Экспериментальная психология (практикум)

1.

Экспериментальная
психология (практикум)

2.

Методологические принципы психологопедагогического исследования
• Принцип объективности психолого-педагогического исследования
• Принцип сущностного анализа в психолого-педагогическом
исследовании
• Генетический принцип психолого-педагогического исследования
• Принцип единства логического и исторического
• Принцип концептуального единства психолого-педагогического
исследования
• Принцип целостности психолого-педагогического исследования
• Системный подход в психолого-педагогическом исследовании
• Деятельностный подход в психолого-педагогическом исследовании

3.

Подготовка психолого-педагогического
исследования начинается с:
• конкретизации,
• уточнения его проблемы,
• целей и задач,
так как от них зависит выбор вида исследования.

4.

• После того как в соответствии с принципом экономии сил и
ресурсов определен оптимальный вид предстоящего исследования, приступают к теоретической разработке проблемы исследования.
Этапы эмпирического исследования:
• конкретизации темы исследования
• уточнение темы исследования , проблемы, объекта, предмета
• конкретизация гипотезы исследования

5.

• На основе анализа научной проблемы и поставленной цели
исследования формулируются исследовательский
вопрос (или гипотеза).
• Исследовательский вопрос определяет, что предполагается
изучить в процессе исследования. Он может быть также
поставлен в виде научной гипотезы, которая формулируется как
предполагаемое решение проблемы.

6.

• Научная гипотеза должна удовлетворять
принципам фальсифицируемости (если в ходе исследования она
опровергается) и верифицируемости (если в ходе исследования
она подтверждается).
• Для того чтобы удовлетворять этим требованиям, она должна
быть полностью раскрыта в простых эмпирических гипотезах.
• Чтобы ответить на вопрос, поставленный в исследовании,
эмпирической гипотезы (или двух-трех эмпирических гипотез)
может быть вполне достаточно.
Принцип фальсификации говорит о том, что проверять научную осмысленность и достоверность научных теорий
необходимо не посредством поиска доказательных фактов, а посредством поиска фактов опровергающих.
Принцип верифицируемости научных исследований - то есть воспроизводимость исследования с целью апробации
выдвинутых гипотез

7.

Гипотеза описывает результат, который
исследователь ожидает получить.
• Гипотеза должна быть верифицируемой, то есть проверяемой
(подтверждаемой).
Поэтому понятия (конструкты), которые она использует, и
соответствующие суждения предположительного характера должны
быть достаточно
• четкими,
• конкретными
• операционализируемыми.
Необходимо определить экспериментальные и математикостатистические критерии, при которых исследователь может
утверждать, подтвердилась гипотеза или нет. Подтверждение гипотез
основывается на фактах, аргументах и логических выводах.

8.

• Эмпирические (или экспериментальные) гипотезы подлежат
проверке путем сбора и обработки данных.
• Гипотезы описываются как характеристики определенных
переменных и их связи.
• Переменные должны быть операционализированы, то есть,
сформулированы в терминах конкретной экспериментальной
процедуры и измеряемых показателей

9.

Несколько принципов построения простых
эмпирических гипотез.
1.Эмпирическая гипотеза должна обозначить две переменные и тип
отношений, ожидаемый между ними.
Например, рассмотрим переменные
«психомоторная координация» и «самооценка».
Исследователь ожидает выявить высокую самооценку у людей с
хорошей психомоторной координацией и низкую самооценку среди
тех, кто имеет худшую координацию.
Гипотеза может быть сформулирована следующим образом:
«Существует прямая связь между уровнем психомоторной координации
и степенью самооценки». При этом слово «позитивная» может
использоваться вместо слова «прямая» при сохранении смысла
гипотезы.

10.

Несколько принципов построения простых
эмпирических гипотез.
2.Когда есть независимая переменная, назовите конкретную
зависимую переменную.
• В некоторых исследованиях независимые переменные
представляют собой набор действий, совершаемых
исследователем.
• Результат, который из этого следует, является зависимой
переменной. Цель такого исследования (эксперимента)
заключается в определении влияния независимой переменной
на зависимую переменную.

11.

• В гипотезе в этом случае должна называться конкретная
зависимая переменная.
• В качестве примера рассмотрим следующую гипотезу:
«Целенаправленное развитие пространственных представлений
младших школьников является важным фактором успешного
усвоения ими учебных знаний»
• В этом примере независимая переменная - целенаправленное
развитие пространственных представлений.
• Однако выражение «важным фактором» предполагает, что
существует зависимая переменная, которая не
конкретизирована.

12.

• Улучшенная версия гипотезы должна указывать, что в качестве
зависимой переменной рассматриваются определенные
показатели эффективности усвоения знаний.
• Например: «Обучающиеся, принимающие участие в занятиях,
направленных на развитие пространственных представлений,
будут показывать более высокие результаты учебной
деятельности по таким показателям, как.., чем учащиеся, не
принимающие участие в таких занятиях».
• Цель экспериментов — определить эффект воздействия
независимой переменной на зависимую. Поэтому недостаточно
сказать «влияние» или «большее влияние».

13.

Несколько принципов построения простых
эмпирических гипотез.
3.Если связь переменных ожидается только среди определенной
категории людей, необходимо назвать эту категорию в гипотезе:
• «У детей дошкольного возраста существует прямая связь между
уровнем психомоторной координации и степенью самооценки».
4. Эмпирическая гипотеза должна быть достаточно конкретной.
Рассмотрим следующую гипотезу: «Существует прямая связь между
компьютерной грамотностью администраторов и использованием ими
компьютеров».
Как можно улучшить данную гипотезу?

14.

• Улучшенный вариант данной гипотезы может быть такой:
• «Среди администраторов существует прямая связь между
объемом тренинга, который они имели в использовании
компьютеров, и количеством административных задач, которые
они выполняют с использованием компьютеров».
• Улучшенный вариант гипотезы конкретнее, чем первый.
• В нем указывается смысл терминов «компьютерная
грамотность» (то есть тренинг в использовании компьютеров) и
«использование компьютера» (то есть количество
административных задач, которые выполняются с
использованием компьютеров).

15.

