Хранение и обработка данных

1.

Хранение и обработка
данных

2.

Цифровая экономика
Диверсификация информационных технологий и проникновение их в различные
предметные области
Перенос производственных, научных и учебных процессов в цифровую сферу
Непрерывное накопление больших объемов данных, которые невозможно
обработать и интерпретировать традиционными методами
Данные — это новая нефть
Информация — кислород современного мира

3.

2021 – 1 Internet минута
Big Data:
o Volume
o Velocity
o Variety
o …
Рынок труда
испытывает
огромный дефицит
аналитиков

4.

Содержание курса
1. Введение в науку о данных
2. Инструменты для обработки данных
3. Визуализация данных
4. Анализ и преобразование данных
5. Работа с временными рядами
Рубежный зачет (в середине семестра, открыто на 10 дней)
6. Системы управления базами данных
7. Использование языка SQL (DDL) для создания структур данных,
8. Запросы на языке SQL (DML
9. Объекты базы данных
10. NoSQL хранилища
11. Хранилища класса ключ-значение на примере системы Redis
12. Документные хранилища на примере MongoDB
13. Колоночные хранилища на примере Cassandra
14. Графовые хранилища данных на примере Neo4j
Итоговый зачет/проект (в конце семестра)

5.

Технологии работы с данными
1. Электронные таблицы (Yandex таблицы, Google sheets, Excel) .
2. Реляционные СУБД (PostgreSQL, Oracle).
3. NoSQL хранилища (MongoDB).

6.

Технология изучения
Онлайн лекции на платформе
OpenEdu
Задания, формирующие навык
работы с данными
Мастер-классы в ZOOM
Помощь команды разработчиков
курса

7.

Особенности реализации
дисциплины
Гибкий график изучения – материалы курса и индивидуальные
упражнения онлайн
Регулярные мастер-классы в Zoom с разбором заданий
Индивидуальные консультации преподавателей по выполнению
заданий
Возможность выбрать глубину - два уровня реализации
дисциплины

8.

Базовый трек
трек
/
Общий балл за курс (60 баллов)
Рубежный зачет
(20 баллов)
Итоговый зачет с прокторингом
(20 баллов)
Продвинутый
Общий балл за курс (60 баллов)
Рубежный зачет (20 баллов)
Дополнительные вебинары
Индивидуальный проект (20
баллов)
>=60 % в итоге

9.

Поддержка курса
Чат в телеграм для вопросов
Почта [email protected] для отправки заданий
Мастер-классы с решением типовых заданий
Вебинары для продвинутого трека

10.

Спасибо
за внимание!
Ваши контакты