Preview version for PSG. Предварительный просмотр для PSG

1.

2. БЕЗОПАСНОСТЬ В ШКОЛАХ

Одна из самых важных задач учреждения –
обеспечить безопасность.
Сегодня для мониторинга посещений
используются обычные бумажные журналы,
которые не отличаются удобством и
практичностью.

3. СУЩЕСТВУЮЩИЕ АНАЛОГИ

Во многих сферах электронные системы стали
полной заменой бумажным носителям.
В сфере контроля доступа такой заменой
стали турникеты, которые позволяют
осуществлять допуск в учреждение в
автоматическом режиме. Для их работы
необходимы специальные считывающие
устройства (RFID/NFC сканеры) и
специализированные средства
идентификации.

4. АНАЛОГИ НА РЫНКЕ

PERCo-S-20 Школа
• Бюро пропусков
• Cфинкс Школа
Основные недостатки:
1. Чрезмерная дороговизна оборудования
2. Необходимость специальных средств идентификации у
каждого пользователя

5. НАШЕ РЕШЕНИЕ

Нами была разработана собственная система
электронных пропусков, которая лишена основных
проблем, которые, в первую очередь, связаны с
недостаточной безопасностью специальных средств
идентификации и необходимостью их постоянного
наличия у пользователя, а также слишком высокой ценой
оборудования.

6. НАШЕ РЕШЕНИЕ

Создание проекта мы разделили на 3 этапа :
1. WEB-сервис
2. Мобильное приложение
3. ПО для Raspberry PI

7. ПОЧЕМУ QR?

QR – код позволяет зашифровать
служебную информацию, которая
будет недоступна конечному
пользователю.

8. WEB-СЕРВИС

Основой является язык программирования Python.
Для построения WEB-сервиса мы использовали фреймворк
Django, а также такие библиотеки как:
1.
2.
3.
4.
Django-material
Materilaze_css
Django-rest
Pyotp

9. ОКНО АВТОРИЗАЦИИ

10. ОКНО РЕГИСТРАЦИИ

11. ТАБЛИЦА ПОСЕЩЕНИЯ

12. МОБИЛЬНОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ

Основой является язык программирования C#.
Для построения мобильного приложения мы использовали
инструменты в сфере кроссплатформенной разработки
Xamarin, а также дополнительная библиотека ZXing.Mobile
для генерации QR-кодов.

13. МОБИЛЬНОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ

14. ПО ДЛЯ RASPBERRY PI

Основой является язык программирования Python.
Для считывания и обработки изображения с камер мы
используем фреймворк OpenCV, а также следующие пакеты:
1. Request
2. Zbarlight
3. PIL