Похожие презентации:
предзащита
1.
Проблемы и перспективыиспользования ИИ в СЭД
Докладчик:
Суровцев Артём
Уги-153204
2.
Структура работыВведение
Глава 1. Теоретические основы использования ИИ В СЭД
1.1 Понятие и сущность систем документооборота
1.2 Искусственный интеллект: определение, классификация и ключевые технологии
1.3 Направления и формы интеграций технологий ИИ в СЭД
Глава 2. Анализ практики применения ИИ в СЭД
2.1 Обзор рынка и функциональных возможностей современных СЭД с компонентами ИИ
2.2 Анализ эффективности и практических результатов и внедрения ИИ в документооборот
2.3 Проблемы, риски и ограничения использования технологий ИИ в СЭД
Глава 3. Перспективы и рекомендации по развитию использования ИИ в СЭД
3.1 Перспективные направления и технологии дальнейшего внедрения ИИ в СЭД
3.2 Практические рекомендации по интеграции ИИ в системы документооборота
Заключение
3.
Объект, предмет исследованияОбъект исследования: системы электронного документооборота.
Предмет исследования: Технологии ИИ, интегрируемые в процессы обработки, классификации
маршрутизации и анализа документов.
4.
Цель и задачиЦель: комплексный анализ использования технологий ИИ в СЭД, выявление
существующих проблем и ограничений, а также поиск рекомендаций
по совершенствованию данного направления
Задачи: – рассмотреть понятие и сущность систем электронного
документооборота, а также базовые функциональные требования к ним;
– изучить основные технологии искусственного интеллекта,
применимые в сфере документооборота; систематизировать направления
интеграции искусственного интеллекта в системах электронного
документооборота;
– провести анализ рынка современных СЭД с компонентами
искусственного интеллекта;
– оценить эффективность внедрения ИИ-решений и выявить основные
проблемы и риски;
5.
Актуальность и новизнаАктуальность: растущий объем информации требует качественной обработки,
а также необходимость повышения эффективности бизнес-процессов
в ограниченных ресурсов.
Новизна: систематизации накопленных сведений:
сведены теоретические подходы и данные о практических внедрениях
искусственного интеллекта в системы электронного документооборота,
выявлены перспективы и риски применения ИИ. Именно систематизация
материала и формирует ценность представленной работы.
6.
Список источников:Приказ Росархива от 15.06.2020 № 69 «Об утверждении Типовых функциональных требований к системам электронного
документооборота и системам хранения электронных документов в архивах государственных
органов» (Зарегистрировано в Минюсте России 20.10.2020 № 60484) // Собрание законодательства Российской Федерации,2016,
N 26, ст. 4034; 2018, N 52, ст. 8239
В Tessa 4.1 добавлен модуль ИИ // TAdviser. 2025 URL:
https://www.tadviser.ru/index.php/Продукт:Syntellect_Tessa?ysclid=mpbilwpzoe334751831 (дата обращения 03.04.2026).
Искусственный интеллект в документообороте: практические сценарии
и ограничения // CIO, 2025 URL: https://cio.osp.ru/articles/190226-II-v-dokumentooborote-prakticheskie-stsenarii-iogranicheniya?ysclid=mpbhu9p11g461159822 (дата обращения 12.05.2026).
Исследование использования RAG в корпоративном сегменте в сфере
документооборота // Современные информационные технологии и ИТобразование,2025 Т. 21, №3 URL: http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/1241(дата обращения 15.05.2026).
Коноплев А. Искусственный интеллект в документообороте: практики
внедрения // IBS Blog, 2025 URL: https://ibs.ru/media/iskusstvennyy-intellekt-v-dokumentooborote-praktikivnedreniya/?ysclid=mpbhp1rkqa535099729 (дата обращения 12.05.2026).
Почему ИИ в документообороте не всегда приносит пользу //
Компьютерра, 2025 URL: https://www.computerra.ru/321258/pochemu-ii-v-dokumentooborote-ne-vsegda-prinositpolzu/?ysclid=mpbhzm1yhr310945499 (дата обращения 12.05.2026).
Рынок СЭД 2025 – ИИ в документах: как «умные» ассистенты меняют работу систем документооборота // CNews, 2025 URL:
https://www.cnews.ru/reviews/rynok_sed/cases/ii_v_dokumentah_kak_umnye_assistenty?erid=2W5zFHUQH7W&ysclid=mpbhxlclcc58
3457989 (дата обращения 12.05.2026).
«Documino. Цифровая канцелярия» как искусственный интеллект меняет документооборот // TAdviser. 2026 URL:
https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:«Documino.Цифровая_канцелярия»_как_искусственный_интеллект_меняет_документоо
борот?ysclid=mpbixk2m6957996320 (дата обращения 26.04.2026).
7.
Список источников:SmartDocs NeuroFlow: интеллектуальная DSS-платформа автоматизации первичного документооборота// Платформа НТИ, 2026
URL: https://pt.2035.university/project/smartdocs_2026_02_21_11_04_54?ysclid=mpbj1duyb138381699 (дата обращения
26.04.2026).
Баканова Н.Б. Анализ терминологии международного ЕСМ/СЭД-рынка // Делопроизводство, 2013, № 2 С. 24–27.
Белов, И.И. Автоматизация функций систем электронного документооборота посредством применения технологий
искусственного интеллекта / И.И. Белов // Вестник архивиста, 2022 № 3 С. 772–783.
Бобылева М.П. Управленческий документооборот: от бумажного к электронному: вопросы теории и практики. М.: Издательство
«ТЕРМИКА», 2016 360 с.
Дзюбенко А.Л., Лосева В.В. Искусственный интеллект в системах электронного документооборота: возможности, риски и
стратегии внедрения // Бизнес. Образование. Право, 2025 № 4 (73). С. 120–127.
Ларин М.В., Суровцева Н.Г., Терентьева Е.В., Янковая В.Ф. Управление документами в цифровой регламентация, реализация. М.:
РГГУ, 2021 242 с.
Суровцева, Н.Г. Развитие документоведения в условиях цифровой трансформации управления документами в Российской
Федерации: дис. … д-ра наук / Н.Г. Суровцева. 2023 529 с.
Франтасов Д.Н., Воронина Е.В. Применение технологий искусственного интеллекта для оптимизации управления процессами на
основе статистики обработки метаданных системы электронного документооборота в образовательной организации // Вестник
Самарского государственного экономического университета, 2025 № 5 (247). С. 117–126.
Мирзоян, М.В., Андриянов Н.А. Сложности и барьеры цифровой трансформации в области документооборота: анализ
современных тенденций и сравнение современных моделей искусственного интеллекта // Инновации
и инвестиции, 2025 № 4 С. 275–278.