Оценка качества модели парной линейной регрессии

1. Лекция № 14 тема: Оценка качества модели парной линейной регрессии

2. План лекции:

1. Оценка статистической
значимости уравнения с помощью
F-критерия Фишера
2. Оценка статистической
значимости параметров с помощью
t-статистики Стьюдента

3. 1. Оценка значимости уравнения регрессии в целом производится на основе F-критерия Фишера

4.

2. Оценка статистической значимости
параметров с помощью t-статистики
Стьюдента
В парной линейной регрессии
оценивается значимость не только
уравнения в целом, но и отдельных его
параметров.
С этой целью по каждому из параметров
определяется его стандартная ошибка:
m , m
a
b