Автоматизация ресторанного бизнеса с помощью доставки еды

1.

Проект на тему
“Автоматизация ресторанного
бизнеса с помощью доставки еды”
Докладчики:
Ахадов Карим,
Надточиев Алексей,
Стрельников Дмитрий,
Ткаченко Валентина,
Тырин Максим.
Студенты группы: 223-322

2.

СОДЕРЖАНИЕ:
Актуальность…………………………………………………….……………………………………………………………………………………………………………………………3
Проблематика………………………………………………….……………………………………………………………………………………………………………………………4
Цель проекта…………………………………………………….……………………………………………………………………………………………………………………………5
Задачи проекта……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………..6
Целевая аудитория……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………..7
Стейкхолдеры проекта…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….8
Анализ конкурентов……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………9
Продуктовый результат…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………10
Дорожная карта, диаграмма Ганта…………………….……………………………………………………………………………………………………………11
Структурная декомпозиция работ…………………………………………………………………………………………………………………………………..12
Метод PERT……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………13
Ресурсный план………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………..14
Риски проекта………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………15
SWOT-анализ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….16
Перспектива проекта……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………..18
Экономическое обоснование проекта………………………………………………………………………………………………………………………….19
ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………20

3.

Актуальность
Автоматизация ресторанного бизнеса становится все более
актуальной в современном мире, где потребители ценят
удобство, быстроту обслуживания и безопасность.
Преимуществом проекта является предоставление гибкой и
масштабируемой платформы для онлайн-заказов и доставки
специально для независимых кафе и небольших ресторанных
сетей.
Проект основан на исследовании, проведенном NeoAnalytics на
тему «Российский рынок доставки готовой еды: итоги 2022 г.,
прогноз до 2027 г.»

4.

Проблематика
Низкая эффективность
Ошибки
IT проблемы
Доп.персонал
Низкая эффективность
обслуживания из-за
долгого времени
ожидания заказа и
взаимодействия с
официантами.
Возможные ошибки при
принятии
заказа
и
обработке его в кухне.
Уход с российского
рынка
иностранных
компаний, подходящих
для
интеграции
и
упрощающих
взаимодействие.
Необходимость
дополнительного
персонала
для
обработки заказов и
доставки,
что
увеличивает расходы на
зарплату.
Спрос и предпочтения
Недостаток
информации о
предпочтениях
потребителей приводит
к неэффективным
стратегиям.
Информационная безопасность
Высокий уровень
информационной безопасности
очень важен, учитывая риски
кибератак и утечки
персональных данных клиентов.
Низкая эффективность
Низкая эффективность
обслуживания из-за
долгого времени
ожидания заказа и
взаимодействия с
официантами.

5.

Цель проекта:
создание
готовой
веб-платформы,
которая
позволит
автоматизировать процесс заказа еды в ресторане и доставки
еды на дом, что сделает процесс заказа более удобным для
клиентов и эффективным для ресторанов. Эта платформа
предлагает ресторанам, кафе, маленьким заведениям, сайт с
нашим функционалом (заказ еды не дожидаясь официанта,
доставка еды). По желанию заведений, будет скорректировано
меню, логотип, а также оказана поддержка.

6.

Задачи
Разработка веб-сайта с интуитивно
понятным интерфейсом для просмотра
меню и размещения заказов.
Установка интеграции с популярными
сервисами доставки, такими как СберЕда
и ЯндексЕда и пр., для обеспечения
доставки еды на дом.
Разработка системы управления заказами для
ресторанного персонала, включая
отслеживание статусов заказов и управление
меню.
Тестирование системы на предмет
надежности, безопасности и
удобства использования.
Интеграция с платежными системами
для онлайн-оплаты заказов.
Обучение персонала ресторанов
работе с платформой и интеграция ее
в рабочие процессы.

7.

Целевая
аудитория
Рестораторы и владельцы ресторанов,
желающие улучшить эффективность своего
бизнеса, сократить издержки и повысить
обслуживание для клиентов.
Посетители ресторанов, которые ценят
быстроту и удобство в заказе еды, особенно
в контексте современного ритма жизни и
пандемии COVID-19, и предпочитают
заказывать еду онлайн.
Доставщики еды, заинтересованные в
улучшении
процесса
доставки
и
оптимизации маршрутов для повышения
эффективности
IT-специалисты,
разработчики
вебплатформ и технические специалисты,
готовые помочь в разработке и внедрении
автоматизированной системы

8.

