Эффективность управления предприятием. Объединение информационных потоков

1.

Эффективность управления
предприятием
Объединение информационных потоков

2.

Обмен данными – традиционные подходы
«Самописный»
адаптер
Система-приемник
Система-источник
ERP
СЭД
Интеграционная шина (ESB)
CRM
Преимущества:
Дешево при внедрении
Недостатки:
Может быть ненадежно
Плохо задокументировано
Немасштабируемо
Преимущества:
Унификация процедуры обмена
данными
Не требует глубокого знания
программирования при
подключении к системам
Надежная транспортная среда
Недостатки:
Децентрализация информации
(нет единой БД)
Рассинхронизация информации
Нет возможности качественной
трансформации информации и
построения агрегатов
2

3.

Обмен данными – предлагаемое решение (ETL)
Преимущества:
Единая БД
Унификация процедуры трансформации данных (преобразование кодировок,
форматов исходных и результирующих таблиц)
Высокая пропускная способность и высокие вычислительные возможности
Наличие разнообразных инструментов извлечения данных
3

4.

Единая аналитика и учет - основные проблемы
Компания использует несколько прикладных систем: АБС, ИБС, ERPсистема, система документооборота, бухгалтерская программа, АСУ и
пр.:
руководство компании не может централизованно и эффективно контролировать деятельность
предприятия или холдинга, состоящего из нескольких предприятий, в целом ввиду отсутствия
единого информационного поля
Большинство систем не поддерживают анализ в режиме времени,
близком к реальному:
невозможность получения оперативной статистической отчетности
Невозможность получения «нестандартной» аналитической статистики,
не предусмотренной в системе, либо статистики, поступающей сразу из
нескольких источников:
сотрудники вынуждены обращаться в ИТ-службу для осуществления ручных выборок напрямую
из баз данных внешних операционных систем, что занимает значительную часть времени,
анализ получаемых данных при ручных выборках неавтоматизирован и производится зачастую
сотрудниками с использованием пакета программ Microsoft Office
4

5.

Единая аналитика и учет - основные проблемы
Анализ всей поступающей информации в «непрофильных» системах
(например, в ERP или в «аналитических CRM»):
прикладные системы являются транзакционными (OLTP) и не предназначены для серьезной
аналитической работы (в отличие от профильных OLAP-систем),
подобные системы не обладают средствами для формирования индивидуальных нестандартных
(ad hoc) запросов, поэтому их необходимая доработка может потребовать значительных затрат,
ERP-система не всегда может работать с данными в том виде, в котором они хранятся в
исходных таблицах внешних систем, и, как результат, работает с совокупными итогами, что, в
свою очередь, исключает возможность drill-down (детализации полученной информации),
большинство подобных систем не могут работать с большими массивами данных, поступающих
из внешних систем,
отсутствует возможность сложного анализа в режиме времени, близкого к реальному
5

6.

Единая аналитика и учет – предлагаемое решение
Обмен
информацией
между
системами
решает
только
узкоспециализированные (функциональные) задачи, т.к. все бизнесоперации, а также сопутствующая отчетность по-прежнему выполняются
в существующих разнородных системах.
Для осуществления действенного контроля на уровне всего предприятия
либо холдинга требуется внедрение единой системы аналитической
отчетности.
Такими системами являются:
аналитические системы, являющиеся инструментами для систематизации данных,
сопутствующего анализа и прогнозирования;
ECM-системы (Enterprise Content Management Systems), на базе которых строятся системы
электронного документооборота (СЭД), корпоративные порталы, а также системы управления
контентом.
6

7.

Единая аналитика и учет – предлагаемое решение
Аналитические системы используют в качестве источника информации
структурированные (табличные) данные из операционных систем, ECMсистемы – неструктурированные данные (документы, письма
электронной почты, мультимедийные файлы и т.п.)
7

8.

Аналитические системы – предлагаемое решение
8

9.

Аналитические системы – предлагаемое решение
Аналитические системы можно также условно разделить на:
собственно BI-системы (Business intelligence Systems), работающие с широким спектром
информации, требующейся для контроля деятельности предприятия;
системы бюджетирования;
системы предиктивного анализа
9

10.

Аналитические системы для крупных предприятий
Очевидно, что в ряде случаев может возникнуть острая проблема
производительности при обработке больших массивов информации
встроенными средствами аналитической системы, а именно:
в компаниях, использующих большое количество прикладных систем,
в компаниях, использующих сложные и высокопроизводительные системы (биллинговые
системы в телекоммуникационной отрасли, банковские процессинговые системы и пр.);
в компаниях, обладающих сетью филиалов (а также территориально разнесенных предприятий),
в компаниях, использующих сложную аналитику (в т.ч. со временем отклика на запрос, не
превышающим несколько секунд),
в холдингах, состоящих из нескольких предприятий
10

11.

