Презентация 2510

1.

ОСНОВЫ ТЕОРИИ СИСТЕМНОГО
АНАЛИЗА: КАЧЕСТВО И ВЫБОР
Основы теории системного анализа: качество и выбор
Д У УЛ АТ Б Е К О В А РА Х АТ
25.10.24

2.

ЧТО ТАКОЕ СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ?
Системный анализ – методология для
изучения и решения сложных проблем, которая
включает анализ взаимодействий между
элементами системы.
Основная цель: понимание системы для
оптимального принятия решений.
Применение: экономика, инженерия,
управление, IT, государственное планирование.

3.

КОМПОНЕНТЫ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА
СИСТЕМА И ЕЁ ГРАНИЦЫ: ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЭЛЕМЕНТОВ
СИСТЕМЫ И ИХ ВЗАИМОДЕЙСТВИЙ.
Ц ЕЛ И И ЗА Д АЧ И : Ф О Р М УЛ И Р О В К А П Р О Б Л Е М И Ц ЕЛ Е Й ,
КОТОРЫЕ НЕОБХОДИМО РЕШИТЬ.
А Л ЬТ ЕРН АТ И В Ы И О Г РА Н И Ч ЕН И Я : РАСС М ОТ РЕН И Е
ВОЗМОЖНЫХ ВАРИАНТОВ РЕШЕНИЙ И СУЩЕСТВУЮЩИХ
ОГРАНИЧЕНИЙ .
О Ц Е Н К А Р И С КО В И Р Е ЗУЛ ЬТАТО В : А Н А Л И З П О С Л ЕДС Т В И Й
РАЗЛИЧНЫХ РЕШЕНИЙ.
3

4.

• Понятие качества в системном анализе
•
Качество системных решений определяется их соответствием
поставленным целям.
•
Критерии качества:
•
Надёжность
•
Устойчивость
•
Эффективность
•
Методы оценки качества:
•
KPI (ключевые показатели эффективности)
•
Методы контроля и анализа результатов
•
Оценка рисков
4

5.

Принципы выбора решений
Выбор оптимальных решений основан на сравнении альтернатив с
учётом множества факторов.
Основные принципы:
Оптимизация: Минимизация затрат и рисков.
Компромиссы: Баланс между краткосрочными и долгосрочными
целями.
Прогнозирование: Оценка будущих последствий решений.
Анализ неопределённости: Учет рисков и возможных сценариев.
5

6.

Методы и инструменты системного
анализа
Декомпозиция: Разбиение системы на составные части для более глубокого
анализа.
Моделирование: Создание модели системы для симуляции и тестирования
решений.
Анализ чувствительности: Определение влияния изменения параметров на исход
системы.
Теория игр: Применение для анализа взаимодействий участников.
Оптимизация: Поиск наилучшего решения с минимальными издержками.
6

7.

• Примеры практического применения
•
Бизнес: Принятие стратегических решений и управление ресурсами.
•
Инженерия: Проектирование сложных систем, таких как транспортные сети или
промышленные предприятия.
•
Финансы: Анализ инвестиционных решений, управление рисками.
•
Государственное управление: Оценка экономических программ и реформ.
7

8.

Как оценить качество решений?
Эффективность: Способность достигать поставленных целей.
Минимизация затрат: Оптимальное использование ресурсов.
Время на принятие решения: Скорость и точность принятия решений.
Соответствие внешним условиям: Устойчивость к внешним факторам и изменениям
среды.

9.

Выводы
Системный анализ – это ключевая методология для решения сложных проблем и
принятия оптимальных решений.
Качество решений зависит от эффективности анализа и правильного выбора
альтернатив.
Использование системного анализа помогает минимизировать риски и достигать
поставленных целей.

10.

СПАСИБО ЗА
ПРОСМОТР !