Искусственный интеллект

1.

Искусственный
интеллект
Искусственный интеллект – технология,
позволяющая машинам обучаться, принимать
решения и выполнять задачи, похожие на
человеческое мышление.

2.

ОПРЕДЕЛЯЕМ
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

3.

Что такое ИИ? Понимание
будущего
Искусственный интеллект – совокупность алгоритмов, позволяющих
машинам имитировать человеческое мышление и принимать решения.
Ключевые компоненты:
машинное обучение
нейронные сети
обработка естественного языка
компьютерное зрение. Эти технологии трансформируют отрасли:
здравоохранение, финансы, транспорт, образование. В будущем ИИ станет
драйвером инноваций, повышая эффективность и открывая новые возможности,
но требует этических рамок и прозрачности.

4.

От легенд к алгоритмам: история
ИИ
Содержимое для слайда 'От легенд к алгоритмам: история ИИ'

5.

Машинное обучение + нейросети =
ИИ
Искусственный интеллект – это результат синергии машинного обучения и
нейронных сетей.
Машинное обучение обучает модели на данных, а нейронные сети
обеспечивают гибкую архитектуру для сложных задач.
Вместе они способны:
распознавать образцы и паттерны
делать прогнозы и принимать решения
адаптироваться к новым данным без ручного вмешательства
Это фундамент AI.

6.

ИИ в бизнесе: 3 главных выгоды
Benefit
Description
Cost Efficiency
Reduces operational costs via automation and predictive
maintenance.
Decision Accuracy
Enhances data-driven decisions with real-time analytics.
Customer Experience
Personalizes interactions, boosting satisfaction and
loyalty.
261

7.

Этика ИИ: где граница?
Этика ИИ:
где граница? В современном мире искусственный интеллект становится
неотъемлемой частью жизни. Ключевые вопросы:
справедливость и устранение предвзятости в алгоритмах;
прозрачность решений и объяснимость моделей;
ответственность за ошибки и вред;
защита персональных данных и приватность;
обеспечение безопасности и предотвращение автономного вреда. Границы этики
формируются совместными усилиями исследователей, законодателей и
пользователей.

8.

Будущее ИИ 2030: как изменится
мир?
Искусственный интеллект в 2030 году будет интегрирован во все сферы
жизни, от здравоохранения до городской инфраструктуры. Ключевые
характеристики:
автономность
адаптивность
этическая прозрачность и междисциплинарное сотрудничество Основные
направления развития: персонализированная медицина
умные города
автономные транспортные системы и усиленная кибербезопасность Эти
изменения требуют новых регуляций
образовательных программ и общественного диалога В результате
экономический рост ускорится

9.

Стань экспертом: 5 шагов к ИИ
Искусственный интеллект — это совокупность технологий, позволяющих
машинам имитировать человеческие когнитивные функции.
5 шагов к экспертизе:
Определить цель: диагностика, автоматизация или прогнозирование
Изучить основы: статистика, линейная алгебра, программирование
Практиковаться с открытыми наборами данных
Создавать модели: регрессия, деревья решений, нейросети
Оценивать и улучшать: метрики, кросс-валидация, интерпретация.

10.

Практика ИИ: от идеи к продукту
Stage
Key Activities
Tools/Tech
Outcome
Ideation
Brainstorming use-cases,
defining problem scope
Brainstorming tools,
stakeholder interviews
Clear problem statement,
opportunity assessment
Research
Market analysis, competitor
study, feasibility
Data sources, AI literature,
benchmarking
Validated concept,
technical feasibility
Development
Data collection, model
prototyping, validation
Python, TensorFlow,
PyTorch
Working prototype,
performance metrics
Deployment
Integration, scaling,
monitoring, user feedback
Cloud services, CI/CD, A/B
testing
Live product, continuous
improvement
265