5. Эмпирическая гипотеза формулируется в одном
предложении. В следующем примере это правило нарушено:
«Социальная тревожность ухудшает показатели коммуникации у
студентов на занятиях.
• В результате студенты с высокой тревожностью будут менее
успешны на этих занятиях».
• Предложите скорректированный вариант

16.

• Скорректированный вариант гипотезы может быть такой:
«Студенты с высоким уровнем социальной тревожности будут
проявлять более низкие показатели коммуникации на занятиях,
чем студенты с низким уровнем социальной тревожности».

17.

6. Если в гипотезе делается сравнение, сравниваемые
элементы должны быть названы.
В сравнениях обычно используются такие термины, как «больше»,
«меньше», «выше», «ниже».
Следующий пример гипотезы неудачен: «Первоклассники с
низкими учебными достижениями более зависимы от
психологической поддержки взрослых».
В данном примере сравнение не завершено, поэтому вынуждает
читателя делать предположения о группе (или группах), с которой
первоклассники с низкими учебными достижениями
сравниваются.

18.

• Улучшенные варианты гипотезы:
• «Первоклассники с низкими учебными достижениями более зависимы
от психологической поддержки взрослых, чем учащиеся со средними
успехами»;
• «Первоклассники с низкими учебными достижениями более зависимы
от психологической поддержки взрослых, чем учащиеся с высокими
успехами»;
• «Первоклассники с низкими учебными достижениями более зависимы
от психологической поддержки взрослых, чем учащиеся с высокими и
средними успехами».
Данные варианты лучше, поскольку в них используется слово более. В
приведенных выше примерах обратите внимание, что возможны
разные варианты сравнений (Pyrczak, Bruce, 2005, p. 13).

19.

7. Поскольку большинство гипотез имеет дело с поведением
групп людей, то использование множественного числа
является обычно предпочтительным.
• Неудачный пример: «При уходе на пенсию муж или жена будут
испытывать меньший стресс, когда он или она удовлетворен!
браком, чем когда он или она менее удовлетворены браком».
• В этом примере слова единственного числа (муж или жена)
обозначают участников исследования.
Сформулируйте верный вариант гипотезы.

20.

• Поскольку гипотеза будет проверяться с использованием групп
мужей и жен, то более целесообразна улучшенная версия данной
гипотезы: «Супруги, которые более удовлетворены браком, будут
переживать меньший стресс при уходе на пенсию по сравнению с
теми, кто менее удовлетворен браком».

21.

8. Гипотеза должна содержать минимум слов или фраз,
которые необходимы для выражения смысла (и не должна
содержать лишних слов).
Сравним, например, две гипотезы:
• «Те из учителей начальных классов, которые преподают в школах,
занимающихся по экспериментальной программе, имеют более
высокую самооценку, чем те, кто преподает в начальной школе,
занимающейся по традиционной программе»
• «Учителя начальной школы, преподающие по экспериментальной
программе, имеют более высокую самооценку по сравнению с
теми, кто преподает по традиционной программе».
• Как видим, второй пример формулировки гипотезы короче,
одна ко его смысл достаточно ясен.

22.

9. Гипотеза обычно называет переменные в том порядке, в
каком они проявляются или измеряются.
Неудачный пример гипотезы: «Более высокая общая тревожность
будет наблюдаться среди взрослых людей, которые испытали
более длительные периоды сенсорной депривации».
Улучшенный вариант гипотезы может быть сформулирован
следующим образом: «Взрослые люди, испытавшие длительные
периоды сенсорной депривации, будут проявлять более высокую
общую тревожность по сравнению с теми, кто испытал меньшую
депривацию».

23.

10. Избегайте в гипотезах использования слов «значимый» или
«значимость». Термины «значимый» и «значимость», как
правило, указывают на значимость статистического критерия.
Поскольку большинство эмпирических исследований используют
такие критерии, упоминание их в гипотезах излишне.
Компетентные читатели обычно предполагают, что вопрос о
статистической значимости будет рассматриваться в разделе, где
будут представлены количественные результаты исследования.
11. Избегайте в гипотезе использования слова «доказывает».

24.

12. Исследовательская гипотеза должна предполагать наличие
определенных отношений между переменными, а не между
показателями соответствующих измерительных шкал. Показатели,
полученные с помощью тестов, опросников, наблюдений или
экспериментальны процедур, являются всего лишь показателями
соответствующих переменных (понятий).
Неправильно сформулировать гипотезу так: «Чем больше показатели
самооценки по методике Лесенка у мальчиков 4 класса тем больше их
показатели агрессивности по тесту фрустрационных реакций».
Правильно сформулировать гипотезу так: «Чем выше самооценка
мальчиков 4 класса, тем выше их агрессивность».

25.

13. Избегайте в гипотезе точных статистических предсказаний. Точные
статистические предсказания редко могут быть обоснованы. К тому же их
почти невозможно подтвердить. Поэтому нецелесообразно указывать на
точное процентное соотношение изучаемых показателей в сравниваемых
выборках или на уровень значимости статистическою вывода, ожидаемый
исследователем при использовании определенного критерия.
Эмпирические гипотезы могут быть четырех типов:
• гипотезы о наличии явления;
• гипотезы о наличии связи между явлениями;
• гипотезы о наличии причинной связи между явлениями;
• гипотезы о наличии различий в явлениях.
Классификация, включающая первые три типа, была предложена
В.Н. Дружининым (2001).

26.

• Проверка гипотез типа А заключается в выявлении факта существования
определенного психического явления, свойства или при знака.
Существуют или не существуют феномены экстрасенсорного восприятия, есть ли
феномен «сдвига к риску» при групповом принятии решения, сколько символов
удерживает человек одновременно в кратковременной памяти?
Все это гипотезы о фактах.
• Гипотезы типа Б — о связях между явлениями.
К таким предположениям относится, например, гипотеза о зависимости между
интеллектом детей и их родителей или же гипотеза о том, что экстраверты более
склонны к риску, а интроверты более осторожны. Эти гипотезы проверяются в ходе
измерительного исследования, которое чаще называют корреляционным
исследованием.
• Гипотезы типа В - о причинно-следственных связях.
В экспериментальную гипотезу включаются независимая переменная, зависимая
переменная, отношения между ними и уровни дополнительных
• Гипотезы типа Г — гипотезы о различиях (количественных или качественных) в
проявлении определенного признака (или психического явления) у людей
определенной категории.

