Искусственный интеллект

1.

Искусственный
интеллект
ИИ использует машинное обучение для
автоматизации процессов и создания умных
систем, меняя мир.

2.

РАСШИФРОВЫВАЯ СУТЬ
ИСКУССТВЕННОГО
ИНТЕЛЛЕКТА

3.

Что такое ИИ на самом деле?
Искусственный интеллект (ИИ) — это не сознание или магия, а комплекс
технологий. Его суть:
создание систем, способных выполнять задачи, требующие
человеческого интеллекта. Ключевые принципы ИИ:
Обработка данных: Анализ огромных объемов информации для выявления
закономерностей.
Алгоритмы и модели: Использование математических моделей
(машинное обучение, нейросети) для обучения на данных.
Автоматизация решений: Способность принимать решения или делать
прогнозы на основе выявленных паттернов.
Адаптивность: Возможность улучшать результаты по мере
получения новых данных. Чем НЕ является ИИ:
Сознанием или чувствующей сущностью.

4.

Как ИИ учится? 3 ключевых механизма
Обучение ИИ — процесс выявления закономерностей в данных для
решения
задач без явного программирования.
Три ключевых механизма:
Контролируемое обучение: Модель учится на данных с метками
(ответами).
Примеры: распознавание спама (спам/не спам), классификация
изображений (кошка/собака).
Неконтролируемое обучение: Модель ищет скрытые структуры в данных
без меток.
Примеры: кластеризация клиентов по покупкам, снижение
размерности данных для визуализации.
Обучение с подкреплением: Модель учится методом проб и ошибок,

5.

Чего ИИ НЕ умеет (пока!)
Чего ИИ НЕ умеет (пока!): Искусственный интеллект обладает
впечатляющими возможностями, но имеет фундаментальные
ограничения:
Сознание и эмоции: Не обладает самосознанием, подлинными
чувствами, эмпатией или субъективным опытом.
Творчество и абстрактное мышление: Не способен к подлинному
новаторству или глубокому пониманию абстрактных концепций
без шаблонов из данных.
Понимание контекста и юмора: Часто интерпретирует
информацию буквально, испытывает трудности с сарказмом,
идиомами и скрытыми смыслами.
Моральная ответственность: Не понимает этику интуитивно,
не несет ответственности за свои действия, решения основаны

6.

От чат-ботов к нейросетям: 4 типа
ИИ
Тип ИИ
Ключевые
возможности
Примеры
применения
Уровень сложности
Правила и сценарии
Жестко
запрограммированные
ответы на ключевые
слова
Простые чат-боты FAQ,
автоматизированные
ответы поддержки
Низкий
Машинное обучение (ML)
Классификация данных,
прогнозирование на
основе исторических
данных
Системы рекомендаций,
анализ тональности,
спам-фильтры
Средний
Глубокое обучение (DL)
Распознавание образов
(изображения, звук),
сложные паттерны
Распознавание лиц,
голосовые ассистенты,
медицинская диагностика
изображений
Высокий
Трансформеры (LLM)
Понимание и генерация
естественного языка,
контекстный диалог
ChatGPT, Gemini, Claude:
перевод, сочинение
текстов, решение задач
Очень высокий
261

7.

Как ИИ изменит мир через 5 лет?
Искусственный интеллект радикально трансформирует мир к 2030
году, проникая во все сферы жизни. Ключевые изменения
затронут:
Медицину: Ранняя диагностика болезней с точностью 95%+,
персональные схемы лечения на основе генома.
Транспорт: Массовое внедрение автономных грузоперевозок и такси,
снижение аварийности на 40%.
Образование: Адаптивные ИИ-тьюторы, создающие
индивидуальные программы для каждого ученика.
Производство: Полная автоматизация заводов с ИИ-оптимизацией
логистики и контроля качества. Эти сдвиги повысят
эффективность, но потребуют решения вопросов этики и переобучения
кадров.

8.

Почему вам УЖЕ пора разобраться в ИИ?
Искусственный интеллект перестал быть технологией будущего – он
активно формирует настоящее. Понимание его основ критически
важно уже сегодня:
Глубокое проникновение: ИИ меняет все сферы – от работы и общения
до медицины и транспорта. Игнорировать его – значит отстать.
Практическая польза: Знания в ИИ позволяют: : Автоматизировать
рутину и повышать личную/профессиональную эффективность. :
Принимать
более обоснованные решения, используя анализ данных. : Открывать
новые карьерные и бизнес-возможности.
Риск отставания: Без базового понимания ИИ сложно
конкурировать на рынке труда, оценивать риски и использовать
преимущества стремительно меняющегося мира.