Повышение качества лопаток турбины ГТД через совершенствование отделочно-упрочняющей обработки

1. ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «Донецкий национальный

технический университет»
Факультет интегрированных и мехатронных производств
Кафедра « Технология машиностроения»
Тема: Повышение качества производства лопаток турбины ГТД
на основе совершенствования технологического обеспечения
отделочно-упрочняющей обработки посредством установления
закономерностей и обеспечения местных свойств.
Выполнил: аспирант Жарких Д. С.
Руководитель: зав. каф. ТМ, д-р техн. наук, профессор
Михайлов А. Н.
Донецк 2025

2.

Чат-бот
с
генеративным
искусственным
интеллектом,
разработанный компанией Open AI и
способный работать в диалоговом
режиме, поддерживающий запросы
на естественных языках. Система
способна отвечать на вопросы,
генерировать тексты на разных
языках,
включая
русский,
относящиеся
к
различным
предметным областям.
Deepseek
это
нейросеть,
разработанная одноименной китайской
компанией, которая была основана в
2023 году в Ханчжоу. В основе этой
модели лежит машинное обучение, за
счет которого она обрабатывает
последовательности данных, находит
паттерны и работает с контекстом.
Тема: Повышение качества производства лопаток турбины ГТД на основе совершенствования технологического
обеспечения отделочно-упрочняющей обработки посредством установления закономерностей и обеспечения
местных свойств.

3.

Первый запрос: Назначение газотурбинного двигателя
Ответ нейросети ChatGPT
Тема: Повышение качества производства лопаток турбины ГТД на основе совершенствования технологического
обеспечения отделочно-упрочняющей обработки посредством установления закономерностей и обеспечения
местных свойств.

4.

Ответ нейросети: DeepSeek
Тема: Повышение качества производства лопаток турбины ГТД на основе совершенствования технологического
обеспечения отделочно-упрочняющей обработки посредством установления закономерностей и обеспечения
местных свойств.

5.

Вывод по первому запросу:
Deepseek и чат GPT отвечают по схожей структуре, вначале краткий
ответ о газотурбинном двигателе, а затем идет информация которая
структурирована при помощи различных маркеров и нумераций.
DeepSeek привёл больше общей информации о назначении ГТД, указал
преимущества и недостатки а также привёл данные о составных
элементов двигателя. Для последующих запросов введем уточнения о
неиспользовании маркеров для отображения информации.
Тема: Повышение качества производства лопаток турбины ГТД на основе совершенствования технологического
обеспечения отделочно-упрочняющей обработки посредством установления закономерностей и обеспечения
местных свойств.

6.

Второй запрос: Расскажи общие сведения о лопатках турбины
ГТД. Отобрази информацию без использования маркеров.
Ответ нейросети ChatGPT
Тема: Повышение качества производства лопаток турбины ГТД на основе совершенствования технологического
обеспечения отделочно-упрочняющей обработки посредством установления закономерностей и обеспечения
местных свойств.

7.

Ответ нейросети: DeepSeek
Тема: Повышение качества производства лопаток турбины ГТД на основе совершенствования технологического
обеспечения отделочно-упрочняющей обработки посредством установления закономерностей и обеспечения
местных свойств.

8.

Вывод по второму запросу:
После внесения корректив в запросы, ответы от нейросетей
изменили вид и приобрели вид более научного повествования.
Однако нейросеть DeepSeek допустила ошибку, она вместо слов
лопатки использует слово лопасти, лопасть и т.д. Объём текста
больше в DeepSeek и информация оказалась более точной, без
изобилия общих фраз.
Тема: Повышение качества производства лопаток турбины ГТД на основе совершенствования технологического
обеспечения отделочно-упрочняющей обработки посредством установления закономерностей и обеспечения
местных свойств.

9.

Третий запрос: какие материалы применяют при производстве
лопаток турбины ГТД. Без использования маркеров:
Ответ Chat GPT
Тема: Повышение качества производства лопаток турбины ГТД на основе совершенствования технологического
обеспечения отделочно-упрочняющей обработки посредством установления закономерностей и обеспечения
местных свойств.

10.

Ответ DeepSeek
Тема: Повышение качества производства лопаток турбины ГТД на основе совершенствования технологического
обеспечения отделочно-упрочняющей обработки посредством установления закономерностей и обеспечения
местных свойств.

11.

Вывод по третьему запросу:
Ответ DeepSeek оказался более подробный с указание марок
материалов, видов покрытий и температурных показателей.
Тема: Повышение качества производства лопаток турбины ГТД на основе совершенствования технологического
обеспечения отделочно-упрочняющей обработки посредством установления закономерностей и обеспечения
местных свойств.

12.

Четвертый запрос: Приведи данные о производстве лопаток
турбины ГТД в РФ в виде таблицы.
Ответ нейросети ChatGPT
Тема: Повышение качества производства лопаток турбины ГТД на основе совершенствования технологического
обеспечения отделочно-упрочняющей обработки посредством установления закономерностей и обеспечения
местных свойств.

13.

Тема: Повышение качества производства лопаток турбины ГТД на основе совершенствования технологического
обеспечения отделочно-упрочняющей обработки посредством установления закономерностей и обеспечения
местных свойств.

14.

Ответ нейросети DeepSeek
Тема: Повышение качества производства лопаток турбины ГТД на основе совершенствования технологического
обеспечения отделочно-упрочняющей обработки посредством установления закономерностей и обеспечения
местных свойств.

15.

Заключение
Модель
DeepSeek
демонстрирует
превосходство
в
генерации
детализированных ответов, характеризующихся
1. Расширенным охватом тематики;
2. Высокой релевантностью запросам пользователя;
3. Способностью к контекстуализации и структурированию информации.
Тема: Повышение качества производства лопаток турбины ГТД на основе совершенствования технологического
обеспечения отделочно-упрочняющей обработки посредством установления закономерностей и обеспечения
местных свойств.