Менеджмент_рисков

1.

Менеджмент рисков
Курсовая работа

2.

Определение
• Менеджмент рисков — это процесс
выявления, анализа, оценки и управления
рисками, которые могут повлиять на
достижение целей организации.

3.

Для чего нужен менеджмент
рисков?
• 1. Снижение потенциальных убытков.
• 2. Повышение устойчивости компании.
• 3. Поддержка стратегического
планирования.
• 4. Улучшение репутации и доверия
заинтересованных сторон.

4.

Категории рисков в индустрии
• 1. Операционные риски: сбои в процессах,
ошибки сотрудников.
• 2. Финансовые риски: колебания валют,
изменения ставок.
• 3. Рыночные риски: изменения спроса,
конкуренция.
• 4. Стратегические риски: неудачные
инвестиции, регуляторные изменения.

5.

Методы управления рисками
• 1. Избежание рисков.
• 2. Передача рисков (страхование,
аутсорсинг).
• 3. Снижение рисков (контроль, обучение).
• 4. Принятие рисков.

6.

Инструменты и технологии
• 1. Программное обеспечение для
управления рисками (ERM-системы).
• 2. Методы статистического анализа.
• 3. SWOT-анализ.
• 4. Модели сценарного анализа.

7.

Эволюция риск-менеджмента
• 1. От интуитивного подхода к системному
управлению.
• 2. Внедрение технологий и автоматизации.
• 3. Увеличение роли анализа данных и
прогнозирования.

8.

Статистика убытков от рисков
• • Ежегодные убытки компаний из-за
операционных рисков превышают 100
млрд долларов.
• • Финансовые кризисы вызывают
многомиллиардные потери.
• • Рыночные риски составляют до 40% всех
убытков корпораций.

9.

Преимущества управления
рисками
• 1. Снижение финансовых потерь.
• 2. Повышение эффективности процессов.
• 3. Улучшение корпоративной культуры.
• 4. Привлечение инвесторов.

10.

Успешные примеры
• • Компания Apple внедрила стратегии
управления рисками в цепочке поставок.
• • General Electric активно использует ERMсистемы для управления глобальными
рисками.

11.

Проблемы и вызовы
• 1. Недостаток данных для анализа.
• 2. Высокая стоимость внедрения
технологий.
• 3. Сопротивление изменениям внутри
компании.

12.

Будущее риск-менеджмента
• 1. Искусственный интеллект для
прогнозирования.
• 2. Увеличение роли кибербезопасности.
• 3. Глобализация подходов к управлению
рисками.