Prezentatsiya_Lab5.1_Gephi

1.

Лабораторная работа № 5.1 · Задание 2
Граф стилистической близости отзывов о компании
«Проф-Пресс» в Gephi
Сеть stylo.network() · метрики · сообщества · центральные тексты
Выполнил: Мартыненко Олег, группа 4.5

2.

Тема и исходные данные
Тема: стиль и структура интернет-отзывов о компании
«Проф-Пресс» на разных площадках
Сеть
Данные и параметры stylo.network()
Строк рёбер
N1
130 отзывов, 100–300 MFW, Classic Delta
1628
Корпус: 290 отзывов с 5 площадок (dreamjob, kuda-rostov,
Яндекс.Карты, 2ГИС, otzovik), 2017–2025 гг.
N2
130 отзывов, 100–500 MFW, Cosine Delta
1194
N3
11 текстов «площадка × период», 100–500 MFW,
Classic Delta
58
Гипотеза: стиль определяется ролью автора — сотрудник
или клиент
Вход для Gephi: таблицы узлов и рёбер stylo.network()
(консенсусная сеть, 3 ближайших соседа)
Каждая связь в таблице записана дважды (A→B, B→A). При импорте
пары объединены в одно неориентированное ребро с суммарным
весом (Edges merge strategy: Sum).
Вес ребра = насколько устойчиво тексты оказываются соседями при
разных MFW.
2

3.

Настройка параметров в Gephi 0.11.3
Этап
Настройка
Зачем
Импорт
Undirected, merge = Sum, атрибут source (площадка)
веса дублей складываются, есть цвет по источнику
Layout
ForceAtlas 2: LinLog, Scaling 8, Gravity 1, Edge weight influence 1, затем
Prevent overlap
LinLog сильнее разводит сообщества; вес связи
тянет близкие тексты
Statistics
Average (Weighted) Degree, Density, Network Diameter (betweenness,
closeness), Modularity (resolution 1.0, с весами), Eigenvector, Clustering,
Components
основные метрики сети
Appearance
Цвет: Partition → Modularity Class (и вариант Partition → source); размер:
Ranking → Degree (6–34)
сообщества и хабы видны сразу
Labels /
Preview
Подписи только у 15 узлов с наибольшей степенью; толщина рёбер ∝ весу
(0,3–2,5), прозрачность 35 %
читаемость при 130 узлах
3

4.

Основные метрики сетей
Метрика
N1 (Delta)
N2 (Cosine)
N3 (G2)
Узлов
130
130
11
Рёбер
814
597
29
Средняя степень
12.523
9.185
5.273
Плотность
0.0971
0.0712
0.5273
Диаметр
3
4
3
Радиус
2
3
2
Средняя длина пути
1.936
2.524
1.636
Модулярность
0.3249
0.5471
0.4279
Число сообществ
8
10
3
Ср. коэфф. кластеризации
0.5696
0.1585
0.7835
Компонент связности
1
1
1
Связность. Все сети — одна компонента: каждый отзыв
стилистически связан с остальными, диаметр 3–4.
Плотность низкая (0,07–0,10) у G1 — каждый текст
связан лишь с ~5–7 % других; у N3 — 0,53, т. к. текстов
11.
Модулярность. N2 (Cosine) — 0,55: выраженные
сообщества. N1 (Delta) — 0,32: сообщества размыты
хабами.
Кластеризация N1 высокая (0,57) из-за «звёзд» вокруг
хабов, в N2 — 0,16.
4

5.

N1 (Classic Delta): сеть с «супер-хабами»
dreamjob
yandex
gis
kudarostov
otzovik
Цвет — площадка, размер — степень.
yandex_022 связан со 120 из 129 текстов, gis_017 — с 98,
yandex_027 — с 88.
Это не «влиятельные» тексты, а эффект хабности Classic Delta:
короткие отзывы (33–51 слово) с усреднённым профилем частот
оказываются ближайшим соседом почти для всех.
Вывод по настройке: для коротких текстов нужна мера,
нормирующая длину вектора, — Cosine Delta (N2).
5

6.

