Обзор литературы. Социальное взаимодействие в twitter

1. Обзор литературы(1)

• Изучая сеть последователей, Java et al. (2007) обнаружили, что
разнообразие в намерениях пользователей;
• Huberman et al. (2009) проанализировал социальное взаимодействие в
Twitter, показав, что водитель использование - редкая скрытая сеть
среди друзей и последователей, в то время как большинство ссылок на
взаимодействие не имеют смысла;
• Cha et al. (2010) сравнил три разных показателя влияния, не зависящие
от него, ретвиты и упоминания пользователей;
• Romero et al. (2010) показали, что соотношение между популярностью
и влиянием слабее, чем могло бы быть ожидается, потому что
большинство пользователей являются потребителями пассивной
информации и не перенаправляют контент в сеть;

2. Обзор литературы(2)

• Asur и Huberman (2010) использовали Twitter для
прогнозирования доходов от кассовых сборов кино.
• Tumasjan et al. (2010) проанализированы сообщения Twitter
упомянул стороны и политики до федеральных выборов 2009
года в Германии и обнаружил, что простое число твиты отражают
предпочтения избирателей и приближаются к традиционным
избирательным опросам.

3. Результаты исследования(1)

4. Результаты исследования(2)

5. Результаты исследования(3)

6. Результаты исследования(4)

7. Заключение

Просто проверка Twitter на эмоциональные всплески любого рода
дает предиктор того, как фондовый рынок будет делать на
следующий день. В этой статье мы представили очень
предварительные результаты, для дальнейшей проверки
потребуется гораздо больше работы