Жұптық сызықты регрессия моделі

1. "Жұптық сызықты регрессия моделі«

"Жұптық сызықты регрессия моделі«
Кәсіпорын төлейтін салықтар мен еңбекақы арасындағы байланыс

2. Жоспар

Кіріспе.
Негізгі бөлім.
Қорытынды.
Пайдаланылған әдебиеттер.

3. Кіріспе.

Жұптық сызықтық регрессия дегеніміз – бір
айнымалы мәннің екінші бір айнымалы мән
арасындағы байланыс.
Формуласы: y=ax+b+e;
Мұндағы: y - нәтижелі белгінің түзетілген мәндері
(тәуелді айнымалы),
x- факторлы белгінің мәндері (тәуелсіз айнымалы),
b-тәуелді айнымалының орташа өзгертілуін көрсететін
регрессия коэффициенті.
е – кездейсоқ мүше.

4.

Белгілер арасындағы байланыс корреляциялық
(статистикалық) және функционалдық (толық) болуы мүмкін.
Функционалдық дегеніміз, функцияның бір айнымалысының
әрбір мәніне міндетті түрде анықталған басқа бір айнымалының
мәні сәйкес келетін белгілер арасындағы байланыс.
Әлеуметтік – экономикалық құбылыстарда белгілер
арасындағы функционалдық байланыс сирек кездеседі. Мұнда
біреуінің әрбір мәніне екіншісінің бірнеше мәні сәйкес келетін
белгілер арасындағы байланыс кездеседі. Мұндай байланыс
корреляциялық деп аталады. Корреляциялық байланыс
бақылаулардың үлкен санында айқындалады және сәйкес
математикалық теңдеулермен көрсетіледі.

5.

Түзу сызықты және қисық сызықты, тура және
кері, жай және жиынтық корреляциялық
байланыстарды ажыратады. Корреляциялық талдау
әдісінің көмегімен екі негізгі мәселе шешіледі: •
Байланыс теңдеуінің тұлғасын (формасын) және
параметрлерін анықтау;
Байланыс тығыздығын өлшеу ;
Корреляция коэффициенті екі айнымалыныі бір –
бірімен байланысты екенін корсетеді, бірақ олардың
қалай байланысқанын көрсете алмайды. Сондықтан
осы байланыстың дәрежесін анықтауымыз қажет.

6.

Белгілер арасындағы тәуелділіктер үшін теңдеулерді
таңдап алу корреляциялық талдау үшін қиыныраққа түседі.
Қос корреляция үшін математикалық байланыс теңдеуі
графиктер көмегімен, корреляциялық кестелерді құрастыру
арқылы, әр түрлі функцияларды жаңадан қарастыру
арқылы орнықтылуы мүмкін.
Корреляция коэффициентін есептегенде және
регрессия теңдеуінің коэффициентін тапқанда, кездейсоқ
сипаттамалары бар мәліметтер пайдаланылады.
Сондықтан, сондай мәліметтер негізінде, орнатылған екі
шама арасындағы кездейсоқ байланыс туралы сұрақ туады.
Екі айнымалылар арасындағы байланысты тексеру үшін
корреляциялық түзетуні қолданады:

7. Қазақстан Республикасының негізгі әлеуметтiк-экономикалық көрсеткiштерi

Негізгі бөлім
Қазақстан Республикасының негізгі
әлеуметтiк-экономикалық көрсеткiштерi
2019
1991
1.
Корпорациялық табыс салығы
2.
Жеке табыс салығы
3.
Қосылған құнға салынатын салық
4.
Акциздер
5.
Жер қойнауын пайдаланушылардың салықтары мен арнаулы төлемдері
6.
Экспортқа шығарылатын шикі мұнайға салынатын рента салығы
7.
Әлеуметтік салық
67,60
73,18
8.
Жер салығы
62,60
68,82
9.
Көлік құралдарына салынатын салық
72,40
77,30
10.
Мүлік салығы
21,53
21,73
11.
ҚР жасалған келісім-шарттары бойынша өнімді бөлу жөніндегі үлесі
8,19
7,19
1.
Корпорациялық табыс салығы
27,30
8,37
2.
Жеке табыс салығы
67,20
13,4
3.
Қосылған құнға салынатын салық
4.
Акциздер
218 850
269 182
5.
Жер қойнауын пайдаланушылардың салықтары мен арнаулы төлемдері
13,34
14,54
6.
Экспортқа шығарылатын шикі мұнайға салынатын рента салығы
10,09
7,54
16451,7
100,6
18631,779
101,3

8.

1.
Корпорациялық табыс салығы
2.
Жеке табыс салығы
3.
Қосылған құнға салынатын салық
1805
4.
Акциздер
230,4
5.
Жер қойнауын пайдаланушылардың салықтары мен арнаулы төлемдері
8 881
6.
Экспортқа шығарылатын шикі мұнайға салынатын рента салығы
1023,1
7.
Әлеуметтік салық
8.
Жер салығы
9.
Көлік құралдарына салынатын салық
10.
Мүлік салығы
11.
ҚР жасалған келісім-шарттары бойынша өнімді бөлу жөніндегі үлесі
1.
Корпорациялық табыс салығы
2.
Жеке табыс салығы
3.
Қосылған құнға салынатын салық
4.
Акциздер
5.
Жер қойнауын пайдаланушылардың салықтары мен арнаулы төлемдері
6.
Экспортқа шығарылатын шикі мұнайға салынатын рента салығы
7.
Әлеуметтік салық
-
8.
Жер салығы
-
2,96
-57 686
8575
3147,4
244
238 253
61
288,4
173 858
3,23
-32 970
749
96,3
10 583
892,3
7 398
3337,8
740
475 443
125
604,3
187
243 462
57 622
150,5
36108
94,3

9. 2. Негізгі бөлім.

10.

11.

12. Қорытынды

Регрессия теңдеуінің көмегімен көрсеткіштің
тегістелген мәндерін және ауытқуларын есептеуге
болады. Ауытқулардың қосындысы әрқашан нөлге
тең.
Тегістелген қателік көрсеткіштер ретінде орташа
ауытқуының абсолюттық шамасы болуы мүмкін:
немесе ауытқуының орташа квадраты ( х бойынша
тегістелген у- тін қалдықты дисперсиясы).
Белгілер арасындағы мөлшерлі тәуелділіктердің
орнықтылығы әр түрлі экономикалық зерттеулер үшін
маңызды мән атқарады.

13. Пайдаланылған әдебиеттер.

Ә.Ж. Сапарбаев, А.Т. Мақұлова.
Эконометрика. Алматы: Бастау, 2007ж.
Эконометрика: задачи и решения. Уч.
Методическое пособие. Москва 2004г.
Интернет жүйесі