27.

Формулировке гипотез может помочь также
знакомство с типологией Р. Готтсданкера.
Он выделяет следующие варианты экспериментальных гипотез:
• контргипотеза — экспериментальная гипотеза, альтернативная основному предположению.
Возникает автоматически;
• конкурирующая экспериментальная гипотеза — экспериментальная гипотеза об отсутствии
влияния независимой переменной на зависимую. Проверяется только в лабораторном
эксперименте;
• точная экспериментальная гипотеза — предположение об отношении между единичной
независимой переменной и зависимой в лабораторном эксперименте. Проверка требует
выделения независимой переменной и «очищения» ее условий;
• экспериментальная гипотеза о максимальной (или минимальной) величине предположение о том, при каком уровне независимой переменной зависимая принимает
максимальное (или минимальное) значение. «Негативный» процесс, основанный на
представлении о двух базисных процессах, оказывающих противоположное действие на
зависимую переменную, при достижении определенного (высокого) уровня зависимой
переменной становится сильнее «позитивного». Проверяется только в многоуровневом
эксперименте;

28.

Формулировке гипотез может помочь также
знакомство с типологией Р. Готтсданкера.
• экспериментальная гипотеза об абсолютных и пропорциональных
отношениях — точное предположение о характере постепенного
(количественного) изменения зависимой переменной с постепенным
(количественным) изменением независимой. Проверяется в
многоуровневом эксперименте;
• экспериментальная гипотеза с одним отношением — предположение об
отношении между одной независимой и одной зависимой переменными.
Для проверки экспериментальной гипотезы с одним отношением может
быть использован и факторный эксперимент, но вторая независимая
переменная является при этом контрольной;
• комбинированная экспериментальная гипотеза — предположение об
отношении между определенным сочетанием (комбинацией) двух (или
нескольких) независимых переменных, с одной стороны, и зависимой
переменной — с другой. Проверяется только в факторном
эксперименте (Готтсданкер, 1982).

29.

• В исследовании может быть несколько гипотез. В этом случае они
формулируются в том порядке, в котором проверялись. Их можно
включить в одно предложение, если оно при этом остается достаточно
лаконичным и ясно выражает их смысл, или сформулировать в
отдельных предложениях. При этом целесообразно их (гипотезы)
обозначить цифрами или буквами.
(Карандашев В. H.Квалификационные работы по психологии:
реферативные, курсовые и дипломные: Учеб. - метод. пособие. - 3-е
изд., перераб. - M.: Смысл,2007. - 128с.)

30.

За работой с гипотезами следует:
• выбор экспериментальных и контрольных групп,
• составление плана и программы исследования.

31.

• Экспериментальная группа – это группа, непосредственно
подвергающаяся экспериментальному воздействию в процессе
исследования. Экспериментальная группа состоит из лиц,
которые будут подвергнуты воздействию независимой
переменной, или стимула.
• Контрольная группа определяется как группа испытуемых,
аналогичная экспериментальной группе, которая помещается в
те же условия, что и экспериментальная, за исключением того,
что испытуемые в ней не подвергаются экспериментальному
воздействию (независимой переменной).

32.

• Экспериментальная и контрольная группы должны быть
практически идентичными. Идентичность экспериментальной
и контрольной групп достигается тремя способами:
Первый способ - попарное выравнивание объектов по значимым
переменным, установленным до проведения экспериментальных
операций.
• Для каждого выбранного испытуемого в состав контрольной
группы подбирается другой испытуемый, имеющий то же самое
сочетание релевантных характеристик. В результате возникает
две группы, тождественные с точки зрения характеристик,
которые могли бы повлиять на их реакцию в эксперименте.

33.

• Второй, более доступный, метод выравнивания групп основан на
выравнивании частотных распределений, а не каждой пары в
отдельности.
• Испытуемые распределяются по группам таким образом, чтобы
было гарантировано наличие в каждой группе одних и тех же
средних характеристик и одинаковое распределение каждой
характеристики. Например, экспериментатор обеспечивает 30процентную долю испытуемых с высшим образованием и в той,
и в другой группе. Аналогичные выравнивания осуществляются и
по другим признакам, а отдельные испытуемые уже не
контролируются. Разумеется, в данном случае не достигается
высокого сходства между группами, но комплектование групп
намного облегчается.

34.

Третий метод формирования групп более гибок по сравнению с
точным подбором соответствий. Это метод рандомизации.
Испытуемый, выбранный из списка всех подходящих испытуемых,
включается в группу посредством некоторого случайного
процесса, например с помощью таблицы случайных чисел.
Рандомизация имеет большое преимущество, создавая у нас
чувство уверенности, что все наши группы сходны между собой
во всех отношениях, а не только с точки зрения переменных,
которые мы считаем релевантными для эксперимента, поскольку
при отборе большого числа испытуемых случайное
распределение по группам гарантирует нейтрализацию различий
между испытуемыми.

35.

• Выбранная экспериментальная группа предназначается
для установления достоверных статистических
зависимостей между изучаемыми переменными,
• а контрольные группы - для того, чтобы, сравнивая получаемые
в них результаты с теми, которые установлены на
экспериментальной группе, отклонять альтернативные
причинно-следственному объяснения выявленной
статистической зависимости.

36.

• Следующий этап подготовки (подготовительный этап)
экспериментального психолого-педагогического исследования :
• подбор и апробация необходимых психодиагностических
методик,
• а также выбор средств статистической обработки
результатов, нужных для точного, уверенного доказательства
гипотез.

37.

Психодиагностические методики
• в эксперименте должны подбираться таким образом, чтобы с их
помощью можно было
• правильно оценивать величину всех независимых переменных (в
том числе связанных с альтернативными гипотезами) до и после
эксперимента.
• Такие методики должны быть не только валидными и надежными, но
и требовать минимума времени для их проведения.
• Желательно, чтобы все эти методики были заранее апробированы
для того, чтобы проверить их, научиться правильно пользоваться
ими. Во время такой проверки обычно уточняются инструкция к
методике, процедура ее использования, способы обработки и формы
представления получаемых результатов.
• Кроме того, определяется время, необходимое для полного
проведения обследования всех испытуемых в экспериментальной и
в контрольной группах с помощью данной методики.

