Подготовка к тестированию МОРИ

1. Подготовка к тестированию

1. Аппроксимировать зависимостью y(x) = (a(x+b)2 +c)-1 +d
X = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10), Y = (98, 92, 87, 72, 61, 53, 46, 39, 34, 31),
Ϭy = (4, 4, 3, 3, 2, 2, 2, 1, 1, 1)
Проверить качество аппроксимации. Pχ = 0.95.
2. Проверить гипотезу о равенстве среднего выборки Х = rpois(100, 4)
числу m = 6 при доверительной вероятности Pd = 0.85.
3.
Построить доверительный интервал (Рдов = 0.88) для мат. ожидания,
используя выборку из нормального распределения N(x, D, σ2).
i = 0..10 Xi ~ N(Х,20,25) σi ~ unif(2,4)
Pχ = 0.95 .

2. Подготовка к тестированию

1. Данные измерений
x = (2 3 4 5 6 7 8 9 10 11) y = (1 1.5 2 3 5 7 6 3 1.3 1.1)
y = (0.2 0.3 0.4 0.4 0.5 0.5 0.4 0.4 0.3 0.2).
аппроксимировать зависимостью y(x) = a*exp(-((x-b)2)/c)+d .
Проверить качество аппроксимации. Pχ = 0.95.
2. Получить две выборки Х = rpois(12, 4) и Y = rchisq(12, 3).
Проверить гипотезу о равенстве мат. ожиданий этих выборок при
доверительной вероятности Pd = 0.9 .
3. Построить доверительный интервал (Рдов = 0.8) для мат. ожидания,
используя выборку из нормального распределения N(x, D, σ2).
i = 0..8
Xi ~ N(Х,12,9)
Pχ = 0.85
σi ~ unif(3,5)

3. Подготовка к тестированию

1 .Аппроксимировать полиномом n = 4 степени
данные x = (2 3 4 5 6 7 8 9 10 11) y = (1 1.5 2 3 5 7 9 10 10.3 11)
y = (0.1 0.1 0.2 0.3 0.4 0.6 0.8 1.0 1.1 1.2).
Проверить качество аппроксимации. Pχ = 0.9
2. Проверить гипотезу о равенстве диcперсии выборки Х = rpois(100, 5)
числу σ2 = 6 при доверительной вероятности Pd = 0.8.
3. Построить доверительный интервал (Рдов = 0.85) для мат. ожидания,
используя выборку из нормального распределения N(x, D, σ2).
i = 0..9
Xi ~ N(Х,10,16)
Pχ = 0.85
σi ~ unif(2,4)