы по бизнес-планированию
деятельности предприятий;
«Банковский Аналитик», предназначенную для специалистов подразделений
коммерческих банков, занимающихся кредитованием предприятий
и организаций различных отраслей. Используется для ведения финансового
досье клиентов банка, анализа их текущего состояния, оценки ТЭО кредита,
контроля выполнения условий кредитного соглашения.

41. Программные продукты фирмы «ИНЭК»

Программный комплекс «Банков»кий Аналитик» предназначен для
ведения финансового досье клиентов банка, анализа их текущего
состояния, оценки ТЭО кредита, план-фактного анализа; расчета резервов
с учетом финансового положения заемщика, качества обслуживания долга
и качества обеспечения по ссуде.
Программный комплекс «ИНЭК-АФСП» предназначена для проведения
анализа финансового состояния предприятий всех видов деятельности на
основе данных внешней бухгалтерской отчетности.
Программа «ИНЭК-АДП» предназначена для проведения анализа
финансово-экономической деятельности предприятий и организаций всех
видов деятельности. Блок-схема программного комплекса “ИНЭК-АДП”
находится в приложении.
Программный комплекс «ИНЭК-Холдинг» позволяет осуществлять
контроль, анализ, планирование, план-фактный контроль, мониторинг
деятельности организаций различных отраслей: производство, услуги,
торговля, сельское хозяйство и многих других. Данный программный
продукт, включает в себя возможности программных комплексов “ИНЭКАналитик” и предназначен для контроля деятельности дочерних
организаций. .

42. Направления применения программного комплекса «ИНЭК-Аналитик»

Применение программного комплекса «ИНЭК-Аналитик» позволяет:
проводить всесторонний анализ финансово-экономической деятельности
предприятий;
разработать бизнес-план для предприятия и его
структурного подразделения;
провести анализ эффективности инвестиций;
проанализировать план взаимодействия с поставщиками и покупателями;
получить реальную оценку стоимости компании (бизнеса);
определить чувствительность бизнес-плана к колебаниям конъюнктуры
рынка и изменениям макроэкономических условий деятельности;
рассчитать бюджетную эффективность подготовленного бизнес-плана;
провести анализ отклонений факта от плана;
консолидировать данные структурных подразделений предприятий или
его филиалов;
сравнить в табличном и графическом виде результаты
работы подразделений или филиалов предприятия.

43. Компания «АСУ-АНАЛИТИКА» - профессиональный поставщик программных средств в сфере Business Intelligence

Компания «АСУ-АНАЛИТИКА» профессиональный поставщик программных
средств в сфере Business Intelligence
UAB DBITS/АСУ-АНАЛИТИКА – профессиональный поставщик программных
продуктов и решений в области анализа данных, специализируемся на
разработке систем для глубокого анализа данных, охватывающийся на
вопросах сбора, консолидации, очистки данных, построения моделей и
визуализации.
Миссия компании — реализация уникальных конкурентных преимуществ наших
заказчиков при помощи современных подходов к управлению бизнесом,
основанных на лучших в своем классе информационных системах; стремление
сделать аналитику доступной и максимально полезной для решения
повседневных задач, связанных с принятием правильных и своевременных
решений; обеспечение возможности увидеть неочевидные тенденции,
проблемы и возможности для ведения вашего бизнеса, прогнозировать и
предвидеть.
Компания предоставляет возможность использовать систему как сервис, не
покупая
(http://asu-analitika.ru/event-analitics).
Клиенты компании банки, госучреждения и министерства, торговые и
промышленные предприятия и др.
Компания UAB DBITS/АСУ-АНАЛИТИКА представляет новый аналитический
портал www.asu-analitika.ru. Ресурс объединяет новейшую информацию в
области программного обеспечения и бизнес решений. Главный принцип
работы asu-analitika.ru подавать только актуальную и лучшую информацию и
экономить время читателя/потребителя на поиск интересных решений.

44. Аналитический портал www.asu-analikita.ru

Аналитический портал www.asu-analikita.ru
Цель www.asu-analikita.ru – повысить эффективность и
управляемость бизнеса и стать надежным проводником в сфере
Business Intelligence. Портал предоставляет возможность получить
достоверные ответы на вопросы:
• Как автоматизировать процесс работы с информацией?
• Как проанализировать данные, визуализировать результаты,
создать интерактивные экраны?
• Как прогнозировать и строить статистические модели?
• Как принимать своевременные и точные управленческие
решения?

