2026_Практ. занятие_2_Основные понятия контент-анализа

1. Основные понятия контент-анализа

Практическое занятие №2
Гл.3 уч. Надеина Т.М.
Шунейко А. А., Авдеенко И. А. Квантитативная лингвистика и новые информационные технологии : учебник
для вузов / Электрон. дан. Москва : Юрайт, 2023 347 с
URL: https://urait.ru/bcode/519734.Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз.
пользователей. Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) https://urait.ru/course-viewer/13D9FE92-4772-468885F8-A467E187B4BB/1575583
12.3 Контент-анализ. 12.3.1. Контент-анализ как метод квантитативно-лингвистического исследования
(С.212 - 223)

2. Сущность контент-анализа

• Сущность контент-анализа заключается в том, чтобы по внешним — количественным —
характеристикам текста на уровне слов и словосочетаний сделать правдоподобные
предположения о его плане содержания и, как следствие, сделать выводы об особенностях
мышления и сознания автора текста — его намерениях, установках, желаниях, ценностных
ориентациях и т. д.
• Первые опыты использования количественных методов, близких к контент-аналитическим,
относятся к концу XIX в. Именно тогда стало ощущаться влияние средств массовой
информации — и особенно газет — на общество. В США по заказам некоторых
общественных организаций и университетов был проведен ряд исследований тематики
газетных статей. Тематика определялась на основе количественного анализа лексики.
Общий вывод заключался в том, что пресса отдает предпочтение уголовной хронике,
скандалам, сплетням и спорту, практически игнорируя сферу религии, науки и искусства.
В 20-30-х гг. XX в. в США по текстам прессы отрабатываются техники изучения
общественного мнения. В центре внимания контент-аналитических исследований
оказываются более сложные категории, такие как установки, стереотипы, ценности.
• Термин «контент-анализ» (content-analysis) придумали американские журналисты Д.
Уипкинс, А. Тенни, Д. Спиид, Б. Мэтью, а принципы частично описал французский
журналист Ж. Крайзер. В 1910г Макс Вебер использовал этот метод для анализа того, как
пресса освещает политические акции в Германии.

3.

• Гарольд Дуайт Лассуэлл (Lasswell), с именем которого связывают
существенный прогресс в технике контент-анализа, провел исследование
основных тем и идей, превалировавших в официальной пропаганде странучастников Первой мировой войны, отразив их в своей монографии «Техники
пропаганды в мировой войне».
• Во время Второй мировой войны контент-анализ стал составной частью
оборонной политики. Эксперты лондонского радио проводили методом
контент-анализа регулярный мониторинг текстов нацистской пропаганды
в средствах массовой информации. Это позволило им выявить типичные
последовательности действий министерства пропаганды, связанные с
обоснованием тех или иных политических и военных акций. В результате
аналитиками были предсказаны некоторые важные события в политической и
военной сферах. Например, британские аналитики верно предсказали время
запуска ракет «ФАУ-1» и «ФАУ-2» против Великобритании. Изучение
документов агентства Transocean в США с использованием методов контентанализа позволило разоблачить его сотрудников как нацистских агентов.

4. LASSWELL H.D. Propaganda technique in the World War. N.Y. : Peter Smith, 1938.

• Лассуэлл Г.Д. Техника пропаганды в мировой войне : перевод с англ. / Г.Д. Лассуэлл ; РАН.
ИНИОН. Центр социал. научн.- информ. исследований, Отд. политической науки, Отд.
социологии и социальной психологии ; сост. и переводчик В.Г. Николаев ; отв. ред. Д.В.
Ефременко ; вступ. статья Д.В. Ефременко, И.К. Богомолова. – Москва , 2021. – 237 с.
• https://inion.ru/site/assets/files/6020/2021_lassuell.pdf

5.

В развитие контент-анализа большой вклад внесли следующие ученые: Бернард Берельсон
«Контент-анализ в коммуникационных исследованиях» (Content Analysis in Communication
Research). 1952. http://content-analysis.ru/index.php/translations/kontent-analiz-obzor-metoda/
Э. Морен ввела в научный оборот термин «единица информации» - семантический блок,
содержание которого отвечает на вопрос: «О чем говориться?» Последнее обстоятельство сделало
возможным изучение любых форм организации текстового материала, причем, как на
терминологическом уровне, так и на уровне фразы, абзаца, статьи и даже целых книг. Тем самым,
Э. Морэн разрушила критерий однородности, применявшийся ранее при статистической
обработке нарративов. Взамен она предложила идеологию «семантических групп», которые, по
ее мнению, должны учитываться по тематическому признаку. Кроме того, Э. Морэн разработала
концепцию «тона» материала, который определялся социометрически: «положительная
информация», «отрицательная», «нейтральная».
Французский журналист Ж. Крайзер разработал новую методику статистического анализа
периодических изданий, в основе которой лежал подход к текстовому массиву как
информационной системе.
Наибольшее распространение контент-анализ получил в политологии, социологии и маркетинге,
журналистике, культорологии, истории, психологии, психодиагностике, в судебном речеведении,
литературоведении и, конечно, в лингвистике.

