Роль больших данных в принятии управленческих решений в

1.

РОЛЬ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В
ПРИНЯТИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ
РЕШЕНИЙ В ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ
ПРЕДПРИЯТИЯХ
Аносов Д.Д. ДМ-11-24

2.

Big Data — это структурированные, частично
структурированные или неструктурированные
большие массивы данных. Также под этим
термином понимают обработку, хранение и
анализ огромных объемов данных. То есть,
когда у вас так много информации, что
обычные методы работы с ней становятся
неэффективными.

3.

ОСНОВНЫЕ ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ НА
ПРОИЗВОДСТВЕ
1. Производственные данные - данные о работе
станков, потоках материалов, запасах и
дефектах продукции.
2. Данные о клиентах - информация о
продажах, заказах, отзывах и поправках.
3. Данные о поставщиках - графики поставок,
ценах и качестве.

4.

АНАЛИЗ И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ ДЛЯ
ЭФФЕКТИВНОСТИ
Графики и диаграммы – визуализируют
тренды, паттерны и аномалии в данных.
Статистические методы – помогают выявить
скрытые связи и улучшить предсказательную
мощность.
Машинное обучение – позволяет создавать
модели для прогнозирования и автоматизации
задач.

5.

КАК БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ УЛУЧШАЮТ
ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЯ
Оптимизация ресурсов – улучшение
планирования и более грамотное и
эффективное использование рабочей силы.
Повышение качества продукции – раннее
обнаружение дефектов и улучшение контроля
качества.
Повышение
качества обслуживания
клиентов – прогнозирование спроса,
персональный подход и эффективная
поддержка.

6.

ПРОГНОЗНАЯ АНАЛИТИКА В
ПРОИЗВОДСТВЕ
Прогнозирование спроса позволяет точно
спланировать производство.
Прогнозирование отказов оборудования –
предотвращение простоя и снижение затрат на
ремонт.
Прогнозирование трендов на рынке –
разработка новых продуктов.

7.

ПОМОЩЬ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В
ПОСТРОЕНИЕ ЦЕПОЧЕК ПОСТАВОК
Оптимизирование маршрутов доставки и
возможность получения точной информации о
сроках поставок.

8.

БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ
ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ
Автоматизация задач – уменьшение ручного
труда и повышение эффективности операций.
Улучшение контроля качества – повышение
удовлетворенности клиентов.
Сокращение простоя – повышение
производительности.

9.

КУЛЬТУРА ДАННЫХ: ПРОБЛЕМЫ И
РЕШЕНИЯ
1. Обучение – развитие навыков анализа
данных у сотрудников.
2. Доступность – обеспечение доступа к
данным и инструментам анализа.
3. Культура – стимулирование использования
данных в принятии решений.

10.

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