AgentFlow презентация

1.

У Ч Е Б Н Ы Й I T- П Р О Е К Т / 2 0 2 6
AgentFlow
Внедрение AI-агентов
в бизнес-приложения
Автоматизация заявок, CRM и рутинных задач
с помощью искусственного интеллекта
B2B · SaaS · Интеграции
Концепция и учебная финансовая модель

2.

0 1 · Ф О Р М АТ П Р О Е К ТА
Проблема бизнеса и наше решение
Сегодня
С AgentFlow
Заявки приходят из разных каналов
Читает и понимает запрос
почта, сайт, мессенджеры
выделяет нужные сведения
Менеджер вручную переносит данные
Работает через API приложений
в CRM и внутренние таблицы
создаёт карточки и задачи
Часть работы повторяется ежедневно
Передаёт результат сотруднику
и отнимает время у команды
и запрашивает подтверждение при риске
AGENTFLOW · УЧЕБНЫЙ ПРОЕКТ
02 / 09

3.

0 2 · К А К РА Б О ТА Е Т
Один пример: заявка клиента → CRM
01
Сообщение
«Нужна поставка
50 товаров»
02
→ AI-агент
Понимает запрос
и извлекает
данные
03
→ CRM
Создаёт заявку
и карточку сделки
04
→ Менеджер
Проверяет
и отвечает клиенту
Важно: доступ к данным ограничен; спорные действия подтверждает человек.
AGENTFLOW · УЧЕБНЫЙ ПРОЕКТ
03 / 09

4.

03 · КОНЦЕПЦИЯ SMART И HADI
Как проверим, что проект нужен рынку
SMART-ЦЕЛЬ
9 компаний на подписке за 12 месяцев
Гипотезы HADI: что проверяем на первых клиентах
H1
Спрос
Из 3 пилотов ≥ 2
переходят в оплату
H2
Польза
Время обработки
заявки сокращается ≥ 30%
H3
Качество
≥ 90% ключевых полей
извлекаются верно
Показатели — цели пилота, а не подтверждённые результаты.
AGENTFLOW · УЧЕБНЫЙ ПРОЕКТ
04 / 09

5.

04 · РЫНОК И КО НК УРЕНТ Ы
Кому продаём и с кем конкурируем
Целевая аудитория
Малый и средний бизнес
Отделы продаж
Службы поддержки
n8n
Copilot Studio
AgentFlow
Платформа
автоматизации
и AI-интеграций
Корпоративная платформа
для разработки агентов
Не конструктор, а услуга
внедрения под задачу
Инструмент для создания
своих сценариев
Сильна внутри экосистемы
Microsoft
Настройка, интеграция
и сопровождение
Реальные продукты: n8n.io · Microsoft Learn; позиционирование AgentFlow — проектная гипотеза.
AGENTFLOW · УЧЕБНЫЙ ПРОЕКТ
n8n.io
05 / 09

6.

0 5 · S W O T- А Н А Л И З
Сильные стороны, ограничения и риски
S · Сильные стороны
W · Слабые стороны
• Гибкость интеграций по API
• Начало с одного процесса
• Небольшая команда
• Зависимость от качества данных
O · Возможности
T · Угрозы
• Рост спроса на автоматизацию
• Расширение на CRM, почту, 1С
• Ошибки AI и утечки данных
• Конкуренция и цена моделей
AGENTFLOW · УЧЕБНЫЙ ПРОЕКТ
06 / 09

7.

06 · РЕСУРСЫ И ЗАПУСК
Как реализовать проект небольшой командой
Ресурсы
Разработка
Python · FastAPI · PostgreSQL
Интеграции
CRM API · почта · вебхуки
ИИ-компонент
LLM + инструкции + проверки
Команда и офис
1 разработчик, удалённая работа
AGENTFLOW · УЧЕБНЫЙ ПРОЕКТ
План на 12 месяцев
1–2 мес.
MVP и тестовая CRM
3–4 мес.
Первые пилоты
5–6 мес.
Доработка и безопасность
7–12 мес.
Продажи и поддержка
07 / 09

8.

07 · ИНВЕСТИЦИИ И ЭКОНОМИКА
Простой пример финансовой модели
80 000 ₽
25 000 ₽
5 000 ₽
6 клиентов
внедрение / клиент
подписка / месяц
затраты / клиент / мес.
операционная безубыточность
Стартовые вложения: ~250 000 ₽
Расчёт на первый год
Разработка MVP и инфраструктура
9 клиентов к концу года
Постоянные расходы
120 000 ₽/мес.
Выручка
1 845 000 ₽
Маржа с подписки
20 000 ₽/мес.
Итог до налогов
−70 000 ₽
Все суммы — учебные допущения, не реальные показатели бизнеса.
AGENTFLOW · УЧЕБНЫЙ ПРОЕКТ
08 / 09

9.

0 8 · Д Е М О Н С Т РА Ц И Я РА Б О Т Ы
Как работает AI-агент: от заявки до CRM
14 секунд
▶
Нажмите
на видео,
чтобы запустить его
прямо в презентации.
01 Заявка клиента
02 AI-анализ
03 Сделка в CRM
04 Задача
менеджеру
Видео встроено в файл.
AGENTFLOW · УЧЕБНЫЙ ПРОЕКТ
09 / 09