iNaturalist в России

1.

iNaturalist в России:
как мы учим компьютер узнавать растения по фото
Серегин Алексей Петрович, доктор биологических наук,
кафедра экологии и географии растений биологического факультета МГУ, [email protected]
17.09.2023
День биолога, МГУ, г. Москва

2.

12.09.2023

3.

4.

5.

Искусственный интеллект
Машинное обучение
Глубокое обучение

6.

7.

8.

9.

Van Horn G. et al. The iNaturalist species classification and detection dataset //
Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. – 2018. – С. 8769-8778.

10.

11.

12.

13.

14.

23.08.2023

15.

SPECIES MODEL
LEAF MODEL

16.

17.

7.10.2021

18.

Первые 1500 наблюдений каждого лета
по флоре России
21.05.2023

19.

Компьютерное зрение iNaturalist: виды
21.05.2023

20.

Компьютерное зрение iNaturalist:
наблюдения
21.05.2023

21.

Целенаправленное накопление данных
для компьютерного зрения

22.

Критерии включения видов в модель
Вот все формальные пороги для новых видов:
• ранг вида (гибриды, подвиды и разновидности не включаются)
• минимум 100 фото
• 50% фото имеют определение сообщества
• не более 5 фото из одного наблюдения

23.

24.

Allium angulosum L.
«Species Plantarum» (Linnaeus, 1753)
Allium scapo nudo ancipiti, foliis linearibus canaliculatis subtus
subangulatis, umbella fastigiata
Лук со стеблем голым обоюдоострым, листьями линейными желобчатыми снизу
почти угловатыми, зонтиком равновысоким

25.

26.

Отдел!

27.

Май
Июнь
-
«увиденные
поблизости»
Июль
Находки
Август
Находки
Сентябрь
Октябрь
Ноябрь
Находки
«увиденные
поблизости»
-

28.

29.

58° с.ш.
-
-
-
-
57°
-
«увиденные
поблизости»
«увиденные
поблизости»
«увиденные
поблизости»
56°
-
«увиденные
поблизости»
находки
«увиденные
поблизости»
55°
-
«увиденные
поблизости»
«увиденные
поблизости»
«увиденные
поблизости»
54°
-
35°
-
36°
-
37°
-
38°
-
39° в.д.
53°

30.

30
6.02.2019

31.

31

32.

32
6.02.2019

33.

16.10.2021

34.

16.10.2021

35.

16.10.2021

36.

Вариант 1. Точка указана.
Убраны виды, не отмеченные
Рядом (по умолчанию).
Вариант 2. Точка указана.
Показаны все виды, в т.ч.
не отмеченные рядом.
Вариант 3. Точка не указана.
16.10.2021

37.

38.

Вариант 1. Точка указана.
Убраны виды, не отмеченные рядом
(по умолчанию).
Вариант 2. Точка указана.
Показаны все виды, в т.ч.
не отмеченные рядом.
Вариант 3. Точка не указана.
20.11.2021

39.

Matteuccia struthiopteris
Страусник обыкновенный
6.02.2019
39

40.

Вариант 1. Точка указана.
Убраны виды, не отмеченные рядом
(по умолчанию).
Вариант 2. Точка указана.
Показаны все виды, в т.ч.
не отмеченные рядом.
Вариант 3. Точка не указана.
20.11.2021

41.

12.09.2023

42.

28.07.2023

43.

28.07.2023

44.

Ключевые особенности России на iNaturalist
• Преобладают наблюдения сосудистых растений
Россия: 57,4%
Мир: 39,4%
• Преобладают наблюдения со свободными лицензиями (CC0, CC-BY, CC-BY-NC)
Россия: 88,3%
Мир: 66,5%
• Преобладают верифицированные наблюдения
Россия: 80,0%
Мир: 61,7%
• Очень высокий показатель «наблюдений на человека»
Россия: 144,8 шт.
Мир: 49,3 шт.
• Доля данных в GBIF
Россия: 71,1%
Мир: 44,0%
6.12.2022

45.

Юг Приморья: что это за семейство?
Фото А. Серегин (iNat 178483765), 2023 г.

46.

Юг Приморья:
Tillaea aquatica

47.

Флористические находки (А.П. Серегин) (9.09.2023)
Вернуть исходное: принципы восстановления растительных
сообществ (К.В. Дудова) (16.09.2023)
Бобовые флоры России (А.А. Синюшин) (23.09.2023)
При царе Горохе: ареал, местообитания и популяции дикого гороха
(О.Э. Костерин) (30.09.2023)
Плантариум (Д.Г. Орешкин) (7.10.2023)
Если Дальний Восток – край Света…, то какого? (П.В. Крестов)
(14.10.2023)
Чужеродные растения как модельные объекты (С.Р. Майоров)
(21.10.2023)
Изменения флоры под влиянием животных (на примере
заповедников Средней России) (Н.М. Решетникова) (28.10.2023)
Флора и растительность севера Среднесибирского плоскогорья (И.Н.
Поспелов) (11.11.2023)
Степи Воронежской области (Д.Р. Владимиров) (18.11.2023)
Флора городов (Н.Н. Панасенко) (25.11.2023)
Растительный мир Камчатки (О.А. Чернягина) (12.2023)
Растительный покров Бурятии (О.А. Аненхонов) (12.2023)
Весенний семестр 2022/23 гг.

48.

iNaturalist в России:
как мы учим компьютер узнавать растения по фото
Серегин Алексей Петрович, доктор биологических наук,
кафедра экологии и географии растений биологического факультета МГУ, [email protected]
17.09.2023
День биолога, МГУ, г. Москва