Системы и технологии автоматизированной обработки первичной финансовой информации. Тема 2

1.

СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ
АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ОБРАБОТКИ
ПЕРВИЧНОЙ ФИНАНСОВОЙ
ИНФОРМАЦИИ
1.
2.
Цели, методы и алгоритм автоматизированной
обработки первичной финансовой информации.
Автоматизированные информационные системы
обработки первичной финансовой информации.

2.

Цели автоматизированной обработки
первичной финансовой информации
получение статистических характеристик финансовых
потоков
получение данных для
экономического анализа
проведения
получение
данных
для
оценки
экономического
состояния
(хозяйствующего субъекта)
финансово-
финансовопредприятия
получение данных для решения задач финансового
планирования

3.

Методы автоматизированной обработки
первичной финансовой информации
♦ методы теории вероятностей
♦ методы финансовой статистики
♦ факторный, кластерный, структурный, частотный
анализ
♦ обработка нечисловой информации

4.

Алгоритм работы при решении задач обработки
первичной финансовой информации
1
2
3
4
5
6
7
• постановка задачи и подбор исходной информации
• предварительный анализ данных и формирование набора моделей
• численное оценивание параметров моделей
• определение качества моделей (адекватности и точности)
• выбор лучшей или построение обобщенной модели
• получение точечного и интервального прогнозов
• содержательный комментарий полученного прогноза

5.

«Statistica»
разработчик
компания
«StatSoft Inc.»,
США
современный пакет
статистического
анализа, в котором
реализованы все
новейшие
компьютерные и
математические
метода анализа
данных:
⸭ возможность обмена
данными практически со
всеми системами
управления базами данных
(MS Excel, MS Access и др.);
⸭ работа с удаленными
базами данных;
⸭ открытая архитектура:
возможность добавления
процедур пользователя, в
том числе с
использованием
встроенного языка
программирования и языка
макрокоманд
Технологии обработки первичной финансовой информации с помощью программы «Statistica»
элементарные
графиче-ские дисперси-онный компонен-ты
анализ процессов
понятия
методы
анализ
дисперсии
многомерное
шкалиро-вание
структур-ные
уравнения
непараметриче- статисти-ческий
анализ выживае-анализ соответстдеревья классифи-канониче-ский
список литерату-ры
ские методы
словарь
мости
вий
кации
анализ
множест-венная
контроль качества
нейронные сети
регрессия
планирование
эксперимента
статисти-ческий
написать отзыв
анализ надежности
советник
временные дискри-минантныйкластер-ный логли-нейный
методы добычи нелиней-ное
ряды
анализ
анализ
анализ
данных
оценивание
фактор-ный
таблицы
анализ распреде-лений

6.

программа для работы с
программа предоставляет
электронными
«Microsoft Excel»
возможности экономикотаблицами, входит в
статистических расчетов,
разработчик
состав «Microsoft Office»
графические инструменты
и
на
сегодняшний
день
корпорация
и язык макропрограммиявляется одним из
рования Visual Basic for
«Microsoft», США
наиболее популярных
Application
приложений в мире
Технологии, реализуемые с помощью программы «Microsoft Excel»
анализ
данных
• технологии «Дисперсионный анализ», «Корреляционный анализ», «Ковариационный
анализ», «Описательная статистика», «Экспоненциальное сглаживании», «Скользящее
среднее», «Генерация случайных чисел», «Регрессия» и др.
финансовые
функции
• встроенные и разработанные пользователем функции. Встроенные финансовые функции:
АСЧ, АПЛ, БС, КПЕР, ОСПЛТ, ПЛТ, ПС, ПРПЛТ, ПРОЦПЛАТ, СТАВКА, ЧПС и др.
статистические
функции
• технологии «Линейн», «Предсказ» и др., предназначенные для решения задач обработки
статистической информации
технология
«Поиск
решения»
графические
технологии
• позволяет выполнить прогнозирование оптимальных значений системы финансовоэкономических показателей. Это выполняется на основе поиска максимального
(минимального, заданного) значения целевой функции при заданных ограничениях на
параметры управления (переменные целевой функции). Ограничения могут быть заданы
в виде равенств и неравенств
• реализуются при использовании «Мастера графиков». Автоматизированная обработка
первичной финансовой информации в этом случае возможна при решении следующих
задач: ♦ графическое построение различных зависимостей; ♦ прогнозирование финансовоэкономических показателей; ♦ получение аналитических зависимостей графической и
табличной информации; ♦ отображение динамики изменения финансово-экономических
показателей

7.

«СтатЭксперт» серии
«ОЛИМП» разработчик
фирма «Росэкспертиза»,
Россия
программа предназначена для статистического
анализа и прогнозирования развития
финансово-экономических процессов, которые
представлены временными рядами
наблюдений и пространственными данными
Реализованный в программе математический аппарат позволяет решать широкий спектр
практических задач
⸎
⸎
⸎
⸎
• оценивать текущее состояние финансово-экономического процесса
• исследовать и прогнозировать динамику его развития с учетом тенденции,
сезонных и циклических колебаний
• определять степень взаимосвязи исследуемых показателей и отражать их в форме
математических моделей
• проводить классификацию объектов
Программа поставляется в двух версиях, отличающихся широтой
реализованного в них математического аппарата
профессиональная версия включает базовую и
базовая версия включает средства описательной имеет более широкие возможности обработки
статистики количественных данных, методы
многомерных данных (факторный,
компонентный, гармонический, частотный,
анализа и прогнозирования одномерных
временных рядов, корреляционный и
спектральный, кластерный, структурный анализ,
блок принятия решений, блок обработки
регрессионный анализ
нечисловой информации)

8.