38.

Следующий этап - определение времени, места и процедуры
поэтапного проведения эксперимента. Время обычно
выбирается таким образом, чтобы:
• испытуемые были в нормальном, привычном для них
физическом и психологическом состоянии,
• никуда не спешили,
• не были чем-то особенно озабочены.

39.

• Обстановка и место проведения исследования также не должны
вызывать у испытуемых не свойственной им в повседневной
жизни напряженности, должны сводить к минимуму возможное
действие посторонних факторов, способных повлиять на
результаты эксперимента.

40.

Процедура проведения эксперимента есть совокупность и
последовательность действий, предпринимаемых
исследователем для реализации принятой программы.
Процедурный этап включает в себя, в частности:
• обеспечение нужного настроя у испытуемых,
• составление текста и выбор формы предъявления общей
инструкции,
• определение характера поведения экспериментатора во время
эксперимента,
• включая способы контроля с его стороны за действиями
испытуемых.

41.

В заключение подготовительного этапа эксперимента
разрабатываются его общий план и программа.
• Они обычно представляют собой письменные документы, в
которых определены основные этапы проводимого
исследования:
• их последовательность,
• время, необходимое для практической реализации каждого
этапа,
• сроки выполнения и ожидаемые результаты.
Эти документы являются руководством к действию и
одновременно выступают как средство контроля за
правильностью проводимого эксперимента.

42.

Далее следуют этапы:
• Экспериментирования.
• Уточнение методов статистической обработки, ее
проведение и интерпретация результатов исследования.
• Выводы и интерпретация результатов завершают
исследовательский цикл.
• Конечным продуктом исследования являются научный отчет,
рукопись статьи, монография, письмо в редакцию научного
журнала.

43.

Определение зависимой и независимой
переменной
Со времен Вудвортса психологи рассматривают эксперимент как
упорядоченное исследование, в ходе которого исследователь
непосредственно изменяет некий фактор (или факторы), поддерживает
остальные неизменными и наблюдает результаты систематических
изменений.
• Факторы, контролируемые в ходе эксперимента, называются
независимыми переменными,
• факторы, поддерживаемые постоянными, — внешними
переменными,
• а измеряемые поведенческие реакции — зависимыми
переменными.

44.

Независимые переменные должны принимать минимум два
значения, т. е. в эксперименте должны сравниваться по крайней
мере две ситуации (или два условия).
• Предположим, к примеру, что исследователь хочет узнать
влияние различных доз марихуаны на время реакции.
• В таком исследовании должны сравниваться по крайней мере
две различные дозировки. Будут определены
• «количество марихуаны» как независимая переменная, а также
• «дозировка No 1» и «дозировка No 2» как два значения
независимой переменной. Разумеется, независимая переменная
может принимать более двух значений.
• Зависимая переменная здесь – поведенческие реакции и
реакции организма на марихуану.

45.

Виды независимых переменных
все независимые переменные, которыми управляют в ходе
исследования, можно разделить на три пересекающиеся
категории:
• ситуативные,
• рабочие,
• инструктивные переменные.

46.

• Ситуативные переменные — это различные особенности окружения,
создаваемого для участников эксперимента.
Например, если ученый, проводя исследование готовности людей
оказывать помощь, хочет выявить влияние количества наблюдателей
на вероятность оказания помощи, то он может создать ситуацию, в
которой участники встречаются с человеком, которому нужна помощь.
• В одних случаях участник один встречает человека, нуждающегося в
помощи, а в других — участник и пострадавший могут быть
окружены группой из трех или шести наблюдателей.
• В этом случае в качестве ситуативной независимой переменной
может выступать количество людей, способных оказать помощь, не
считая участника эксперимента, а ее значениями будут ноль, три и
шесть (число наблюдателей).

47.

Один из способов управления рабочими переменными — давать
для выполнения группам участников разные виды заданий.
Например, в исследованиях по когнитивной психологии, чтобы
определить наиболее распространенные виды ошибок, участников
могут попросить решить несколько разных логических задач.
Аналогично лабиринты могут различаться по уровню сложности,
при исследовании восприятия могут использоваться разные виды
иллюзий и т. д.

48.

Инструктивными переменными можно управлять, попросив
разные группы участников по-разному выполнить одно задание.
• Например, в ходе исследования памяти участникам, которым
показывают один и тот же список слов, можно дать разные
инструкции по способу запоминания.
• Одних можно попросить создавать визуальные образы для слов,
других — устанавливать ассоциации между их смежными
парами, а третьих — просто повторять каждое слово по три
раза.
В одном исследовании можно также комбинировать различные
виды независимых переменных.

49.

Контроль за внешними переменными
Исследователь пытается контролировать так называемые внешние
переменные - неуправляемые факторы, сами по себе не интересующие
исследователя, но способные повлиять на изучаемое поведение.
Если внешние переменные поддерживают постоянными, они не
представляют опасности для исследования, но при отсутствии адекватного контроля над ними могут определенным образом
воздействовать на исследуемое поведение. Такое явление называется
осложнением.
Осложнитель — это любая неуправляемая внешняя переменная,
которая «ковариирует» (осложняющие переменные сами по себе
изменяют то, что изменяют независимые переменные) с независимой
переменной и может повлиять на интерпретацию результатов.

50.

Таким образом, если в исследовании имеется осложнитель,
результаты такого исследования могут быть вызваны как
осложняющей переменной, так и независимой, а также их
комбинацией.

51.

Пример
Выбираются три группы студентов и каждой их них дается задание:
выучить пять глав учебника по общей психологии.
Первой группе дают на изучение материала три часа в понедельник,
второй — три часа в понедельник и три часа во вторник,
а третьей — по три часа в понедельник, втор ник и среду.
В пятницу проверяется знание материала участниками всех трех групп.
Результаты показывают, что участники группы 3 получили самые
высокие оценки, более низкие оценки получили участники группы 2, а
группа 1 практически не справилась с заданием.
Исследователь заключает, что распределенные занятия более
эффективны, чем массированные. Согласны ли вы с таким выводом?
Обоснуйте ответ.

52.

53.