6. Понятие концептуальной переменной

• Важнейшей категорией контент-анализа является концептуальная переменная — понятие,
которое стоит в центре проводимого исследования. Например, концептуальной переменной (Кпеременной) могут быть такие категории, как «СВОЙ-ЧУЖОЙ», «ДЕМОКРАТИЯ», «ПРАВА
ЧЕЛОВЕКА», «ЖЕНСКИЙ ВОПРОС», «МАТЕРИАЛЬНОЕ БЛАГОПОЛУЧИЕ». В конкретном
тексте концептуальная переменная представлена своими значениями — языковыми
представителями. Так, концептуальная категория «СВОЙ—ЧУЖОЙ» в текстах может иметь
следующие значения: мой, наш, мы, я, привычный, знакомый, близкий vs. их, его, ее, он, она, оно,
они, их, ее, его, непривычный, дальний, незнакомый. С другой стороны, концептуальная
переменная «ДЕМОКРАТИЯ» может быть представлена в текстах следующими языковыми
коррелятами: демократия, демократический, демократично, демократический выбор, власть
народа, народовластие, выборность, возможность выбора, разделение властей.
• Абсолютная частота концептуальной переменной определяется как совокупность абсолютных
частот ее значений (языковых репрезентантов (как выражено)). Отсюда следует, что для
правильности контент-анализа очень важно определить весь список значений, иначе будут
пропущены некоторые вхождения концептуальной переменной и результаты исследования будут
неточны.

7. Этапы подготовки и проведения эксперимента

• Первый этап подготовки эксперимента заключается в выборе материала — корпуса языковых
данных. Классический для контент-анализа пример корпуса данных — газетные публикации за
определенный период времени, программы политических партий в разные периоды существования
партий, новогодние обращения королевы Великобритании и т.д.
• Второй этап — выбор концептуальной переменной и определение ее значений — языковых
репрезентантов выбранного понятия в тексте.
• Третий этап — выбор единицы кодирования. Значения К-переменной могут приписываться текстам,
их фрагментам, абзацам, предложениям и отдельным словам и словосочетаниям.
• Четвертый этап — отбор кодировщиков и формулировка инструкций по кодированию.
Общие принципы кодировки задают два вида контент-анализа — жесткий и мягкий. При жестком
варианте инструкции формулируются таким образом, что кодируются только явные вхождения Кпеременной в текст, то есть только тогда, когда в тексте эксплицитно представлено одно из значений
К-переменной. При мягком варианте контент-анализа инструкции позволяют кодировщику кодировать
не только явные, но и неявные, имплицитные вхождения К-переменной и текст.
• На пятом этапе происходит кодировка данных.
• И, наконец, на шестом этапе осуществляется подсчет данных и интерпретация результатов. Для
обработки результатов часто используются сложные статистические методы анализа, в том числе
факторный и кластерный анализ.

8. Контроль качества контент-анализа

• Факторы контроля качества эксперимента. В теории контент-анализа уделяется большое внимание
обеспечению адекватности и точности проведения эксперимента. Для подготовки экспериментов и
оценки их результатов учитываются факторы надежности (reliability) и достоверности/обоснованности
(validity).
• Фактор достоверности/обоснованности проявляется во многих разнообразных формах. Одна из них
— семантическая достоверность — определяется тем, насколько инструкции кодировщику
учитывают многозначность языковых выражений, являющихся значениями К-переменной. Так, при
проведении контент-анализа на К-переменную «ВОЙНА-МИР» (по отношению к
межгосударственным связям) инструкция кодирования, учитывающая фактор семантической
достоверности, должна делать различие между значениями слова война, отсеивая употребления как в
примере:
«После этого тихо тлевшая война перешла в открытые боевые действия. «Мослифт» полностью
перестал обращаться на тот самый завод, чьи технологии — капельная пропитка статоров,
централизованная нарезка канатов с обваркой концов, автоматизированная очистка редукторов главного
привода и тому подобные лифтовые премудрости, — существенно улучшают качество ремонта.»
• Для достижения семантической достоверности в компьютерном контент-анализе широко
используется метод Key-Word-In-Context (KWIC), сводящийся к построению конкордансов на каждое
из значений К- переменной. Эксперт анализирует строки конкорданса и отбрасывает те контексты, в
которых языковой репрезентант К-переменной употребляется не в том значении, которое нужно.

9. Виды контент-анализа

• В зависимости от принципов кодировки контент-анализ может быть
жесткий и мягкий. Выделяется также содержательный и структурный
контент-анализ. Контент-анализ, основанный на выделении
концептуальной переменной и исследовании ее значений
(репрезентантов) в тексте, называется содержательным.
• Возможен и другой вариант контент-анализа, при котором также
предполагается выделение концептуальной переменной, однако ее
репрезентанты изучаются с точки зрения формы. Такой контент-анализ
получил название структурного. За единицу анализа в этом случае
принимается «сообщение о концептуальной переменной», которое
может определяться как любое газетное сообщение о концептуальной
переменной или любое ее упоминание в передачах на телевидении.

