Применение нейросетевых технологий для решения задачи распознавания лиц

1. Применение нейросетевых технологий для решения задачи распознавания лиц

ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ
ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ
ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ
Докладчик:
Валуева Мария
студентка 2 курса магистратуры направления
«Прикладная математика и информатика»
e-mail: mriya.valueva@mail.ru

2. Применение

ПРИМЕНЕНИЕ
2

3. Структура процесса распознавания

СТРУКТУРА ПРОЦЕССА
РАСПОЗНАВАНИЯ
Детектирование
(локализация)
Выравнивание
(нормализация)
Выделение
признаков
Распознавание
3

4. Детектирование

ДЕТЕКТИРОВАНИЕ
4

5. Обзор методов

ОБЗОР МЕТОДОВ
Метод
Виолы-Джонса;
Метод с использованием гистограмм;
Байесовские сети;
Статистические методы;
Нейронные сети.
5

6. Полносверточные нейронные сети

ПОЛНОСВЕРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
6

7. Компоненты сверточной нейронной сети

КОМПОНЕНТЫ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
СЛОЙ СВЕРТКИ
Процедура получения карт признаков может
быть представлена в виде:
I f ( x, y , z )
D 1n 1 n 1
Wi , j , k I ( x i, y
СЛОЙ ОБРАТНОЙ СВЕРТКИ
j, z k ) ,
k 0i 0 j 0
где I f - обработанное изображение, а Wi , j ,k –
коэффициенты маски фильтра для обработки D
двумерных массивов
C-1
0
0
0
Функция
фильтра f
C-1
0
W
R-1
{
R-1
7
D
Входное
изображение, I
Карта признаков, If

8.

СЛОЙ АКТИВАЦИИ
POOLING
RELU
MAX POOLING