234234

1. Технические науки в профессиональной деятельности программиста: обзор и ключевые темы

Константинов Дмитрий
Максимович
1

2. Истоки и развитие технических наук в программировании

С зарождением вычислительной техники в 1930-х
сформировались основы программирования. Теория
вычислимости и формальные методы заложили фундамент,
продолжающий взаимодействовать с кибернетикой и
инженерией.
2

3. Основные технические науки, влияющие на профессию программиста

Дисциплина
Область
применения
Основные
понятия
Пример задач
Таблица демонстрирует дисциплины,
их области применения, ключевые
понятия и практические задачи,
подчёркивая междисциплинарность.
Математика
Алгебра,
теория
графов
Множества,
функции,
графы
Оптимизация
алгоритмов
Электроника
Цифровые
схемы
Логические
элементы,
микросхемы
Разработка
встроенных
систем
Взаимосвязь наук формирует прочную
основу для решения сложных
инженерных задач в
программировании.
Информатика
Алгоритмы,
структуры
данных
Сортировка,
хэширование
Эффективны
е решения
задач
Теория
информации
Кодирование,
передача
данных
Энтропия,
сжатие
Обеспечение
надёжности
данных
3

4. Методы технического анализа в программировании

Формальные методы проверки кода
Использование математических моделей позволяет точно
описывать поведение программ и проводить доказательства
корректности для предотвращения ошибок.
Схемы потоков данных и проверки полноты
Автоматные модели и диаграммы потоков данных помогают
обеспечить тщательное тестирование и выявление
пропущенных состояний программы.
4

5. Сравнительный анализ компетенций программиста с техническим уклоном

Таблица отражает уровни
Компетенция
Задачи
Требования
навыков, соответствующие
работодателей
задачам и ожиданиям
работодателей, демонстрируя Базовые
Структуры данных Обязательные
знания
рост сложности и
востребованности.
Углублённые
Микроархитектура Высокая
Постепенное освоение
процессоров
компетентность
технических знаний
увеличивает
Специализирова Разработка систем Экспертный
нные
реального
уровень
профессиональную
времени
востребованность и
конкурентоспособность.
Исследования рынка труда IT, 2023
5

6. Перспективы развития технических наук в программировании

Технические науки остаются фундаментом инноваций в
программировании. Интеграция искусственного интеллекта,
автоматизация требуют постоянного роста технической
экспертизы и междисциплинарного подхода.