Моделирование корреляционных зависимостей

1.

Моделирование
корреляционных
зависимостей
Информационное моделирование

2.

Информационное моделирование
В информационной модели отражаются знания
человека об объекте моделирования.
Информационная модель – это описание в той или
иной форме объекта моделирования.

3.

Математическая модель
Математическая модель – это
совокупность математических
соотношений, уравнений, неравенств,
описывающих основные закономерности
изучаемого объекта, процесса или явления.

4.

Статистика — это род практической
деятельности людей. Её цель – сбор,
обработка и анализ информации.

5.

Моделирование статистического прогнозирования
Статистические
данные
С, мг/м3
2
2,5
2,9
3,2
3,6
3,9
4,2
4,6
5
Р, больн. /тыс.
19
20
32
34
51
55
90
108
171
Диаграмма
180
160
140
120
100
80
60
40
20
0
Регрессионная
модель
180
160
140
120
100
80
60
40
20
0
Экспоненциальная
Линейная
Квадратичная
0
2
4
6
0
2
4
6

6.

Способы прогнозирования по регрессионной модели
Восстановление значения
Способы
Экстраполяция

7.

Виды зависимостей
Функциональная
Функциональная