Похожие презентации:
Информационная система мониторинга предприятий на основе пространственных данных с функцией прогнозирования
1. «Информационная система мониторинга предприятий на основе пространственных данных с функцией прогнозирования финансовых
показателей»Выполнил:
Фамилия Имя Отчество, студент группы
AAA
Научный руководитель:
Фамилия Имя Отчество, к.т.н., доц. каф.
ААА
2. АКТУАЛЬНОСТЬ ТЕМЫ
Большинство аналитических систем не учитываюттерриториальный контекст деятельности
предприятий. Между тем, геоположение,
инфраструктура и региональная политика
существенно влияют на выручку. Интеграция
пространственного анализа и машинного обучения
позволяет повысить точность прогнозов и
обоснованность управленческих решений.
2
3. ЦЕЛЬ ВКР
Целью данной выпускной квалификационной работыявляется разработка информационной системы
мониторинга предприятий на основе
пространственных данных с возможностью
прогнозирования ключевых финансовых показателей,
в частности — выручки.
3
4. ТЕКУЩАЯ СИТУАЦИЯ (AS IS)
• Анализ предприятий чаще всего ведётся вручную — с использованием Excelи статических отчётов.
• Финансовые показатели рассматриваются изолированно, без учёта
территориальных факторов.
• Пространственный анализ отсутствует или реализован в виде отдельной
ГИС без связи с финансовыми данными.
• Прогнозирование выручки либо не осуществляется, либо строится на
упрощённых экономических моделях.
• Отсутствуют интегрированные решения, объединяющие данные о
расположении предприятий, инфраструктуре и финансовых метриках в
одной системе.
4
5. ДИАГРАММА ПРОЦЕССА АНАЛИЗА
56. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ
1.Провести обзор существующих подходов к мониторингу предприятий с
применением пространственных и аналитических технологий;
2.
Изучить методы прогнозирования финансовых показателей и
адаптировать наиболее эффективные из них к выбранной предметной
области;
3.
Разработать архитектуру информационной системы, включающей
модуль сбора, визуализации и обработки пространственных и финансовых
данных;
4.
Реализовать программное обеспечение, включающее интерфейс для
пользователей, модуль машинного обучения и аналитические инструменты;
5.
Провести тестирование системы, оценить её точность,
производительность, удобство использования и практическую применимость.
6
Финансы