Скорее всего, вы не согласитесь с выводом экспериментатора,
поскольку в этом исследовании можно легко обнаружить по
крайней мере два осложнителя. Распределение занятий у
участников действительно различается (1, 2 и 3 дня), но также
различается и общее время занятий (3,6 и 9 часов). Это прекрасный
пример осложнителя, так как невозможно определить, вызваны ли
результаты одним фактором (распределение нагрузки) или другим
(общее время занятий), ведь два этих фактора отлично
ковариируют. Для описания этой ситуации можно сказать, что
«распределение нагрузки осложнено общим временем обучения».
Есть еще одно осложнение, заметили ли вы его?

54.

• Второй осложнитель не так очевиден, но вызывает не меньше
проблем. Речь идет о времени, проходящем до проверки
результата. Проверка всех групп проводится в пятницу, но время,
прошедшее с момента изучения материала, у каждой группы
разное. Возможно, группа 3 лучше всего справилась с заданием
потому, что ее участники изучали материал позднее и меньше
успели забыть. Таким образом, в этом эксперименте фактор
распределения нагрузки осложнен одновременно общим
временем обучения и временем, прошедшим до проверки.

55.

56.

Измерение зависимых переменных
Третий этап эксперимента — измерение характеристики
поведения, предположительно испытавшей воздействие
независимой переменной.
Пример:
В исследовании фактора распределения нагрузки, зависимая
перемнная — результаты экзамена.

57.

Эксперимент. Экспериментальные
стратегии.
Экспериментальные стратегии – общая цель и путь получения
данных в эксперименте.

58.

Констатирующая стратегия.
Цель констатирующей стратегии - установление причинно-следственных
связей между явлениями (между зависимой и независимой
переменными).
Этапы констатирующей стратегии:
• Теоретический анализ;
• Определение структурных элементов;
• Выбор плана эксперимента;
• Проведение эксперимента;
• Качественный и количественный анализ результатов;
• Проверка статистической значимости результатов;
• Интерпретация данных.

59.

Констатирующая стратегия
а) метод поперечного среза - в достаточно больших детских
группах с помощью конкретных методик изучается определенный
аспект развития (например уровень развития интеллекта). В
результате получают данные, характерные для этой группы детей детей одного возраста или школьников, обучающихся по одной
учебной программе.
б) лонгитюдный метод, который часто называется "продольным
исследованием". Здесь прослеживается развитие одного и того же
ребенка в течение длительного времени.

60.

Формирующая стратегия
(основатель метода Л.С. Выготский)
Цель формирующей стратегии – не только изучение, но и формирование какого-либо
явления вследствие влияния другого (формирование переменных вследствие влияния
независимой переменной). Различают лабораторный и естественный эксперимент.
Этапы формирующей стратегии:
• Теоретический анализ;
Изучение – формирование – изучение
• Определение структурных элементов;
• Выбор плана эксперимента;
• Констатирующий диагностический срез – измерение;
• Проведение эксперимента;
• Диагностический срез – повторное измерение;
• Качественный и количественный анализ результатов;
• Проверка статистической значимости результатов;
• Сравнение результатов до и после эксперимента;
• Интерпретация данных.

61.

Стратегия сопоставления.
Цель стратегии составления – сравнение влияний одного явления на другое в
группах с разными характеристиками (сравнение влияния независимой
переменной на зависимую переменную в разных группах).
Этапы формирующей стратегии:
Изучение группы 1 – сравнение – Изучение группы 2
• Теоретический анализ;
• Определение структурных элементов;
• Выбор плана эксперимента;
• Проведение эксперимента в группах с разными характеристиками;
• Качественный и количественный анализ результатов;
• Проверка статистической значимости результатов;
• Сравнение результатов в группах с разными характеристиками;
• Интерпретация данных.

62.

Определение схемы (плана) эксперемента
Экспериментальный план – это тактика экспериментального
исследования, воплощенная в конкретной системе операций
планирования эксперимента.
Классификация экспериментальных планов
1. Критерий шкалы представления независимой переменной:
• Количественный план – уровень независимой переменной задан
интервальной или ранговой шкале.
• Качественный план – уровень независимой переменной задан в
классификационных шкалах (номинативных) шкалах, когда
используются два и более качественно разных условия.

63.

2. Критерий количества групп и условий
проведения
• Внутригрупповые планы. Влияние вариантов независимой
переменной и измерение экспериментального эффекта
происходит в одной группе испытуемых.
• Межгрупповые планы. Влияние вариантов независимой
переменной осуществляется в разных экспериментальных
группах испытуемых.

64.

Внутригрупповые планы
Межгрупповые планы
Преимущества внутригрупповых планов:
- потребность в меньшем количестве участников;
- устранение фактора индивидуальных отличий;
- уменьшение общего объема времени
эксперимента;
- возможность эффективного доказательства
статистической значимости.
Преимущество межгрупповых планов:
- отсутствие эффекта последовательности влияний
независимой переменной;
- возможность сбора большого количества данных;
- уменьшение времени эксперимента для каждого
участника;
- уменьшение эффекта выбывания участников
эксперимента.
Недостатки внутригрупповых планов:
- неконстантность условий эксперимента;
- эффект последовательности.
Недостаток межгрупповых планов:
- неэквивалентность групп.

65.

3. Критерий количества
экспериментальных влияний:
• Планы с одной независимой переменной, которые могут иметь
неограниченное количество вариантов проявлений;
• Факторные планы, в которых исследователь манипулирует более
чем одной независимой переменной;
• Планы с серией экспериментов, целью которых является
постепенное исключение конкурирующих гипотез. Результатом
такого плана является верификация одной гипотезы.

66.

4. Критерий истинности эксперимента
• Доэкспериментальные планы – это планы с наименьшим уровнем сложности, которые
несут в себе много угроз валидности при невозможности внешнего контроля.
Характеризуются неэквивалентностью исследуемых групп при наличии или отсутствии
контрольной группы, а также невозможностью вывода про однозначную каузальную
связь.
• Планы истинных экспериментов - планы, которые несут в себе угрозу внутренней
валидности и мало угроз внешней валидности в связи с широкими возможностями
контроля переменных. Характеризуются стратегией формирования эквивалентных
экспериментальных групп, что позволяет завершать эксперименты измерением и
сравнением их результатов в разных группах испытуемых. Есть возможность вывода про
однозначную каузальную связь.
• Квазиэкспериментальные планы – близкие к идеальным, в которых сохраняются
естественные условия для испытуемых, но присутствуют трудности контроля. В силу
условий организации и проведения и ограниченных возможностей управления
переменными содержат угрозы валидности. Характеризуются наличием контрольной
группы или серией измерений экспериментального эффекта, что позволяет сравнивать
результаты исследуемых групп испытуемых или результаты одной группы до и после
влияния.

