Искусственный интеллект

1.

Будущее уже здесь
Обзор основных принципов и возможностей
искусственного интеллекта на современном
этапе развития технологий.

2.

ЭВОЛЮЦИЯ ИСКУССТВЕННОГО
ИНТЕЛЛЕКТА

3.

Рождение ИИ: 1950-е
Рождение искусственного интеллекта:
1950-е годы1950-е годы стали периодом
зарождения искусственного интеллекта как
научной дисциплины. Ключевые события и
достижения:
1950 год: Алан Тьюринг опубликовал статью
«Вычислительные машины и разум», в которой
предложил тест для определения способности
машины мыслить.
1951 год: Маршалл Маклуэн и Джон фон Нейман
обсуждали возможности создания «думающих
машин».
1956 год: Термин «искусственный интеллект»

4.

Что дальше? Машинное обучение
Машинное обучение — ключевой этап в эволюции
искусственного интеллекта. • Это подраздел
ИИ, который позволяет системам обучаться на данных
и улучшать свою производительность с опытом.
Машинное обучение используется в различных
областях:
от прогнозирования и классификации до
кластеризации и обнаружения аномалий.Примеры
применения машинного обучения:
Рекомендательные системы в онлайн-магазинах
и сервисах потокового вещания
Распознавание изображений и речи
Прогнозирование финансовых рынков и управление

5.

10 лет прогресса: прорыв
За последнее десятилетие искусственный
интеллект сделал огромный шаг вперед.
Ключевые достижения:
Развитие машинного обучения позволило
компьютерам обучаться на данных и улучшать
свою производительность.
Нейронные сети стали основой для
распознавания образов и обработки
естественного языка.
Компьютерное зрение достигло высокого
уровня точности в распознавании объектов и
лиц.Примеры прорывных технологий:
Виртуальные помощники, такие как Siri и Alexa,

6.

Искусственный интеллект: будущее уже здесь
Искусственный интеллект активно меняет
современный мир. Ключевые направления:
машинное обучение
нейронные сети
обработка естественного языка
компьютерное зрение Эти технологии
применяются в различных сферах: медицине,
образовании, бизнесе и транспорте. Примеры
использования искусственного интеллекта:
диагностика заболеваний в медицине
персонализированное обучение в образовании
автоматизация процессов в бизнесе
самоуправляемые автомобили в транспорте