SIR-Модель. Пример математической модели в прогнозировании поведения вируса

1.

SIR-Модель. Пример математической модели в
прогнозировании поведения вируса
SIR-модель является одной из ключевых математических моделей, используемых для прогнозирования распространен

2.

Основные компоненты SIR-модели
•S (Susceptible) - группа людей, которые могут заразиться вирусом
•I (Infected) - группа людей, которые уже заразились и могут передавать
вирус
•R (Recovered) - группа людей, которые выздоровели и обладают
иммунитетом

3.

Основные уравнения SIR-модели
•dS/dt = -β * S * I / N, где β - скорость передачи вируса
•dI/dt = β * S * I / N - γ * I, где γ - скорость выздоровления
•dR/dt = γ * I, где γ - скорость выздоровления

4.

ABOBA VIRUZZZZZZZZZZ
Данные о вирусе
S- 30,000,000=0,933
I-1,500,000=0,033
R-500 ,000=0,016
Сводка о вирусе: ABOBA virus
6. Симптомы:
1. Название вируса:
Лихорадка (до 39–40°C)
ABOBA virus
Головная и мышечная боль
2. Происхождение:
Сыпь на коже (в 40% случаев)
Респираторные
проявления
(кашель,
одышка)
Первые случаи заражения зарегистрированы в Канаде
(предположительно,
провинция
Альберта).
3. Тип вируса:
7. Уровень летальности:
~2–5% (предварительные данные).
РНК-вирус, относится к семейству Arboviridae (предположительно).
4. Пути передачи:
8. Лечение и профилактика:
Воздушно-капельный
Специфического лечения нет, применяется сим
Контактно-бытовой
9. Текущая ситуация:

5.

Параметры модели
•β (beta) - коэффициент передачи вируса, показывает вероятность заражения
•γ (gamma) - коэффициент выздоровления, показывает вероятность
выздоровления
•R0 (R-nought) - базовое воспроизводящее число, показывает среднее
количество новых случаев заражения от одного инфицированного

6.

Применение SIR-модели
•Прогнозирование пика эпидемии и её длительности
•Оценка эффективности мер по контролю распространения вируса
•Разработка стратегий вакцинации и лечения

7.

Примеры использования
•Модель была успешно применена для прогнозирования эпидемии гриппа
•В период пандемии COVID-19 SIR-модель использовалась для оценки
распространения вируса
•Исследования показывают, что SIR-модель помогает в разработке стратегий
для предотвращения будущих эпидемий

8.

Заключение
SIR-модель является мощным инструментом для прогнозирования поведения вирусов и
разработки стратегий для их контроля. Она помогает понять динамику эпидемий и разработать
эффективные меры по предотвращению распространения инфекционных заболеваний.
Использование SIR-модели позволяет улучшить подготовку к будущим эпидемиям и
минимизировать их последствия для общества.