Iskusstvennyj-intellekt-v-raskrytii-pravonarushenij

1.

Искусственный интеллект в
раскрытии правонарушений
Аязбаев А.К.Научный руководитель – Жунуспеков Н.М.
Казахстанско–Американский свободный университет, Высший колледж,
Усть-Каменогорск, Казахстан

2.

Проблема и актуальность ИИ в правоохранении
Проблема использования искусственного
интеллекта (ИИ) в раскрытии правонарушений
через системы видеонаблюдения является
ключевой социально-правовой задачей. Она
отражает не только способность правовой
системы реагировать на преступления, но и её
превентивные возможности в условиях
динамичной цифровой среды.
Биометрические данные и алгоритмическая аналитика обеспечивают мгновенное выявление и пресечение противоправных действий, органично
соединяя общие признаки общественной безопасности с технологическими возможностями.

3.

Эволюция видеонаблюдения и законодательства РК
В контексте современных социально-экономических изменений, роста информационных технологий и трансформации поведенческих моделей
граждан, особую актуальность приобретает не только реагирование на уже совершенные правонарушения, но и их предупреждение.
Уголовный кодекс РК (ст. 2)
Принципы защиты прав и свобод личности, общества,
государства, включая внедрение интеллектуальных систем
мониторинга.
Трансформация видеонаблюдения (2024-2026)
1
2
Закон РК «Об Искусственном интеллекте» (2026)
3
Регулирование жизненного цикла ИИ-систем, обеспечение
прозрачности, ответственности и приоритета человеческого
фактора.
ИИ преобразовал пассивные системы записи в активные
аналитические инструменты, способные распознавать лица и
выявлять опасные ситуации.
Это позволяет выстроить иерархическую цепочку от общего понятия общественной безопасности к родовому понятию цифрового контроля.

4.

Актуальность исследования и
роль Закона 2026 года
Актуальность темы обусловлена необходимостью анализа новых подходов к
интеграции ИИ в работу правоохранительных органов и оценкой роли
законодательной базы в балансировании технологических инноваций с защитой
персональных данных.
По данным Комитета по правовой статистике Генеральной прокуратуры
РК, внедрение ИИ привело к росту раскрываемости уличных
преступлений на 15–20% в крупных городах в 2025 году.
Закон «Об искусственном интеллекте» 2026 года определяет правовые,
этические, организационные и технические основы применения алгоритмов в
системах видеонаблюдения, закрепляя меры по предотвращению преступлений
до их эскалации.

5.

Принципы регулирования ИИ в Казахстане
Приоритет человека
Ответственность
Жизнь и свобода воли как высшая ценность, ИИ не
Постоянный контроль за рисками на всех этапах
должен ограничивать осознанные решения.
жизненного цикла ИИ-систем.
Запреты
Прозрачность
Манипулятивные методы, социальная дискриминация,
Маркировка синтетического контента и
нарушение законодательства о персональных данных.
предупреждения для пользователей.
Системы видеонаблюдения распространяются на широкий круг субъектов, усиливая роль межведомственного
взаимодействия как ключевого механизма реализации ИИ-функций.

6.

Критерии оценки технологических императивов ИИ
High Epistemic Significance
Gnoseological:
Knowledge relations
Axiological: Values and
worth
Low Value
Concern
High Value
Concern
Social: Societal impact
Juridical: Legal
protection
Low Epistemic Significance
Гносеологические (философские)
Аксиологические (ценностные)
Объект ИИ как сложное явление, взаимодействующее с субъектами
правоохраны.
Биометрическая идентификация как охраняемая уголовным законом
ценность-цель.
Социальные (материальные)
Юридические (формальные)
Устранение человеческих ограничений через автоматизированный
мониторинг.
Определение объема охраняемых интересов в соответствии с нормами
о персональных данных.

7.

Проблемы и статистика внедрения ИИ в видеонаблюдение
Объем данных от 1,3 млн камер превышает возможности ручного
анализа. Факторы риска, такие как скрытые угрозы («закладки», кражи
в толпе), требуют специфической детекции движений, которую
человеческий фактор не способен обеспечить без потери концентрации.
Профилактика в этом контексте рассматривается как инструмент не
только правового, но и социального воздействия.
ИИ проводит трассировку объектов (переключение между камерами), а правоохранительные органы анализируют данные для оперативного ареста.

8.

Основные направления применения ИИ в
видеонаблюдении
Направление
Роль в раскрытии правонарушений
Ключевые системы
основе 2025 г.)
применения ИИ
Биометрическая
Сверка с базами розыска
«Мерген»
идентификация
Детекция аномалий
Эффективность (на
Задержано 2500+
преступников
Распознавание драк, падений
«Сергек»
Рост выявляемости на
37,6% в Астане
Трассировка объектов
Переключение между камерами
Общая сеть
Снижение краж на 12% в
ВКО
Аналитика транспорта
Поиск по номеру/марке
«Сергек»
7,2 млн нарушений ПДД
зафиксировано
В новом законе особое внимание уделено этим направлениям, которые выражают органичное соединение общих признаков видеонаблюдения с
алгоритмическими чертами.

9.

Выводы и перспективы развития
Закон «Об искусственном интеллекте» 2026 года является актуальным и своевременным нормативным правовым актом,
направленным на укрепление правопорядка и защиту прав граждан.
Аудит данных
Дополнение диспозиции норм об ИИ механизмами аудита для избежания ошибочной идентификации.
Охраняемая безопасность
Объект видеонаблюдения — охраняемая законом безопасность, которой причиняется вред в результате
несвоевременной детекции.
Расширение запретов
Уточнение понятия запретов, включение образовательных учреждений как участников этического контроля.
ИИ как форма профилактики
Синтез гносеологических и юридических критериев для полной реализации, с ежегодной оценкой эффективности.
Реализация закона позволяет не только повышать раскрываемость, но и формировать цифровую культуру общества в целом,
выступая важным инструментом долгосрочного социального развития и обеспечения общественной безопасности.