N2 (Cosine Delta): сообщества по модулярности
Цвет — сообщество (Louvain, resolution 1.0), размер — степень.
10 сообществ, модулярность 0,55, максимальная степень 15 —
хабов больше нет.
Верх графа: клиентские сообщества (Яндекс.Карты, 2ГИС).
Низ графа: сообщества сотрудников (dreamjob).
Середина: kuda-rostov и смешанные отзывы — «мост» между
двумя полюсами.
Структура сети повторяет результат stylo() и oppose(): главная ось
— сотрудник
клиент.
6

7.

Анализ кластеров: состав сообществ N2 по площадкам
Сообщ.
Всего
dreamjob
kudar.
yandex
gis
otzov.
0
7
7
0
0
0
0
1
12
11
0
1
0
0
2
15
3
1
0
11
0
3
30
23
1
4
0
2
4
7
0
6
0
0
1
5
10
5
1
4
0
0
6
6
2
1
1
0
2
7
17
1
1
8
3
4
8
20
1
1
13
4
1
9
6
2
1
2
0
1
Однородные сообщества: 0 и 1 — dreamjob (18 из 19), 2 — 2ГИС (11 из
15), 4 — kuda-rostov (6 из 7), 8 — Яндекс (13 из 20).
Смешанные: 3 (dreamjob + немного Яндекса) и 7 (Яндекс, otzovik,
2ГИС).
7

8.

N3: сеть «площадка × период» (G2)
dreamjob
yandex
gis
kudarostov
otzovik
3 сообщества (модулярность 0,43), полностью совпадают с
кластерами stylo():
• dreamjob 2021–2025 — отдельная плотная группа;
• Яндекс 2017–2023 — «голос клиента»;
• 2ГИС, otzovik, kuda-rostov, Яндекс-2024 — «волна 2024 г.».
kudarostov_2018-2024 — мост между сотрудниками и клиентами
(betweenness 0,16 — второе место после dreamjob_2025).
8

9.

Центральные тексты и их влияние
Сеть
Текст
Степень
Betweenness
Eigenvector
О чём текст
N1
yandex_022
120
0.34
1.0000
жалоба на сборную модель (33 сл.)
N1
gis_017
98
0.19
0.8756
благодарность за бланки (33 сл.)
N1
yandex_027
88
0.16
0.7948
критика иллюстраций (51 сл.)
N2
yandex_009
14
0.02
1.0000
покупка «Школьной библиотеки»
N2
dreamjob_025
15
0.03
0.9982
развитие компании, перспективы
N2
yandex_005
15
0.03
0.9658
отзыв бывшей сотрудницы на Яндекс.Картах
N2
dreamjob_041
14
0.03
0.8143
плюсы работы в компании
N1: три хаба концентрируют посредничество (betweenness 0,16–0,34) и связаны с 68–93 % сети — через них проходит большинство
кратчайших путей; удаление yandex_022 заметно удлинило бы пути.
N2: посредничество распределено равномерно (максимум ≈ 0,03), явных «мостов» нет — сообщества связаны многими слабыми
связями, а центральность определяется числом и весом связей.
Eigenvector выделяет тексты, связанные с другими центральными текстами, — «типичные» представители своего стиля (yandex_009,
dreamjob_025, yandex_003).
Влияние в стилометрической сети — это типичность: центральный текст ближе всего к среднему стилю своей группы. Показательно, что
yandex_005 — отзыв бывшей сотрудницы, оставленный на Яндекс.Картах, — попал в кадровое сообщество: стиль определяется ролью
автора, а не площадкой.
9

10.

Выводы
1. Граф семантической (стилистической) близости построен в Gephi для трёх вариантов сети stylo.network().
2. Сеть отзывов связная, разреженная (плотность 0,07–0,10), с малым диаметром (3–4) — «тесный мир» стилей.
3. Главная структурная ось — роль автора: сообщества сотрудников (dreamjob, kuda-rostov) и клиентов (Яндекс,
2ГИС); отзывы волны 2024 г. образуют промежуточную группу.
4. Выбор меры расстояния критичен: Classic Delta на коротких текстах создаёт ложные хабы; Cosine Delta даёт
модулярность 0,55 и интерпретируемые сообщества.
5. Центральные тексты — не «влиятельные авторы», а наиболее типичные отзывы своих групп; при Classic Delta
— ложные хабы.
Материалы: проекты .gephi, PNG и таблицы метрик узлов — в папке Gephi/ облачной папки.
10