Автоматизированный алгоритм обезличивания данных

1.

Kvirin KPDA
АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ АЛГОРИТМ
ОБЕЗЛИЧИВАНИЯ ДАННЫХ

3.

03
2020
1,1
7.6
206$
2019
$
1.1
7,6
.
.*
;
- 206
*InfoWatch
**Ponemon Institute
2,5

5.

05
Недостаточно
Да
Да
Нет
Нет
0
10
20
30
40
0
5
10
15
20

6.

06
Низкая
15.4%
30
20
Высокая
46.2%
10
Средня
я
38.5%
0
Высокая
Средня
я
Низкая

7.

07
2023
Нет
21.6%
Нет
Да
Да
78.4%
0
5
10
15
20
25

8.

08
Более 10
млн.р
8.3%
До 3
млн.р
16.7%
Да
До 100 т.р
14.6%
До 500 т.р
12.5%
Под вопросом
До 300 т.р
8.3%
До 10
млн.р
10.4%
Нет
0
5
10
15
20
До 1
млн.р
16.7%
До 5
млн.р
12.5%

9.

9
25
До 100 т.р
20
До 500 т.р
До 1 млн.р
15
10
До 5 млн.р
До 10 млн.р
До 300 т.р
5
До 3 млн.р
Более 10 млн.р
0
0
5
10
15

11.

11
Нет
27.3%
25
20
15
10
Да
72.7%
5
0
Д
а
Нет
Затрудняюсь ответить

14.

СХЕМА
РАБОТЫ
Tesseract
Kvirin
Personal Data
14

15.

Достоинства
15
Tesseract.
xgboost.
.
.
Tensorflow.
.
.

16 Core
RAM: 16 GB
HDD: 150 GB
16 Core
RAM: 16 GB
HDD: 150 GB
All-in-one
8 Core
RAM: 8 GB
HDD: 150 GB
API-Server
4 Core
RAM: 8 GB
HDD: 50 GB
Ubuntu 22.0
docker - 20.10.17, build 100c701
docker-compose version -
19