диаграммы рассияния

1.

ВЕРОЯТНОСТИ И СТАТИСТИКА
8 КЛАСС
Диаграммы рассеивания

2.

ВЕРОЯТНОСТИ И СТАТИСТИКА
8 КЛАСС
Для наглядного представления соотношения данных между
собой используют диаграммы.
Для графического изображения рассеивания данных
применяются диаграммы рассеивания.
Диаграмма рассеивания — способ представления двух
совместно наблюдаемых величин точками на координатной
плоскости. Когда точек много, они образуют облако
рассеивания.

3.

ВЕРОЯТНОСТИ И СТАТИСТИКА
8 КЛАСС
РОСТ, см
МАССА, кг
167
62
169
67
179
70
178
72
177
70
175
69
171
63
181
80
174
73
175
66
180
75
178
75
Есть ли связь между ростом и весом
человека?
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
165
170
175
180
ПОЛОЖИТЕЛЬНАЯ СВЯЗЬ
185

4.

ВЕРОЯТНОСТИ И СТАТИСТИКА
Есть ли связь между результатами
прыжков в длину и результатами
челночного бега?
8 КЛАСС
ПРЫЖОК, см
БЕГ, с
180
10,8
194
10,2
14
190
10,6
12
215
9,6
10
210
10,2
8
170
11,0
6
175
11,6
4
202
10,4
2
195
11,0
0
205
9,8
200
10,5
186
10,7
0
50
100
150
200
ОТРИЦАТЕЛЬНАЯ СВЯЗЬ
250

5.

ВЕРОЯТНОСТИ И СТАТИСТИКА
8 КЛАСС
Форма и размер облака
рассеивания позволяет выявить
взаимосвязь или её отсутствие
между компонентами и определить
характер связи.
Овальное облако рассеивания,
вытянутое вдоль горизонтальной
оси и не имеющее наклона,
характеризует отсутствие связи
между компонентами.

6.

ВЕРОЯТНОСТИ И СТАТИСТИКА
8 КЛАСС
Чем уже облако, чем плотнее
точки прилегают к некоторой
линии, тем сильнее наблюдаемая
связь.
Если облако широкое и точки
находятся далеко друг от друга,
то связь будет слабая.

7.

ВЕРОЯТНОСТИ И СТАТИСТИКА
8 КЛАСС
Ось диаграммы рассеивания –
прямая, около которой
группируются точки облака
рассеивания.
Направление наклона указывает на
положительный или
отрицательный характер связи.

8.

ВЕРОЯТНОСТИ И СТАТИСТИКА
8 КЛАСС
Отрицательный угловой
коэффициент
Положительный угловой
коэффициент

9.

ВЕРОЯТНОСТИ И СТАТИСТИКА
8 КЛАСС
Диаграмма рассеивания – не
доказательство наличия или
отсутствия связи между величинами.
С помощью диаграммы можно лишь
предположить, что связь есть или
что её нет.
Чем больше наблюдений, тем более
обоснованным является
предположение.