Презентация МедПроект

1.

2.

Управление
медицинским проектом
Багутдинов Рами Наилевич, SBER School 21

3.

Результат проблемных интервью
ПРОБЛЕМА
Нагрузка помимо приёма
Административная
работа
Клинические
исследования
Разработка протоколов
Организационные задачи
требуют внимания врача
Текущие инструменты
Основные трудности
Мессенджеры
Поиск протоколов
Word и МИС
Недостаток
аналитики
Почта
Передача смены
Таблицы
Координация
Информация распределена
между разными каналами
Сложно найти сведения
и передать задачи смене

4.

РЕШЕНИЕ
МедПроект: таск-трекер для клиник и стационаров
Клинические процессы
Протоколы превращаются в чек-листы
со сроками, ответственными и зависимостями.
Передача смены
Задачи, история и комментарии
сохраняют контекст работы команды.
Поддержка врача
Работа без сети, поиск по протоколам
и ИИ-подсказки с подтверждением врача.
Ценность для клиники
Контроль исполнения и аналитика процессов
Концепт интерфейса

5.

ПОТЕНЦИАЛ ЭКОНОМИИ ВРЕМЕНИ
Время на ручное уточнение статусов задач
Оценки по проблемным интервью
−73%
Оценка времени
Сейчас:
Чаты и мессенджеры
С МедПроектом:
Оценки респондентов
5,5 ч
расчётное сокращение
времени на сверку статусов
1,5 ч
Часы в неделю на одного специалиста
Источник: проблемные интервью, оценки респондентов.
Ожидаемый эффект предстоит проверить на пилоте.
4 часа
потенциальной экономии
в неделю на специалиста

6.

ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ ЯДРО ПРОЕКТА
Предлагаемый стек MVP
Интерфейс
TypeScript, React, Vite, HTML/CSS
ОСНОВА ПРОДУКТА
Задачи, медицинские чек-листы и экран передачи смены
Сервер
Данные и поиск
Python, FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy, Alembic
Движок протоколов
API, проверка данных, роли и логика медицинских процессов
Этапы, зависимости и сроки
в связанных клинических задачах.
SQL, PostgreSQL, pgvector
Задачи, версии протоколов, журнал событий и векторный поиск
Работа без сети
PWA, Service Worker, IndexedDB
Кэш приложения, очередь действий и синхронизация версий
ИИ-помощник
Python, sentence-transformers, Ollama, Qwen3
Контекст смены
История действий и ответственные.
Сверка изменений после офлайна.
Векторизация документов и локальная генерация ответа
Развёртывание
Docker Compose, Nginx, Git, GitHub Actions
Контейнеры, HTTPS, контроль версий и сборка приложения
Тестирование
pytest, Vitest, Playwright, Postman
Проверка сервера, интерфейса, сценариев и API
ИИ с проверкой врача
RAG: поиск по базе протоколов.
Ответ со ссылкой на источник.
Применение подтверждает врач.

7.

КОНКУРЕНТЫ И АНАЛОГИ
Jira Cloud
Битрикс24
Atlassian, Австралия /
«1С-Битрикс», Россия
США
МедПроект*
Наша разработка
MEDODS
«Медодс», Россия
Управление
задачами
+
+
+
+
-
Назначение задач,
ответственных и
сроков
+
+
+
+
+
Зависимости между
задачами
+
-
+
+
-
Медицинские чеклисты
+
+
-
-
-
Протоколы по
нозология
+
+
-
-
-
Передача смен с
сохранением
контекста
+
-
-
-
-
ИИ-помощник для
врачей
+
-
-
-
-
Аналитика
медицинских
процессов
+
-
-
-
+
Журнал действий и
изменений
+
-
-
-
-
Характеристика
1С:Медицина

8.

КОМАНДА ПРОЕКТА
Тимлид
Инженер по качеству
Разработчик
Разработчик
Дата-инженер
Бадгутдинов
Макаев
Ихсанов
Кодиров
Вьюгова
Рами Наилевич
Мурат Рустемович
Ильнур Рамизович
Мурат Бобомуродович
Дарья Алексеевна
Тестирование функциональности и API
Подготовка сценариев и тестовой
документации
Контроль дефектов и качества релизов
Разработка серверной и прикладной
логики
Реализация бизнес-процессов и API
Поддержка интеграций
Разработка пользовательской
функциональности
Реализация интерфейсов и
взаимодействий
Связь клиентской и серверной
частей
Проектирование структуры данных
Обработка и подготовка данных
Поддержка аналитики и качества данных
Управление командой и приоритетами
Планирование продукта и координация
работ
Коммуникация с заказчиками

9.

МедПроект
Контакты
Телефон
Задачи медицинской команды
с клиническим контекстом
+7 987 477-28-53
Электронная почта
murat_makaev@mail.ru
Дорожная карта проекта
01
02
03
04
Этап 1
Этап 2
Этап 3
Этап 4
Опрос 10+ специалистов
завершен
MVP учета задач и
зависимостей
Пилот с 8 участниками опроса
Масштабирование на клиники
Обсудим пилот и партнёрство