Analiz-effektivnosti-marketingovogo-kanala

1.

Анализ эффективности
маркетингового канала
Стратегический подход к управлению прибылью через данные и
сквозную аналитику
2024 · КОРПОРАТИВНАЯ АНАЛИТИКА

2.

Почему мы анализируем
эффективность?
Маркетинг как
система
От интуиции к
данным
Управление прибылью, а не
затратами — каждый рубль
бюджета должен быть
оправдан измеримым
результатом
Переход от субъективных
решений к сквозной
аналитике снижает риски и
повышает точность
прогнозов
Цена бездействия
Отсутствие аналитики ведёт к потере до 27% целевых клиентов
на этапах воронки

3.

Ключевые KPI: метрики успеха
Система метрик охватывает весь путь клиента — от первого касания до повторной покупки. Каждый уровень
отвечает на ключевой вопрос: сколько стоит привлечение, насколько качественен трафик и какова реальная
доходность.
CPI + Конверсия
LTV + ROI
ARPU / ARPPU
Базовые показатели эффективности привлечения
Качество потока и возврат инвестиций
Доходность на пользователя и покупателя

4.

Динамика показателей: прошлое и настоящее
Ключевые наблюдения
Рост оборота в 2,5 раза при стабильном ДРР подтверждает
эффективность масштабирования канала.
Воронка: от охвата интересов до
целевого действия — анализ каждого
этапа
Цифровой след: визуализация пути
потребителя к покупке
Точки разрыва: выявление этапов с
максимальным оттоком

5.

Аналитика в действии: наглядные тренды
Сравнительный анализ каналов
Ретаргетинг демонстрирует наивысший LTV (110 тыс. ₽), несмотря на
более высокую стоимость привлечения. Email-канал обеспечивает
лучшее соотношение LTV/CPI.
Лучший LTV
Лучший ROI
Ретаргетинг — 110 тыс. ₽
Email — CPI 5 тыс. ₽

6.

Инструментарий: что мы
используем
Интегрированные коммуникации
Сквозной путь клиента — от поискового запроса до
ретаргетинга. Единая экосистема каналов без разрывов в
данных
Мобильная аналитика
AppMetrica и Roistat обеспечивают сквозную аналитику: от
первого клика до покупки и повторного обращения
Автоматизация отчётности
Прозрачность начислений и выплат в режиме реального
времени — основа доверия между отделами

7.

Уроки из данных: что говорит статистика