67.

Доэкспериментальные планы
• Исследование единичного случая. Влияние и измерение
осуществляется на одной выборке. Результаты сопоставляются с
обыденным представлением о реальности. Отсутствует возможность
сравнения с научно признанными данными, отсутствует возможность
контроля независимой переменной.
• План с предварительным и итоговым измерением на одной группе.
Сопоставляются результаты до и после экспериментального влияния
на одной группе. В плане отсутствует контрольная группа.
Характеризуется невозможностью однозначного вывода о том, что
изменения вызваны именно экспериментальным влиянием.
• План сравнения статистических групп. Результаты сопоставляются с
неэквивалентной контрольной группой. Отсутствует предварительное
измерение. Невозможен вывод о том, что отличия в результатах групп
вызваны экспериментальным влиянием.

68.

По мнению В.Н. Дружинина между доэкспериментальными и
квазиэкспериментальными планами есть существенное различие.
«Доэкспериментальные планы являются рудиментом
вчерашнего дня психологической науки. Между тем как
квазиэкспериментальное планирование - атрибут сегодняшнего
и ... завтрашнего дня».
Доэкспериментальные планы не учитывают требований,
предъявляемых к плану классического экспериментального
исследования.

69.

Доэкспериментальные планы
Д. Кэмбелл выделяет три вида доэкспериментальных планов:
• исследование единичного случая,
• план с предварительным и итоговым тестированием одной
группы,
• сравнение статистических групп.

70.

План 1. Исследование единичного случая
X - процедура экспериментального воздействия в виде
манипулирования уровнями независимой переменной.
О - измерение зависимой переменной.
X О
Эксперименты по плану 1 предусматривают единичное
обследование (О) на одной группе, подвергшейся воздействию (X).
В таких исследованиях полностью отсутствует контроль за
параметрами экспериментальной ситуации, и они не представляют
научной ценности.

71.

План 2. План с предварительным и
итоговым тестированием на одной группе.
О1 X О2
• В этом плане полностью отсутствует контрольная группа, поэтому
утверждать, что изменения (разница О1, и О2) зависимой переменной,
регистрируемые в ходе тестирования, вызваны именно изменением
независимой переменной.
• Между начальным и конечным тестированием происходят и другие
«фоновые» события, воздействующие на испытуемых наравне с
независимой переменной.
• Кроме того, этот план не позволяет контролировать эффект «естественного
развития»: в течение короткого времени - изменение состояния
испытуемого (утомление, монотония, скука и др.), а в течение длительного
времени - изменения личностных черт.
• Наконец, эффект тестирования - воздействие предыдущего обследования на
последующее - может быть еще одним неконтролируемым фактором,
влияющим на изменение зависимой переменной.

72.

План 3. Сравнение статистических групп
X - процедура экспериментального воздействия в виде
манипулирования уровнями независимой переменной.
О - измерение зависимой переменной.
• План позволяет учитывать эффект тестирования благодаря
введению контрольной группы, а также отчасти контролировать
влияние «истории» - фоновых воздействий на испытуемых, и ряд
других внешних переменных (инструментальную погрешность,
регрессию и др.).
• Но с помощью этого плана невозможно учесть эффект
естественного развития, так как нет материала для сравнения
состояния испытуемых на данный момент с их начальным
состоянием (нет предварительного тестирования).

73.

Планы истинных экспериментов
• План с контрольной группой и измерением роста влияния. Сопоставляются
результаты эквивалентных экспериментальной и контрольной групп после
влияния. Рандомизация и отсутствие предыдущего измерения разрешают
контролировать угрозы внутренней валидности.
• План для двух эквивалентных групп с предварительным и итоговым
измерениями. Сопоставляются результаты эквивалентных
экспериментальной и контрольной групп до и после влияния. Рандомизация
и измерение до и после влияния являются эффективными приемами
контроля угроз валидности.
• План Соломона. Сопоставляются результаты четырех эквивалентных групп
(объединение двух первых планов). Используются рандомизация,
измерения до и после влияния, а также группы, в которых измерение до
влияния отсутствует. Данные характеристика плана разрешают
контролировать все угрозы валидности.

74.

Фундаментальные характеристики
экспериментального исследования:
• Наличие экспериментальной и контрольной группы.
• Применение стратегии создания эквивалентных групп, чаще всего рандомизации.
• Наличие процедуры непосредственного манипулирования независимой
переменной.
• Контроль сопутствующих внешних переменных.
• Завершение эксперимента сравнением уровня зависимой переменной в
контрольной и экспериментальной группах.
Все вышеназванные характеристики относятся к так называемым «истинным»
экспериментам, поскольку только их обязательное наличие в исследовании
позволяет с высокой достоверностью установить причинно-следственные
связи между явлениями.

75.

Проведение истинных экспериментальных
исследований возможно благодаря реализации
3-х планов (дизайнов, схем).
Исследовательский план - последовательность действий экспериментатора со специально
отобранными группами участников исследования
При описании истинных экспериментальных планов будем пользоваться символизацией,
предложенной Р. Кэмпбеллом.
• R - процедура рандомизации (случайного отбора участников исследования).
• X - процедура экспериментального воздействия в виде манипулирования уровнями
независимой переменной.
• X с нижним индексом в виде арабской цифры (X1, X2) - разные уровни независимой
переменной.
• О - измерение зависимой переменной.
• O с нижним индексом в виде арабской цифры (O1, O2) - количество измерений зависимой
переменной.
• О с верхним индексом в виде римской цифры (О1, O11) - момент времени измерения
зависимой переменной.
• Контрольная и экспериментальная группы обозначаются соответственного КГ и ЭГ.

76.

