Похожие презентации:
Метод CFC для изучения почвенных микроорганизмов с разными экологическими стратегиями
1. Применение метода CFC для изучения почвенных микроорганизмов с разными экологическими стратегиями
180160
140
Применение метода CFC для
изучения почвенных
микроорганизмов с разными
экологическими стратегиями
КОЕ на чашке
120
100
80
60
40
СТУДЕНТ АБИБ 3 К. 1 ГР
ИВАНОВ Ф.Д.
20
0
0
12
15
21
45
69
92
115
Час культивации
165
191
214
237
258
278
333
2.
Микробиологические показатели перспективны в областибиомониторинга.
Широко используемые в настоящее время методы не в полной
мере дают представление о микробных сообществах.
Одним из перспективных - метод CFC - colony-forming curve [1].
3. Что такое метод CFC
труд4.
- Вот ты суслика колонии видишь?- Нет.
- И я – нет. А они есть…
5. Terminology
R- and K-strategist. Characteristics of r-strategistsinclude fast growth in response to enrichment, in
contrast with K-strategists, which can be
characterized by slow growth in response to
enrichment.
R-strategist
K-strategist
6. Цель работы
Целью данной работы являлось изучение влияния концентрациипитательных веществ в среде на эффективность выявления r- и kстратегов в микробном сообществе.
Динамика появления колоний на МПА
70
60
50
40
МПА
Грязная
30
МПА
Чистая
20
10
0
0
12
15
21
45
69
92
115
165
Час культивирования
191
214
237
258
278
333
7. Описание методики
В черте города было отобрано два образца почвы –с заведомо высокой и низкой урбанистической нагрузкой.
maps.yandex.ru
8.
Производился посев на плотныепитательные среды.
Число колоний учитывалось
ежедневно на протяжении двух
недель.
9.
Для оценки данного параметра использовался также CD-индекс,как способ удобного и точного представления соотношения
микроорганизмов, использующих разные стратегии роста [3].
Статистическая обработка проводилась в программной среде
Excel 2016.
Прирост
100
МПА
Грязная
МПА
Чистая
МПА/100
Грязная
МПА/100
Чистая
МПА+ГК
Грязная
МПА+ГК
Чистая
МПА/100 + ГК
Грязная
МПА/100 + ГК
Чистая
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
0
12
15
21
45
69
92
115
165
191
214
237
258
278
333
10.
РезультатыПрофили по почве с высокой антропогенной нагрузке
300
МПА
Грязная
МПА/100
Грязная
250
МПА+ГК
Грязная
200
МПА/100 + ГК
Грязная
150
100
50
0
0
12
15
21
45
69
92
115
165
191
214
237
258
278
333
11.
Профили по почве с низкой антропогенной нагрузкой300
МПА
Чистая
250
МПА/100
Чистая
200
МПА+ГК
Чистая
МПА/100 + ГК
Чистая
150
100
50
0
0
12
15
21
45
69
92
115
165
191
214
237
258
278
333
12.
Динамика появления колоний на МПА140
высокая нагрузка
низкая нагрузка
млн. КОЕ/г почвы
120
100
80
60
40
20
0
0
12
15
21
45
69
92
115
165
191
214
237
258
278
333
Час культивирования
Динамика появления колоний на МПА/100
высокая нагрузка
140
низкая нагрузка
млн. КОЕ/г почвы
120
100
80
60
40
20
0
0
12
15
21
45
69
92
115
Час культивирования
165
191
214
237
258
278
333
13. CD-index
CD = (N1/1 + N2/2+...)× 100ср. CD-index
70
60
50
40
30
20
10
МПА
Грязная
МПА
Чистая
МПА/100
Грязная
МПА/100
Чистая
МПА+ГК
Грязная
МПА+ГК
Чистая
МПА/100 + ГК
Грязная
МПА/100 + ГК
Чистая
14.
Спасибо вам завнимание!
15.
Список использованныхисточников
1.
Ishikuri S., Hattori T. Analysis of colony forming curves of soil bacteria //Soil
science and plant nutrition. – 1987. – Т. 33. – №. 3. – С. 355-362.
2.
Sigler W. V., Zeyer J. Colony-forming analysis of bacterial community
succession in deglaciated soils indicates pioneer stress-tolerant opportunists
//Microbial ecology. – 2004. – Т. 48. – №. 3. – С. 316-323.
3.
De Leij F., Whipps J. M., Lynch J. M. The use of colony development for the
characterization of bacterial communities in soil and on roots //Microbial
ecology. – 1994. – Т. 27. – №. 1. – С. 81-97.