«STATGRAPHICS» (STSC)
пакет содержит разделы: дескриптивная
универсальная
Plus for Windows
(описательная) статистика, разведочный
статистическая
анализ, многомерный анализ; также
разработчик корпорация
графическая
имеет еще 8 крупных разделов по
«Manugistics» и «Stastical
система
методам математической статистики
Graphics», США
В разделе описательной статистики можно анализировать
Базовый модуль
одну или несколько переменных, подгонять те или иные
содержит общие
теоретические функции распределения, чтобы получить
процедуры и
необходимую статистику. Есть возможность рассчитать
процедуры линейной
коэффициенты корреляции Пирсона и ранговой корреляции
регрессии
Спирмена
«STATGRAPHICS»
построен по
модульному
принципу
Для многомерного
анализа
предлагаются
дополнительные
модули,
инициализация
которых
осуществляется через
меню Special. К ним
относятся четыре
модуля
В пакет введено мощное средство – StatAdvisor
(статконсультант), позволяющее интерпретировать
результаты, определять значимые эффекты и выявлять
возможные
изъяны в проведенном анализе.
Фактически
StatAdvisor
представляет
собой
интеллектуальную экспертную систему интерпретации
результатов статистического анализа, аккумулирующую
знания высококвалифицированных специалистов в этой
предметной области
«Контроль качества» предназначен для оценки
эффективности всех звеньев производственного процесса и
формирования соответствующих контрольных карт
«Планирование эксперимента» помогает сформировать
критерий оптимальности плана эксперимента, подобрать
наилучший план, организовать сбор и обработку требуемой
информации. Предлагаются эффективные способы
упрощения и интеграции знаний об исследуемом процессе
«Анализ временных рядов» содержит описательные методы,
процедуры сглаживания рядов, сезонной декомпозиции и
прогнозирования. Результаты представляются в табличной
форме или на графиках
«Многомерные методы»
Недостатки. Нечеткости в справочной системе пакета и
выдача результатов расчетов с точностью до 4–5 значащих
цифр. Некоторые особенности пакета, которые делают его
легким в использовании для подготовленного пользователя,
могут затруднить работу неопытного или слабо обученного
пользователя. В плане корректности вычислений пакет
уступает своим ближайшим конкурентам SYSTAT и SPSS

9.

«Deductor»
разработчик
компания
«BaseGroup
Labs», Россия
⸎
аналитическая
платформа,
являющаяся основой
для создания
законченных
прикладных решений
в области анализа
данных
реализованные в
программе технологии
позволяют на базе
единой архитектуры
пройти все этапы
построения
аналитической системы
от создания хранилища
данных до
автоматического подбора
моделей и визуализации
полученных результатов
С помощью программы решаются следующие основные финансово-экономические задачи
• анализ и управление рисками
⸎
• оценка кредитоспособности физических и юридических лиц
⸎
• определение профилей клиентов – наиболее характерных особенностей их поведения
⸎
• промышленная диагностика, обнаружение источников и причин возникновения дефектов
⸎
• идентификация критических ситуаций
⸎
• стимулирование продаж
⸎
• сегментация клиентов, продуктов, услуг
⸎
• оценка факторов, влияющих на лояльность клиентов

10.

«Forecast Expert»
разработчик компания
«Про-Инвест-ИТ», Россия
пакет программ, призванный решать
задачу прогнозирования развития какоголибо экономического объекта на основе
имеющихся данных
«Forecast Expert» имеет дружественный Windows интерфейс и справочную систему на
русском языке, не требует знаний в области математической статистики и
прогнозирования. Необходимо только вводить исторические данные, а «Forecast Expert»
анализирует их, строит модель, рассчитывает прогноз и его доверительный интервал
В программе реализована сезонная модель авторегрессии интегрированного скользящего
среднего (АРИСС, по имени создателей – модель Бокса-Дженкинса), которая широко
признана в мировой практике прогнозирования. Результаты работы «Forecast Expert»
представляет в табличном и графическом виде. Имеется возможность просмотреть
графики исходных данных, построенного прогноза и доверительных интервалов,
распечатать отчет, перенести данные в электронные таблицы и текстовые файлы
Интервалы между данными, которые вводится в «Forecast Expert», не ограничены – это
может быть день, рабочий день, неделя, месяц, квартал, год, условная единица.
Программа позволяет выбрать вероятность доверительного интервала из диапазона
50–95%, определяющую положение верхней и нижней границ, между которыми будут
находиться действительные значения прогнозируемой величины в будущем с заданной
вероятностью. Например, доверительный уровень вероятности 0,95 означает, что только в
пяти случаях из 100 ошибка может выйти за установленные границы диапазона
Если поведение ряда, прогноз которого необходимо получить, зависит от поведения
другого ряда, «Forecast Expert» позволяет построить прогноз с учетом этой зависимости.
Применение программы позволяет при прогнозировании ряда отслеживать соотношение
между получаемым прогнозом одного ряда и рассчитанным ранее прогнозом другого ряда