План 1. План для двух рандомизированных
групп с тестированием после воздействия.
Часто исследователи при выполнении экспериментальных задач
сталкиваются с ситуацией необходимости изучения
психологических переменных в условиях невозможности
проведения предварительного обследования испытуемых, так
как исследование проводится после воздействия независимых
переменных, то есть, когда событие уже произошло и необходимо
выявить его последствия. Здесь оптимальной схемой
эксперимента является план с контрольной группой и
тестированием только после воздействия.
• Его автор - известный биолог и статистик Р.А. Фишер (1935).
Структура плана следующая:

77.

План 2. План для двух рандомизированных
групп с предварительным и итоговым
тестированием.
• Схема плана выглядит следующим образом:
R - процедура рандомизации (случайного отбора участников исследования).
X - процедура экспериментального воздействия в виде манипулирования уровнями независимой переменной.
X с нижним индексом в виде арабской цифры (X1, X2) - разные уровни независимой переменной.
О - измерение зависимой переменной.
O с нижним индексом в виде арабской цифры (O1, O2) - количество измерений зависимой переменной.
О с верхним индексом в виде римской цифры (О1, O11) - момент времени измерения зависимой переменной.
Контрольная и экспериментальная группы обозначаются соответственного КГ и ЭГ.

78.

Гипотезу о значимости влияния независимой переменной на
зависимую можно принять в том случае, если выполняются два
условия:
• различия между O1 и O2 значимы, а между O3 и O4 незначимы;
• различия между O2 и O4 значимы.

79.

План 3. План Соломона. Используется при
проведении эксперимента на четырех группах двух экспериментальных и двух контрольных.
R - процедура рандомизации (случайного отбора участников исследования).
X - процедура экспериментального воздействия в виде манипулирования уровнями независимой переменной.
X с нижним индексом в виде арабской цифры (X1, X2) - разные уровни независимой переменной.
О - измерение зависимой переменной.
O с нижним индексом в виде арабской цифры (O1, O2) - количество измерений зависимой переменной.
О с верхним индексом в виде римской цифры (О1, O11) - момент времени измерения зависимой переменной.
Контрольная и экспериментальная группы обозначаются соответственного КГ и ЭГ.

80.

• План Соломона представляет собой объединение двух ранее
рассмотренных планов: первого, когда не производится
предварительное тестирование, и второго - «тест-воздействиеретест». С помощью первой части плана можно контролировать
эффект взаимодействия первого тестирования и
экспериментального воздействия.
• План Соломона является попыткой компенсировать факторы,
угрожающие внешней валидности эксперимента.

81.

• Выявление эффекта экспериментального воздействия воспроизводится путем
доказательства следующих неравенств: О2 > О1; О2 > О4; О5 > О6; О5 > О3.
• Если все четыре соотношения выполняются, то правомерность экспериментального
вывода значительно возрастает.
• Сравнение О6 с О1 и О3 позволяет выявить совместное влияние эффектов
естественного развития и «истории» (фоновых воздействий) на зависимую
переменную.
• Сравнение средних О2 и О5; О4 и О6 позволяют оценить главный эффект
предварительного тестирования.
• Сравнение средних О2 и О4; О5 и О6 позволяют оценить главный эффект
экспериментального воздействия.
• Если главный эффект предварительного тестирования и эффект взаимодействия малы
и ими можно пренебречь, то желательно про провести ковариационный анализ О4 и
О2, используя результаты предварительного тестирования в качестве сопутствующей
переменной.
*Ковариационный анализ - совокупность
методов математической статистики,
относящихся к анализу моделей
зависимости среднего значения
некоторой случайной
величины одновременно от набора
(основных) качественных факторов и
(сопутствующих) количественных
факторов.

82.

Наконец, в некоторых случаях необходимо проверить сохранение
во времени эффекта воздействия независимой переменной на
зависимую: например, выяснить, приводит ли новый метод
обучения к долгосрочному запоминанию материала. Для этих
целей применяют лонгитюдный план:

83.

Квазиэкспериментальные планы
• План временных серий. Сопоставляются результаты, полученные до и
после экспериментального влияния на одной группе. Применяется
многоразовое измерение, которое позволяет контролировать
отдельные угрозы внутренней валидности.
• План множественным и сериями измерений. Сопоставляются
результаты многоразовых измерений неэквивалентных контрольной и
экспериментальной групп. Использование множественных измерений
разрешает контролировать угрозы валидности.
• План с эквивалентными временными сериями. Проводится серия
эквивалентных операций «экспериментальное влияние – измерение».
Измерения после каждого влияния разрешают избежать большинства
угроз внутренней валидности.

84.

Квазиэкспериментальные планы
• План с неэквивалентной контрольной группой. Сопоставляются
результаты неэквивалентных групп до и после влияния. Наличие
измерений до и после экспериментального влияния дают
возможность контроля отдельных угроз валидности.
• План с предварительным и итоговым измерением на разных группах.
Сопоставляются результаты эквивалентных групп (контрольной – до
измерения, экспериментальной - после). Рандомизация и измерение
до и после влияния на разных группах облегчают контроль внешней
валидности.
• План ex-post-facto. План, в котором исследователь не имеет
возможности руководить независимой переменной, а только отбирает
относительно эквивалентные группы участников. Рандомизация при
отборе и наличие двух групп разрешают контролировать отдельные
угрозы валидности.

85.

План 1. План для неэквивалентных групп
• Выбираются две естественные группы, например два параллельных школьных
класса.
• Обе группы тестируются.
• Затем одна группа подвергается воздействию (ставится в особые условия
деятельности), а другая - нет.
• Через определенное время обе группы проходят тестирование повторно.
Результаты первого и второго тестирования обеих групп сопоставляются (для
сравнения используют t-критерий Стьюдента и дисперсионный анализ).
• Различие О2 и О4 свидетельствует о естественном развитии и фоновом
воздействии. Разница результатов первичного тестирования двух групп позволяет
установить меру их эквивалентности в отношении измеряемой переменной.
• Для выявления эффекта действия независимой переменной нужно сравнивать О2 и
О4. Значимость различий показателей будет свидетельствовать о влиянии
независимой переменной на зависимую.

86.

