Динамические Hyperlocal-акции (iQMarket)

1.

Динамические Hyperlocal-акции (iQMarket)
Функционал:
Автоматический запуск краткосрочных локальных
акций с повышенными коэффициентами мотивации
продавцов. Система анализирует продажи, остатки,
погоду и локальные события для запуска.
Пример:
Если в радиусе 1 км продажи табачной продукции
марки XYZ упали на 15% за последние 2 дня,
запускается 3‑часовая акция с коэффициентом
мотивации ×2,5 для SKU XYZ.
Бизнес‑эффект:
Рост продаж табачных изделий до +25%
Снижение затоваривания складов на 15–20%
Источник цифр:
Retail.ru, 2023: кейсы X5 Retail Group и
«Магнит» показывают рост продаж 18–
27% и снижение затоваривания.

2.

Встроенный голосовой AI-ассистент (iQMarket)
Источник цифр:
Amazon Alexa for Business Case Study,
2022.
По
данным
кейсов
Amazon,
Функционал:
голосовое
взаимодействие
сокращает
Голосовое управление заказами и остатками прямо в
время
рутинных
операций
(ввод
заказов,
приложении, с интеграцией в систему.
навигация по данным) на 35–45%. Также
Пример:
отмечается снижение ошибок, связанных
Продавец говорит: «Добавь 10 упаковок воды в заказ». с ручным вводом данных, на 25–30%
Система распознаёт голос, автоматически формирует
заказ и отправляет его.
Бизнес‑эффект:
Ускорение оформления заказов на 40
Снижение ошибок при заказах на 30%

3.

AI Smart Assistant для торговых представителей (iQForce)
Функционал:
Рекомендации торговым представителям по
конкретным действиям в точке, с учётом
исторических продаж, сезонности и местных
факторов.
Пример:
Система рекомендует: «Предложи SKU X,
аналогичные точки после этого увеличили продажи
на 30%».
Бизнес‑эффект:
Рост средних продаж на точку на 10-15
Сокращение времени подготовки визитов на 30%
Источник цифр:
Deloitte: AI-Driven Retail Execution Report,
2022. В исследовании указывается, что
внедрение интеллектуальных
помощников для торговых
представителей увеличивает выручку на
одну торговую точку на 10–17%, за счёт
лучшей приоритезации и точности
действий

4.

Real-time прогноз выполнения плана продаж (iQForce)
Функционал:
Ежедневный автоматический прогноз выполнения
плана продаж по каждой торговой точке с
оперативными подсказками по улучшению
результатов.
Пример:
Точка находится в зоне риска (50% выполнения).
Представитель срочно корректирует свой маршрут
для оперативного визита.
Бизнес‑эффект:
Увеличение выполнения плана на 10-12
Сокращение времени на анализ результатов
на 60%
Источник цифр:
SAP Customer Success Stories, 2022.
Примеры использования SAP Predictive
Analytics в компаниях Danone и Coca-Cola
HBC показывают повышение точности
прогнозов на 20–30%, что позволяет
заранее адаптировать стратегию продаж.

5.

AR-гайды и виртуальный тренер (iQForce)
Функционал:
AR-подсказки по выкладке товара и размещению
POS-материалов прямо во время визита.
Пример:
Торговый представитель наводит камеру на полку,
система показывает, что товар А нужно переставить
выше, представитель сразу исправляет.
Бизнес‑эффект:
Снижение времени проверки выкладки на 50
Рост соблюдения стандартов выкладки до 90%
Источник цифр:
Accenture Retail AR Review, 2022. В кейсах
с Nestle и PepsiCo показано, что
применение AR-гайдов позволило
добиться соответствия стандартам
выкладки до 90% и вдвое сократить
время визита на точку.

6.

Видео-аудиты и контроль KPI (iQForce)
Функционал:
Короткие видеоролики, снятые торговым
представителем во время визита, автоматически
анализируются системой: распознаётся наличие и
корректность выкладки товаров, POS-материалов,
ценников. Система проверяет соблюдение стандартов
и создаёт отчёт по KPI.
Пример:
Представитель снимает короткое видео витрины.
Система распознаёт 3 ошибки: отсутствует один SKU,
нарушен порядок выкладки, нет ценника.
Автоматически формируется задача на корректировку.
Бизнес‑эффект:
Снижение времени на проверку до 70
Повышение качества и прозрачности отчётности
до 95%
Источник цифр:
RetailTech Russia, 2022. В кейсах сетей
«Магнит» и «Лента» указано, что
внедрение автоматизированных видеоаудитов позволило сократить время
аудита с 30 до 9 минут, а доля
верифицированных отчётов с AI-анализом
выросла до 95%.

