Л 33 (Т11) Модель АРПСС

1.

ВОЕННО-КОСМИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ имени А.Ф.МОЖАЙСКОГО
52 кафедра «Технологий и средств геофизического обеспечения войск»
1
Дисциплина: «Методы статистической обработки ГМИ».
Тема 11: «Статистический анализ гидрометеорологических временных рядов
(ГМВР)».
Лекция 33: «Модель авторегрессии-проинтегрированного скользящего среднего».
Цель лекции: изучить модель авторегрессии-проинтегрированного скользящего
среднего.
Вопросы лекции:
11.9 Модель скользящего среднего СС(s).
11.10 Модель авторегрессии-скользящего среднего АРСС(r,s).
11.11 Модель авторегрессии-проинтегрированного скользящего среднего АРПСС(r,k,s).
11.12 Методика использования модели авторегрессии проинтегрированного скользящего
среднего АРПСС(r,k,s)
Литература:
1. Шемелов В.А. Методы статистической обработки гидрометеорологической информации. Часть 2:
электронное учебное пособие. – СПб.: ВКА имени А.Ф.Можайского, 2017 . – 142 с.
2. Казакевич Д.И. Основы теории случайных функций и ее применение в гидрометеорологии. – Л.:
ГМИ, 1977. – 319 с.
2023/2024 учебный год

2.

11.9 Модель скользящего среднего СС(s)
2
11.9.1 Английское название модели: moving average model (MA).
В модели СС скользящее среднее ВР не вычисляется, однако термин применяется,
так как используемый математический прием похож на скользящее среднее. ▲
Пусть