Стэйкхолдеры проекта
Стэйкхолдеры
Интересы
Ожидаемые результаты
Владелец бизнеса
Финансовый успех
Увеличение прибыли, успешное
внедрение на рынок.
Команда проекта
Завершение проекта в срок и в рамках
бюджета, соответствие стандартам
качества.
Рестораторы
Стабильная система доставки еды
клиентам
Увеличение охвата рынка и прибыли
Клиенты
Удобство при заказе еды
Прозрачность, удобный интерфейс,
быстрая доставка, качественное
обслуживание.
Курьерские службы
Больше заказов на доставку, эффективные
логистические решения.
Установление долгосрочного партнерства,
рост объемов перевозок.
Технический персонал (IT-специалисты)
Устойчивая и безопасная работа интернетплатформы.
Высокая производительность сайта,
минимальное количество сбоев
Четкое понимание ролей и обязанностей,
средства и ресурсы для успешного
выполнения задач.

9.

Анализ конкурентов
Конкуренты
Преимущества
Недостатки
Комиссия
Создание сайта
под бренд
Аналитики и
CRM
Подключени
е к шлюзам
foodsoul
Создание сайта
непосредственно
под бренд
Высокие комиссии
для ресторанов (56%)
Высокая
Высокая
Высокий
Высокий
foodpicasso
Интеграция с
системами
аналитики и CRM
Высокие комиссии
для ресторанов (56%)
Высокая
Высокая
Высокий
Средний
Отсутствует
Низкий
Низкий
Низкий
Сайты и
приложения
ресторанов
Отсутствие третьих
сторон и комиссий
Устаревший
интерфейс
Сложности с
обновлением и
поддержкой

10.

Продуктовый результат
нажать сюда

11.

Дорожная карта, Диаграмма Ганта

12.

Структурная декомпозиция

13.

Метод PERT (Program Evaluation and Review
Technique)

14.

Ресурсный план проекта
Категория
Человеческие
Количество
20-25 человек
Временные
Разработчики; UX/UI дизайнера;
QA инженера; менеджера по работе с
клиентами; системных администратора,
DevOps инженера; проектный менеджер
Облачные сервера; Системы хранения данных;
Межсетевые экраны, WAF, DDoS защита;
Корпоративные инструменты разработки;
Технические
Финансовые
Подкатегории
15-20 человек
Облачные сервера; Системы хранения данных;
Межсетевые экраны, WAF, DDoS защита;
Корпоративные инструменты разработки;
за 6 - 12 месяцев
Разработка MVP;
2 - 4 месяца
Тестирование, пилотный запуск;
Масштабирование под клиентскую базу;

15.

Риски

16.

SWOT-анализ
Сильные стороны
Оригинальный подход к
помощи в управлении
ресторанным бизнесом;
Возможность привлечь
новых клиентов через
доставку еды;
Увеличение оборота и
прибыли за счет
расширения каналов
продаж;
Слабые стороны
Высокие затраты на разработку
и внедрение системы
автоматизации в связи с
уходом ин.компаний;
Необходимость обучения
персонала для работы с
новыми технологиями;
Риск возникновения
технических сбоев и проблем с
логистикой;
Потеря части аудитории из-за
выезда;

17.

SWOT-анализ
Возможности
Увеличение лояльности
клиентов за счет удобства
заказа и доставки;
Возможность развития
программ лояльности и
акций для привлечения
новых клиентов;
Потенциал для внедрения
аналитики данных для
оптимизации меню и
потребностей клиентов;
Угрозы
Конкуренция со стороны других
ресторанов и служб доставки;
Изменение законодательства,
затрагивающее сферу доставки
еды;
Негативное влияние на
репутацию из-за возможных
проблем с доставкой.

18.

Перспективы
проекта
Современное брендируемое веб- и
мобильное решение для онлайн-заказов и
доставки
Модульное гибкое решение для быстрой
интеграции с любой POS-системой ресторана
Различные ценовые планы от базовых до
комплексных
Облачное решение с высокой
отказоустойчивостью и производительностью
Фокус на удобстве использования и
маркетинговых возможностях для заведения
При должной проработке такой продукт
сможет занять свободную перспективную
нишу между агрегаторами, системами
автоматизации и простыми сайтами
заведений.
Анализ одновременно пессимистичных и
оптимистичных прогнозов позволил
спрогнозировать прибыль в размере от 0.5 до
1.9 млн рублей ежемесячно.

19.

Экономическое обоснование проекта

20.

Заключение
Автоматизация ресторанного бизнеса через
создание веб-платформы для онлайн-заказов и
доставки еды является важным шагом для
современных рестораторов.
Этот проект позволит улучшить обслуживание
клиентов, оптимизировать рабочие процессы и
повысить конкурентоспособность ресторанов в
условиях современного рынка питания.