Аналитические системы для крупных предприятий (DWH)
В указанных ситуациях в качестве промежуточного звена между
системами-источниками и аналитической системой рекомендуется
использовать специализированное OLAP-решение: аналитическое
хранилище данных (Корпоративное Хранилище данных (КХД), Единое
Хранилище Данных (ЕХД), или Data Warehouse (DWH))
11

12.

Аналитические системы для крупных предприятий (DWH)
Отличительные черты DWH:
архитектурно представляет собой OLAP-систему (не OLTP), конструктивно предназначенную
именно для аналитических нужд;
позволяет содержать в себе огромные массивы информации из любых источников (прикладных
систем предприятия) с ретроспективой в несколько лет;
подразумевает наличие процедур по построению узкоспециализированных источников
информации для отдельных групп отчетов (т.н. «витрин данных»), а также массивов
информации для многомерного анализа (т.н. «OLAP-кубов»), что значительно убыстряет процесс
подготовки отчетов в аналитической системе;
архитектурно позволяет проектировать параллельно с основным центральным хранилищем
узкоспециализированный оперативный склад данных, где хранятся только те данные, которые
необходимы для получения наиболее важной отчетности в режиме времени, близком к
реальному;
подразумевает осуществлять запуск ресурсоемких процессов (математических операций и пр.)
по расписанию (например, в ночное время) дополнительно снимает нагрузку на комплекс в
целом.
12

13.

Аналитические системы для крупных предприятий (DWH)
Преимущества:
ETL-система может одновременно
использоваться с целью консолидации
данных для единой аналитики на
предприятии / в холдинге в рамках проекта
по внедрению DWH и для обеспечения
«горизонтального» объединения систем,
взаимодействие с неограниченным числом
систем-источников, в т.ч. в режиме
реального времени, осуществляется
средствами ETL-системы без создания
нагрузки на операционные системы;
реализация процедуры хранения больших
массивов информации и выполнения
ресурсоемких процессов реализуется
исключительно средствами DWH без
нагрузки на аналитическую систему
13

14.

Аналитические системы для крупных предприятий (DWH)
14

15.

Аналитические системы для крупных предприятий (АПК)
В ходе реализации крупных аналитических проектов возникает
необходимость правильного выбора специализированных аппаратнопрограммных решений
Интегрированные СУБД, серверные мощности и система хранения данных;
Низкая стоимость владения;
Минимальное администрирование;
Масштабируемость до петабайтов данных;
Производительность в несколько десятков выше показателей транзакционных СУБД
(OLTP);
Использование в основе архитектуры ассиметричной обработки данных с массовым
параллелизмом;
Применение инструментов фильтрации данных на основе программных логических
матриц;
Выполнение функции аналитики на уровне БД (In-Database Analytics);
Наличие встроенных аналитических методов;
Реализованные функции линейной алгебры / матричные операции
15

16.

ECM - платформы
Возможности ECM-платформ по функционалу (docflow и workflow) и по
выдерживаемой нагрузке гораздо шире по сравнению с CMS-системами,
а также по сравнению с традиционными системами электронного
документооборота (СЭД), предлагаемыми на рынке.
Условно ECM-систему можно разделить на следующие слои:
хранение информации,
управление процессами и сопутствующая аналитика (система электронного документооборота
(СЭД), система управления бизнес-процессами (BPM)),
анализ и поиск информации (корпоративный портал)
Мониторинг бизнес-процессов
Дизайн бизнес-процессов
16

17.

ECM - платформы
Построение систем электронного документооборота (СЭД) и систем
управления контентом:
Сканирование и распознавание документов;
Поиск по атрибутам, индексам, контекстный;
Каталогизация информации;
Поддержка версионности;
Работа с электронной цифровой подписью (ЭЦП);
Поддержка жизненного цикла документов;
Поддержка разных форматов (doc, jpg, dwg, cad, avi, mp3 и т.д.);
Определение политик хранения;
Аудит действий пользователей
17

18.

ECM - платформы
Управление бизнес-процессами (BPM):
Процессы согласование документов;
Публикация согласованных документов на портал;
Постановка поручений и контроль исполнения;
Установки KPI;
Отчеты об исполнении поручений;
Обеспечение взаимодействия внутри рабочих групп;
Работа с контрагентами в единой информационной среде
18

19.

Миграция баз данных
Многие компании в результате своей деятельности так или иначе
сталкиваются с необходимостью миграции прикладной системы на
новую СУБД.
Это может быть:
плановый апгрейд на новую версию СУБД, использовавшейся ранее (например, с версии Oracle
10g на Oracle 11g);
миграция приложения с «настольной» СУБД (например, MySQL или MS SQL и т.п.) на
промышленную СУБД (Oracle DB или IBM DB2) в связи с возросшей нагрузкой на программный
комплекс;
миграция приложения на равноценную СУБД в связи с экономической целесообразностью.
19

20.

Подведем итоги
20