НИС Ильина Е.В

1. Использование искусственного интеллекта в мониторинге состояния дорожного покрытия в городе Гатчине

Ильина Екатерина Владимировна
МГРИУ215С

2. Технологии для управления дорожным движением: роль искусственного интеллекта Прытков Д.И. Харисов А.Р.

Тема статьи:
Влияние адаптивных систем управления светофорами на дорожный трафик в условиях современных
городов
Проблема:
переполненности дорожного трафика в крупных городах, которые приводят к образованию пробок и
увеличению выбросов вредных веществ в атмосферу. Основной акцент делается на недостатках
традиционных статических систем управления светофорами, которые не могут адаптироваться к
изменениям в интенсивности автомобильного потока
Исследовательские вопросы:
• 1. Как адаптивные системы управления светофорами влияют на скорость и безопасность дорожного
движения в условиях пиковых часов?
• 2. Какие преимущества и недостатки связаны с внедрением адаптивных систем управления дорожным
трафиком по сравнению с традиционными статическими системами?
• 3. Каковы финансовые и технологические затраты на установку и обслуживание адаптивных систем, и
как они соотносятся с получаемой эффективностью в снижении пробок и увеличении пропускной
способности на дорогах?
https://apni.ru/article/7761-tekhnologii-dlya-upravleniya-dorozhnim-dvizh
Ильина Е.В.

3. ВНЕДРЕНИЕ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ТРАНСПОРТНОЙ ОТРАСЛИ Е.А. Акулова, К.Г. Кучма

Тема статьи:
Роль искусственного интеллекта в оптимизации транспортных решений и развитии автономных систем управления
Проблема:
Необходимость и возможности применения искусственного интеллекта (ИИ) в решении транспортных задач, таких как
доставка людей и грузов с минимальными затратами времени и ресурсов. В условиях растущей сложности транспортной
инфраструктуры, проблемы, связанные с пробками, стоимостью проезда и безопасностью, требуют внедрения
интеллектуальных систем, которые одновременно учитывают различные факторы для оценки оптимальных маршрутов
Исследовательские вопросы:
• 1. Как использование алгоритмов ИИ для оптимизации маршрутов может снизить время в пути и затраты на перевозку,
учитывая переменные, такие как пробки и дорожные условия?
• 2. Каковы преимущества и недостатки различных уровней автоматизации автопилотов в автомобильной отрасли, и какие
факторы влияют на выбор уровня автоматизации для различных типов транспортных средств?
• 3. Как системы распознавания состояния водителя с использованием ИИ могут повысить безопасность на дорогах, и
какие технологии являются наиболее перспективными для их внедрения в современных автомобилях?
https://elar.urfu.ru/bitstream/10995/97627/1/978-5-7996-3233-5_2021_081.pdf
Ильина Е.В.

4. Разработка алгоритма анализа состояния дорожного полотна с применением искусственного интеллекта А.О.Рада, Н.Ю.Коньков

Тема статьи:
Разработка алгоритма анализа состояния дорожного полотна с применением искусственного интеллекта
Проблема:
Состояние дорожного полотна имеет значительное влияние на безопасность дорожного движения.
Неудовлетворительные условия на дорогах становятся причиной множества дорожно-транспортных
происшествий (ДТП).
Исследовательские вопросы:
• 1. Какие методы машинного обучения наиболее эффективны для автоматической детекции дефектов
дорожного покрытия и как они сравниваются с традиционными методами диагностики?
• 2. Как геопривязка выявленных дефектов по пикетажу измеряемого участка автодороги может
содействовать более эффективному управлению и планированию ремонтных работ?
• 3. Какие последствия для безопасности дорожного движения могут возникнуть при использовании
алгоритмов на основе искусственного интеллекта для мониторинга состояния дорожного полотна, и как
эти последствия можно минимизировать?
https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2706/4471
Ильина Е.В.

5. Использование искусственного интеллекта в мониторинге состояния дорожного покрытия в городе Гатчине

1. Каковы основные алгоритмы и методы искусственного интеллекта, которые могут быть
применены для мониторинга состояния дорожного покрытия в городской среде, и насколько они
эффективны в условиях Гатчины?
2. Как можно интегрировать данные о состоянии дорожного покрытия, полученные с помощью ИИ, с
существующими системами управления городским транспортом для улучшения безопасности и
качества дорожной инфраструктуры в Гатчине?
3. Как используются факторы, такие как климатические условия и интенсивность дорожного
движения, в алгоритмах AI для предсказания состояния дорожного покрытия, и как эти факторы
влияют на точность мониторинга в Гатчине?
4. Каков вклад использования технологий машинного обучения и обработки изображений в
автоматизацию процесса мониторинга состояния дорожного покрытия в Гатчине, и какие недостатки
могут быть связаны с этой технологией?
5. Как можно оценить влияние внедрения искусственного интеллекта в мониторинг состояния
дорожного покрытия на улучшение безопасности дорожного движения и снижение количества
дорожно-транспортных происшествий в Гатчине?
6. Какова роль местной власти и сотрудничество с техническими специалистами в процессе
внедрения решений на основе ИИ для мониторинга дорожного покрытия в Гатчине?
Ильина Е.В.