План 2. План дискретных временных серий.
Гораздо чаще, чем приведенный ранее план, применяется схема
квазиэксперимента, которая имеет общее название «дискретные
временные серии».
Для классификации этих планов можно выделить два основания.
Исследование проводится
• с участием одной группы или нескольких;
• с одним воздействием либо серией.
• Следует заметить, что планы, в которых реализуется серия
однородных или разнородных воздействий с тестированием после
каждого воздействия, получили в советской и российской
психологической науке по традиции название «формирующие
эксперименты».

87.

• Суть плана дискретных временных серий состоит в том, что
первоначально определяется исходный уровень зависимой
переменной на группе испытуемых с помощью серии
последовательных замеров. Затем исследователь воздействует на
испытуемых экспериментальной группы, варьируя независимую
переменную, и проводит серию аналогичных измерений.
Сравниваются уровни зависимой переменной до и после воздействия.
Схема плана выглядит так:
• Главный недостаток этого плана в том, что он не дает возможности
отделить результат влияния независимой переменной от влияния
фоновых событий, которые происходят в течение исследования.
Чтобы ликвидировать эффект «истории», рекомендуют использовать
экспериментальную изоляцию испытуемых.

88.

• Модификацией этого плана является квазиэксперимент, в
котором воздействие перед замером чередуется с отсутствием
воздействия перед замером. Его схема такова:
• Чередование может быть регулярным или случайным. Этот
вариант подходит лишь в том случае, когда эффект воздействия
обратим. При обработке данных серии разбивают на две
последовательности и сравнивают результаты замеров, где было
воздействие с результатами замеров, где оно отсутствовало.

89.

План 3. План ex-post-facto
• В 1930-40-е гг. социолог Ф.С. Чейз ввел план эксперимента -план ex-post-facto - и
разработал схемы анализа данных. Стратегия его применения состоит в следующем.
• Экспериментатор сам не воздействует на испытуемых.
• В качестве воздействия (независимой переменной) выступает некоторое реальное
событие из их жизни.
• Отбирается группа «испытуемых», подвергшаяся воздействию, и группа, не испытавшая
его.
• Отбор осуществляется на основании данных об особенностях «испытуемых» до
воздействия;
• в качестве сведений могут выступать личные воспоминания и автобиографии, сведения
из архивов, анкетные данные, медицинские карты и т.д.
• Затем проводится тестирование зависимой переменной у представителей
«экспериментальной» и контрольной групп.
• Данные, полученные в результате тестирования групп, сопоставляются и делается вывод о
влиянии «естественного» воздействия на дальнейшее поведение испытуемых. Тем самым
план ex-post-facto имитирует схему эксперимента для двух групп с их уравниванием
(лучше — рандомизацией) и тестированием после воздействия.

90.

• Эквивалентность групп достигается либо методом рандомизации,
либо методом попарного уравнивания, при котором сходные
индивиды относятся к разным группам. Метод рандомизации
дает более надежные результаты, но применим лишь тогда, когда
выборка, из которой мы формируем контрольную и основную
группы, достаточно велика.
Метод ex-post-facto часто применяется в нейропсихологии: травмы
головного мозга, поражения определенных структур
предоставляют уникальную возможность для выявления
локализации психический функций.

91.

Психолого-педагогический эксперимент.
На первом этапе мы тестируем с помощью дидактического теста
уровень знаний учащихся по иностранному языку (словарный запас).
Экспериментальную группу обучаем мнемотехническим приемам при
заучивании слов, а контрольная занимается с учителем, как и прежде.
Затем проводится второе тестирование, и если прирост словарного
запаса будет выше в экспериментальном классе, чем в контрольном, то
делаем заключение, что мнемотехника полезна для запоминания
иностранных слов.
План 1. План для неэквивалентных групп
Что это за тип эксперемента?

92.

Внутренняя и внешняя валидность: факторы
их нарушения
Валидность – это свойство эксперимента, которое обеспечивает
достоверность полученных результатов.
Внутренняя валидность главным образом касается того, насколько
в установленном в эксперименте факте отражена подлинная связь.
Д. Кемпбелл так определяет внутреннюю валидность:
действительно ли именно экспериментальное воздействие
(независимая переменная) привело к изменениям в данном
эксперименте (зависимая переменная)?

93.

Внешняя валидность касается того, насколько
обобщаемым (генерализуемым) оказался
установленный эффект для:
• популяций: можно ли распространить результаты на более
многочисленные популяции, подобные изученной, или на
популяции, не представленные в выборке?
• контекстов (часто называется экологической валидностью):
можно ли обобщать полученные данные применительно к
похожим или к несколько отличающимся от изученной
ситуациям?
• конструктов: до какой степени этот эффект ограничен
конкретными показателями использованных переменных?

94.

Факторы, нарушающие внутреннюю и
внешнюю валидность
Факторы, влияющие на внутреннюю валидность эксперимента:
• фон - конкретные события, происходящие в период эксперимента, наряду с экспериментальным
воздействием;
• естественное развитие - изменение испытуемых, являющееся следствием течения времени (не
связанные с конкретными событиями и воздействиями);
• эффект тестирования - влияние выполнения заданий, применяемых для измерения зависимой
переменной, на результаты повторного тестирования;
• инструментальная погрешность (нестабильность измерительного инструмента) - влияние
нестандартности применения тестов на результаты измерений;
• статистическая регрессия - отбор групп на основе крайних показателей и оценок (высоко и низко
интеллектуальные участники);
• отбор испытуемых - неэквивалентность групп по составу, вызывающая появление систематической
ошибки в результатах;
• отсев - неравномерность выбывания испытуемых из сравниваемых групп;
• взаимодействие фактора отбора с естественным развитием, которое принимается за результат
экспериментального воздействия;

95.

Факторы, влияющие на внешнюю
валидность эксперимента:
• эффекты взаимодействия фактора отбора и экспериментального
воздействия;
• условия организации эксперимента, вызывающие реакцию
испытуемых на эксперимент - невозможность распространения
экспериментальных данных на естественные, не экспериментальные
условия;
• взаимная интерференция экспериментальных воздействий неоднократное экспериментальное воздействие на одних и тех же
испытуемых (остаточные следы более ранних экспериментальных
воздействий - научение).
Таким образом, одним из важных аспектов повышения валидности
эксперимента является его предварительное планирование (выбор
схемы эксперимента).