Описание_рынка_НТИ_«Спортнет»_и_формирование

1. Описание рынка НТИ «Спортнет» и формирование ценностного предложения и возможной бизнес-модели реализации выбранного продукта

Выполнили: Сафеева Айзиля, Куликова Варвара,
Зайнетдинов Рауль
Группа: 130-БИ

2. 1. Описание рынка НТИ «Спортнет». Предпосылки формирования рынка Спортнет

Рынок НТИ «Спортнет» возник как закономерный ответ на несколько ключевых тенденций:
• Научно-технологический прогресс. Развитие искусственного интеллекта, интернета вещей,
компьютерного зрения и анализа больших данных создало основу для точного и
оперативного сбора биометрической информации и анализа техники выполнения
упражнений.
• Глобальные тренды. По всему миру растёт популярность здорового образа жизни и
наблюдается «пандемия гиподинамии». Параллельно развивается тренд на
персонализацию — пользователи ожидают индивидуальные рекомендации, а не просто
сбор данных.
• Изменение потребительских предпочтений. Люди хотят получать не «сырые» показатели
активности, а интеллектуальные подсказки, готовые решения и удобные цифровые
форматы тренировок — в том числе удалённые и гибкие.

3. 1.2. Цели и этапы формирования рынка «Спортнет»

Стратегическая цель рынка — создание конкурентоспособной
российской технологической экосистемы для трансформации спорта,
фитнеса и ЗОЖ с помощью цифровых решений и персонализации.
Этапы развития:
До 2025 года — создание инфраструктуры.
Поддержка стартапов, пилотные проекты, развитие технологий и
стандартов.
2025–2035 гг. — масштабирование.
Внедрение решений в массовый спорт и фитнес, интеграция с
системами здравоохранения.
После 2035 года — выход на уровень глобального лидерства.
Формирование международной конкурентоспособности российских
технологических компаний.

4. Ключевые сегменты и участники рынка

Сегмент
Участники
Роль
Технологии
Стартапы, IT-компании, R&Dцентры
Разработка ПО, тренажёров,
алгоритмов AI и платформ
Данные и аналитика
Операторы данных,
аналитические платформы
Сбор, агрегация и обработка
спортивных и биометрических
данных
Контент и сервисы
Онлайн-тренажёры, фитнесприложения, спортивные лиги
Создание контента, сервисов и
тренировочных программ
Инфраструктура
Производители оборудования,
операторы спорт-объектов
Создание «умных» стадионов,
носимых устройств, сенсорных
систем

5. Ключевые проекты и продукты рынка

Среди значимых проектов:
1. ATLETIK — умные силовые тренажёры
с анализом техники.
2. TIFBO — цифровая система для
автоматизации фитнес-клубов.
3. ZASPORT — спортивная форма и
экипировка с датчиками мониторинга.
Вывод по разделу: рынок «Спортнет»
стремительно развивается и имеет
большой потенциал. Наиболее
перспективное направление —
персонализированные AI-сервисы для
массового потребителя.
Продукт для дальнейшей разработки:
«SportNet: Персональный AI-тренер и
аналитик».

6. 2. Формирование ценностного предложения и бизнес-модели продукта 2.1. Целевая аудитория и профиль клиентов

ЦА: люди 25–45 лет, занимающиеся фитнесом, бегом, йогой,
кроссфитом и стремящиеся поддерживать здоровье при
ограниченном времени.
1. Customer Jobs:
- Эффективно тренироваться при плотном графике.
- Избегать травм, контролировать технику.
- Видеть измеримый прогресс.
- Получать персональные рекомендации без дорогого тренера.

7. 2. Формирование ценностного предложения и бизнес-модели продукта 2.1. Целевая аудитория и профиль клиентов

2. Customer Pains:
- Непонимание причин отсутствия результата.
- «Плато» — остановка прогресса.
- Страх травм из-за неверной техники.
- Слишком высокая стоимость персонального тренинга.
- Нехватка времени на спортзал.

8. 2. Формирование ценностного предложения и бизнес-модели продукта 2.1. Целевая аудитория и профиль клиентов

3. Customer Gains:
- Уверенность в правильном выполнении упражнений.
- Стабильный прогресс.
- Экономия средств.
- Гибкость: тренировки в любых условиях.
- Понимание реакции своего организма.

9. 2.2. Описание выбранного продукта

«SportNet: Персональный AI-тренер и аналитик» — мобильное
приложение с интеллектуальным ядром.
Функции и создаваемая ценность:
- Решение ежедневных задач.
AI через камеру смартфона анализирует технику в реальном
времени и даёт голосовые и визуальные корректировки:
«Опустите бедра ниже», «Держите спину ровно».
- Устранение болей.
Анализ биометрии (пульс, темп) и техники позволяет
предупреждать риск травм и перетренированности.
Алгоритмы адаптируют программу тренировок при «плато».
- Дополнительные выгоды.
Геймификация, конкурсы, рекомендации по питанию и
восстановлению.
Подробная аналитика прогресса.

10. 2.3. Lean Canvas — бизнес-модель продукта

Суть бизнес-модели:
1. Проблемы:
- Риск травм.
- Отсутствие прогресса.
- Высокая стоимость тренеров.
2. Решение: анализ техники, адаптивные планы, доступная подписка
3. Ценностные предложение: « Персональный AI-тренер в смартфоне: 90% пользы тренера за 10%
стоимости
4. Каналы: App Store/Google Play, блогеры ЗОЖ, SMM, интеграции с производителями носимых
устройств.
5. Доходы: Freemium-модель + премиум-подписка ~500 руб/мес.
6. Издержки: Разработчики, серверы, маркетинг, комиссии маркетплейсов.
7. Несправедливое преимущество:
Анализ техники через обычную камеру без дополнительного оборудования.

11. 2.4. MVP продукта и задачи тестирования

MVP включает:
анализ трёх упражнений (присед, отжимания, планка) через камеру, с выдачей голосового и текстового
фидбека.
Цели тестирования:
Техническая:
Точность модели > 90%, отклик < 1 секунды.
Пользовательская:
Usability > 80%, высокий NPS.
Рыночная:
Конверсия в подписку > 2%.
Вывод по разделу:
Ценностное предложение сформировано, MVP позволяет протестировать гипотезы, бизнес-модель по
подписке выглядит жизнеспособной.