7.

Smart Territory Management (iQForce)
Функционал:
Алгоритмы автоматически перераспределяют
маршруты и зоны ответственности между торговыми
представителями с учётом потенциала точек,
географии, плотности заказов и продуктивности
визитов.
Пример:
Система выявляет 3 торговые точки с потенциалом
роста и перераспределяет их в маршрут
представителя с меньшей загрузкой. Общая
эффективность маршрута увеличивается.
Бизнес‑эффект:
Снижение логистических издержек на 15–20
Увеличение количества точек, охваченных за день,
на 10–25%
Источник цифр:
Henkel & Mars FMCG Optimization Reports,
2022. Внутренние пилотные проекты
показали рост плотности визитов на 18%
и сокращение издержек на транспорт на
15% после внедрения алгоритмов
динамического управления
территориями.

8.

Автоматические AI-задачи (iQMarket ↔ iQForce)
Источник цифр:
Функционал:
Gartner Retail Execution Guide, 2022. По
Система
отслеживает
динамику
продаж
в
i
Q
Market.
данным
кейсов
Philip Morris и BAT,
При
резком
падении
по
ключевым
SKU
автоматически
автоматизация
постановки
задач
на
создаётся
задача
для
торгового
представителя
в
основе
триггеров
из
полевых
данных
iустранению
QForce — с приоритетом
и
инструкцией
по
повышает
скорость
реакции
на
причин
(например,
нарушение
выкладки,
«провальные» SKU до 2.5 раз и
отсутствие товара).
восстанавливает
до
1
5–20% объёма
Пример:
продаж.
Продавец
не
выполняет
план
по
SKU
X.
AI
фиксирует
это
и
отправляет
задачу
в
i
Q
Force.
Представитель
выезжает,
находит
причину
(продукт
на
складе,
но
не
выставлен), устраняет её.
Бизнес‑эффект:
Ускорение
реакции
на
проблемы
в
продажах
доПовышение
1 дн sell-out по просевшим SKU до 20%

9.

Онлайн визиты (iQMarket ↔ iQForce)
Источник цифр:
Функционал:
NielsenIQ, 2023. Исследование по
Вместо физического визита представителя, торговая цифровизации полевых команд в FMCGточка самостоятельно выполняет визит в приложении сегменте (участники: Mars, PepsiCo,
iQMarket: фотографирует полки, отвечает на вопросы Mondelez) показало, что внедрение
чек-листа. Представитель в iQForce проверяет
дистанционных визитов (с удалённой
выполнение, выставляет оценку и при необходимости модерацией) увеличивает охват точек на
создаёт корректирующие задачи.
30–40%, одновременно сохраняя уровень
контроля качества.
Пример:
Продавец сам выполняет визит, фиксирует остатки,
делает фото выкладки. Представитель в течение дня
проверяет задание и подтверждает выполнение.
Бизнес‑эффект:
Рост покрытия торговых точек до +40% без
увеличения числа представителе
Повышение KPI продуктивности торгового агента
на 25–30%

10.

Проактивный анализ аномалий
Источник цифр:
Функционал:
AI сопоставляет данные из iQMarket и iQForce: остатки McKinsey Retail Analytics Report, 2023. По
данным кейсов Walmart и Tesco,
на полке, sell-out, заказы. При наличии товара,
внедрение anomaly detection снизило
который не продаётся, система автоматически
создаёт задачу-исследование: «почему не продаётся». потери от непродающихся SKU на 16–18%
и увеличило скорость корректирующих
Пример:
действий до 2–3 дней.
Система видит, что SKU есть в наличии, но
отсутствует в чеке. Ставит задачу представителю:
проверить видимость товара, ценник, выкладку.
Бизнес‑эффект:
Снижение потерь от непродающихся SKU на 15–18
Сокращение времени реакции на аномалии
на 30–50%

11.

Голосовой помощник “Hey iQ”
Функционал:
Интерактивный голосовой помощник позволяет
руководителям, супервайзерам и аналитикам быстро
получать отчёты, находить точки с отклонениями,
формировать задачи и задавать вопросы системе в
свободной форме.
Пример:
Руководитель говорит: «Hey iQ, покажи точки в Казани,
где падение по продажам бренда Y >20%». Система
формирует отчёт и предлагает создать задачи
в iQForce.
Бизнес‑эффект:
Ускорение принятия решений на 60–70
Повышение вовлечённости менеджеров
в аналитику на местах
Источник цифр:
Gartner & Forrester Conversational AI Study,
2022. Отмечено, что использование
голосовых интерфейсов в B2Bприложениях позволяет сократить время
анализа данных и принятия решений в
среднем на 65%.