45. Аналитический портал www.asu-analikita.ru

Аналитический портал www.asu-analikita.ru
Для пользователей доступны:
• Экосистема BI (Business Intelligence) – широкий выбор программных продуктов,
решений и технологий анализа данных для работы с задачи любой сложности;
• Tibco SpotFire – уникальный комплект из 25 разработанных и внедренных программ
бизнес-аналитики. Самый оптимальный набор инструментов различной степени
сложности для бизнеса и госуправления;
• Самостоятельная работа – пул базовой информации о продуктах анализа данных,
просмотр видеоматериалов и тестирование функциональности онлайн. Все
основано на внедренных примерах. Для тех читателей, кто испытывает потребность
в расширении знаний, работает система интерактивного обучения и бесплатных
вебинаров.
• Консалтинг и экспертный опыт – специалисты компании осуществляют локальную
и удаленную поддержку в режиме 24/7, консультируют по всем вопросам работы с
данными, покупки программного обеспечения и решения возникающих задач по ходу
эксплуатации систем анализа данных;
• Технологии – широкий выбор инструментов анализа, который позволяет
воспользоваться самыми передовыми технологиями и сделать процесс анализа
данных эффективным и удобным для работы и получения результата.
• Интерактивная работа – возможность работать с программами без инсталляции.
Доступно изучение демонстрационных примеров по любым сферам бизнеса и
технологий.

46. Важнейшие факторы, определяющие подходы к выбору информационно-аналитических систем

Важнейшие факторы, определяющие
подходы к выбору информационноаналитических систем
• Наличие развитых аналитических возможностей.
• Приспособленность к решению конкретных, интересующих
конечного пользователя задач.
• Высокая степень реализации всей рутинной работы,
оставляющая аналитику только ту часть работы с
информацией, которая касается собственно анализа и
представления данных.
• Возможность хранения и обработки больших объемов
информации.
• Степень простоты освоения и эксплуатации программных
средств пользователями, не владеющими знаниями в области
программных средств в профессиональном объеме.
• Настраиваемость под потребности конечных пользователей.
• Требования минимальной поддержки со стороны
специалистов программно-технического профиля.

47. Неспециализированные пакеты прикладных программ общего назначения, имеющие аналитические возможности

Популярным представителем этого класса инструментальных
средств ИАС является MS Excel, который входит в состав пакета
MS Office. MS Excel используют в своей работе специалисты
различного профиля, в том числе экономисты, финансисты,
бухгалтеры, статистики, инженеры, аналитики и др. Электронные
таблицы служат идеальной средой для выполнения вычислений
различной степени сложности. В MS Excel включен развитый
математический аппарат, специализированные информационные
технологии статистического анализа, графические средства
представления и анализа данных. MS Excel имеет практически
полный набор признаков, отвечающих требованиям,
предъявляемым к ИАС:
средства получения данных из операционных СУБД;
развитые средства OLAP, статистического и финансового
анализа;
широкий набор средств оформления отчетов, базирующийся
на MS Office, которыми широко пользуются другие пакеты.

48. Технологии анализа данных в MS Excel

Технологии анализа данных в MS Excel
К технологиям анализа данных в MS Excel относятся:
представление исходных данных в виде списков, баз данных
для целей анализа;
фильтрация списков (баз данных) по различным условиям;
использование встроенных функций MS Excel для
формирования экономико-математических моделей;
подбор параметров модели по заданному значению
функционала;
многовариантные расчеты и анализ чувствительности
модели;
подстановка табличных значений параметров в функционал
модели;
методы математического программирования для решения
оптимизационных задач;
статистическая обработка экономической информации;
графические методы решения экономических задач
и представления результатов анализа.

49. Пакет прикладных программ MATLAB

Пакет прикладных программ MATLAB
Усложнение решаемых задач, особенно с привлечением
динамических моделей, требует использования более мощных
инструментальных средств расчетов. Все чаще аналитики
прибегают к помощи системы инженерных вычислений MATLAB
(сокращение от англ. «Matrix Laboratory»).
MATLAB – высокоуровневый интерпретируемый язык
программирования вместе с пакетом прикладных программ и
интегрированной средой для разработки, выполнения
инженерных и математических расчетов, работы с матричными
базами данных, визуализации.
Выбор в качестве среды обработки данных системы MATLAB
обусловлен тем, что эта интерактивная, открытая программная
среда разработки интегрирует в единое целое средства
высокопроизводительных вычислений, систему визуализации
научной графики, инструментальные средства построения
графического интерфейса пользователя, автоматической
генерации кода на языкахС и С++, создание независимо
исполняемых приложений.