Проблемы реализации искусственного интеллекта

1. Проблемы реализации искусственного интеллекта

ПРОБЛЕМЫ
РЕАЛИЗАЦИИ
ИСКУССТВЕННОГО
ИНТЕЛЛЕКТА
РАБОТУ ВЫПОЛНИЛИ: БЕЛЯЕВ ВЛАДИСЛАВ И ГОРОХОВ АЛЕКСАНДР
ПРЕПОДАВАТЕЛЬ: МИКЛИНА ЛЮБОВЬ ИГОРЕВНА

2. что бы создать искусственный интеллект, нужно разобраться что же такое просто интеллект?

же предложил
считают это английский
умение
Но все они согласны с одним тестом,Третьи
который
взаимодействия
св внешним
миром
математик и специалист по вычислительной
технике
начале
50х
годов
По
мнению
одних
это
умение
решать
•путем общения,
других это способность
к
восприятия
и
Алан
Тьюринг:
«Компьютер
можно
считать
разумным,
если
он
способен
сложные
задачи
ЧТО БЫ СОЗДАТЬ
обучению воспринятого.
осознания
заставить нас поверить, что мы имеем дело не с машиной, а с человеком»
ИСКУССТВЕННЫЙ
ИНТЕЛЛЕКТ, НУЖНО
РАЗОБРАТЬСЯ ЧТО ЖЕ
ТАКОЕ ПРОСТО
ИНТЕЛЛЕКТ?

3. Природа обработки естественного языка

ПРИРОДА ОБРАБОТКИ ЕСТЕСТВЕННОГО
ЯЗЫКА
• Традиционно лингвисты занимались
Синтаксическая
Литерация
ряд основных
созданиемСуществует
формальных, общих,
структурных моделей
(структурная)
в диалоге
проблем
обработки
неоднозначность
естественного языка, и поэтому отдавали
естественного
языка.
Главной
предпочтение тем из них, которые
проблемой NLP является
позволяли
извлекать
как можно больше
языковая
неоднозначность.
языковых
закономерностей
и делать
Существуют
разные
виды
Смысловая
Референциальная
неоднозначности:
обобщения.
неоднозначность
неоднозначность
Падежная
неоднозначность

4. Распознавание речи

РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧИ
Для успешного распознавания речи следует решить следующие задачи
Обработка словаря
(фонемный состав)
сокращение речи
Обработка
синтаксиса

5. Семантические сети

1.Узлы семантических сетей представляют собой концепты предметов,
Несмотря на некоторые различия, сети удобны для чтения и
событий, состояний СЕМАНТИЧЕСКИЕ СЕТИ
обработки компьютером, а также достаточно мощны, чтобы
Несмотря
на одного
то,
что терминология
и структура
семантических
сетей
2.Различные
узлы
концепта
относятся
к различным
значениям,
если
представить
семантику
естественного
языка
они не помечены,
чтосуществуют
они относятся
к одному
концепту
различаются,
сходства,
присущие
практически всем
3.Дуги семантических сетей семантическим
создают отношения
между узлами
сетям
4.Некоторые отношения между концептами представляют собой
лингвистические падежи, такие как агент, объект, реципиент и инструмент
5.Концепты организованы по уровням в соответствии со степенью
обобщенности так например: сущность, живое существо, животное,
плотоядное.

6. Примеры искусственного интеллекта

ПРИМЕРЫ ИСКУССТВЕННОГО
ИНТЕЛЛЕКТА
Роботы в ежегодном
•турнире
WatsonRoboCup
— перспективная
разработка
IBM,
соревнуются
в способная
воспринимать
человеческую
упрощённой
Deep Blue
— победилформе
чемпиона
мира
речь
и производить
футбола.
по шахматам
вероятностный поиск, с
применением большого
количества алгоритмов.

7. Спасибо за внимание

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