10. Способ презентации сообщения. Степень его выделенности

Например, может ставиться задача выяснить, сколько времени или печатного пространства
уделено интересующему предмету в том или ином источнике или сколько слов или газетных
столбцов было уделено каждому из кандидатов во время определенной избирательной
кампании. С другой стороны, могут браться в расчет и другие, возможно, более тонкие
вопросы, относящиеся к форме сообщения: сопровождается ли конкретное газетное
сообщение фотографией или какой-либо иллюстрацией, каковы размеры заголовка данного
газетного сообщения, напечатано ли оно на первой полосе или же помещено среди
многочисленных рекламных сообщений. При ответе на подобные вопросы внимание
исследователя фокусируется не на тонкостях содержания, а на способе презентации
сообщения. Основным вопросом здесь является факт наличия или отсутствия материала по
теме, степень его выделенности, его размеры, а не нюансы его содержания.
Структурный контент-анализ по сравнению с содержательным более прост в разработке и
проведении, однако он дает не окончательный результат, а полуфабрикат, который требует
дальнейшего изучения и содержательной интерпретации. В результате такого анализа чаще
получаются более надежные измерения, чем в случае исследования, ориентированного на
содержание (поскольку формальным показателям в меньшей степени присуща
неоднозначность), но зато, и менее значимые.

11. Мультимодальные тексты – это особый вид текстов, включающий в себя самые разнообразные способы типографской организации текста

Мультимодальные тексты – это особый вид текстов, включающий в себя
самые разнообразные способы типографской организации текста и
воздействующий на читателя через несколько каналов кодирования текста
1. Kress G., van Leeuwen T. Multimodal discourse. The modes and media of contemporary communication.
London: Arnold, 2001.
2. O’Halloran K. L. (ed.). Multimodal discourse analysis: Systemic functional perspective. London:
Continuum. 2004.
3. Tomášková R. A Walk through the Multimodal Landscape of University Websites // Brno Studies in English.
2015. Vol. 41. Iss. 1. P. 77–100.
4. Middleton I., McConnell M., Davidson G. Presenting a model for the structure and content of a university
World Wide Web site // Journal of Information Science. 1999. Vol. 25. Iss.3. P.219-227.
5. Zollo S.A. Internationalization and Globalization. A Multimodal Analysis of Italian Universities’ Websites //
Journal of Multimodal Communication Studies. 2016. Vol.3. Iss. 1-2. P.1-17.
6. Zhang Z., Tan S., Wignell P., O'Halloran K. Addressing international students on Australian and Chinese
university webpages: A comparative study // Discourse, Context & Media. 2020. Vol.36. DOI:
10.1016/j.dcm.2020.100403.

12. Простейший вариант контент-анализа

• Простейший вариант контент-анализа – исследование упоминаемости
объекта в массиве текстов. Объектом изучения м.б. события, явления,
процессы, персоны, торговые марки, бренды и т.п.
• Исследования упоминаемости объекта в СМИ осуществляется в рамках
мониторинга, т.е. непрерывного процесса наблюдения и регистрации
параметров объектов, в соответствии с заданными критериями.
• В настоящее время существует множество компьютерных пакетов контентанализа, которые работают с разными языками и на разных массивах
данных.

13. Контент-анализ в психологической диагностике

• В психологической диагностике контент-анализ используется в качестве
вспомогательного метода или процедуры обработки данных, полученных
при других исследованиях. С его помощью анализируются речевые
сообщения испытуемого.
• Контент-анализ может применяться при обработке интервью, содержания
бесед, другой речевой деятельности и письменной продукции испытуемого,
открытых вопросов анкет, выполнения задания на «завершение
предложения» и т.п.

14. Пример контент-анализа с целью выяснения привлекательности Хабаровского края в официальных СМИ [Шунейко, Авдеенко: 216 - 223]

• В исследовании были использованы публикации газеты «Тихоокеанская
звезда» за 2018г., в которых использовано слово «привлекательность», а
также его дериваты «привлекательный» и «привлекать» (в значении
«оцениваться положительно») в одном контексте с номинацией
«Хабаровский край».
• Сплошная выборка этих текстов, составляющая 113 единиц (132 686 слов,
6916 предложений), была подвергнута статистическому семантическому
анализу с помощью программы TextAnalyst 2.0.
(https://analyst.ru/ru/products/text-analyst ).

15.

16. Вывод из проведенного анализа (с.223)

• Анализ частотности и значимости ключевых слов, соотносимых со словом
«привлекательность» показывает, что высшую позицию в значимости
связей со словом «привлекательность» занимает слово «инвестиция» и его
дериваты: «инвестировать», «инвестор», «инвестиционный» (67 контекстов).
• Вторую в значимости связей со словом «привлекательность» занимает
слово «туризм» и его дериваты «турист», «туристический» (9 контекстов).
При это туристическая привлекательность Хабаровского края также прямо
соотносится с привлекательностью инвестиционной.
Соотношение категории «привлекательность» непосредственно с жизнью в
Хабаровском крае зафиксировано лишь в 4-х контекстах.

17.

Центральные СМИ
43115 текстов 48338 примеров

18.

Региональные СМИ
2435 текстов, 2681 пример