«Методы и алгоритмы цифровой обработки сигналов на базе MATLAB»
ОЧИСТКА СИГНАЛОВ ОТ ШУМА (1)
ОЧИСТКА СИГНАЛОВ ОТ ШУМА (2)
ОЧИСТКА СИГНАЛОВ ОТ ШУМА (3)
ОЧИСТКА СИГНАЛОВ ОТ ШУМА (3)
ОЧИСТКА СИГНАЛОВ ОТ ШУМА (4)
ОЧИСТКА СИГНАЛОВ ОТ ШУМА (5)
ОЧИСТКА СИГНАЛОВ ОТ ШУМА (6)
ОЧИСТКА СИГНАЛОВ ОТ ШУМА (7)
ОЧИСТКА СИГНАЛОВ ОТ ШУМА (8)
«Методы и алгоритмы цифровой обработки сигналов на базе MATLAB»
2.07M
Категория: МатематикаМатематика
Похожие презентации:

Моделирование алгоритмов вейвлет-преобразования. Очистка от шума на основе гармонических вейвлетов

1. «Методы и алгоритмы цифровой обработки сигналов на базе MATLAB»

Моделирование алгоритмов
вейвлет-преобразования.
Очистка от шума на основе
гармонических вейвлетов
Клионский Д.М. – к.т.н., доцент кафедры
математического обеспечения и применения ЭВМ (МОЭВМ)

2. ОЧИСТКА СИГНАЛОВ ОТ ШУМА (1)

1) Определение шумовых уровней гармонического вейвлетразложения;
2) Применение критерия на основе автокорреляционной функции
(АКФ);
3) Используется смещенная оценка нормированной АКФ.
Если доверительный интервал для более чем 5% значений АКФ не
накрывает нуль (то есть левая и правая границы доверительного
интервала имеют разные знаки), то исследуемая АКФ не
соответствует белому шуму; в противном случае вейвлеткоэффициенты исследуемого уровня соответствуют белому шуму.
2

3. ОЧИСТКА СИГНАЛОВ ОТ ШУМА (2)

3
Свойство линейности гармонического вейвлет-преобразования
(на примере анализа вибрационных сигналов)
a j вибр (m) wj вибр (m) v j вибр (m), j 0,...,(log2 N ) 1; m 0,...,2 j 1
a j УВП (m) v j УВП (m), j 0,...,(log2 N ) 2; m 0,...,2 j 1

4. ОЧИСТКА СИГНАЛОВ ОТ ШУМА (3)

Вычисление вейвлет-коэффициентов шума
w j вибр (m) G a j вибр (m), j
G
нелинейный оператор пороговой обработки
комплексных вейвлет-коэффициентов a j вибр (m),
j модифицированные значения порогов.
4

5. ОЧИСТКА СИГНАЛОВ ОТ ШУМА (3)

Жесткая пороговая обработка вейвлет-коэффициентов
a j вибр (m), a j вибр (m) j
w j вибр (m)
a j вибр (m) j .
0,
Мягкая пороговая обработка вейвлет-коэффициентов
a j вибр (m) j , a j вибр (m) j
w j вибр (m) 0,
j a j вибр (m) j
a j вибр (m) j , a j вибр (m) j .
5

6. ОЧИСТКА СИГНАЛОВ ОТ ШУМА (4)

Вычисление порогов
j j 2ln N
j оценка СКО шумовойсоставляющей на j м
уровне разложения;
N длина сигнала
6

7. ОЧИСТКА СИГНАЛОВ ОТ ШУМА (5)

Вычисление порогов (модифицированная формула)
j
q
d ( j)
2ln N , j (log 2 N ) 2, (log 2 N ) 3,....
j
j
q
2 j /2
, j (log 2 N ) 2, (log 2 N ) 3,....
q
2 2 j /2
2ln N , j (log 2 N ) 2, (log 2 N ) 3,....
7

8. ОЧИСТКА СИГНАЛОВ ОТ ШУМА (6)

Соотношение для среднеквадратического отклонения
2
x
2
real ( x )
2
imag ( x )
,
Формула вычисления среднеквадратического отклонения шума
q
Med aq вибр (m) Med aq вибр (m)
0.6745
m N / 4,...,( N / 2) 1
,
8

9. ОЧИСТКА СИГНАЛОВ ОТ ШУМА (7)

9

10. ОЧИСТКА СИГНАЛОВ ОТ ШУМА (8)

10

11. «Методы и алгоритмы цифровой обработки сигналов на базе MATLAB»

Моделирование алгоритмов
вейвлет-преобразования.
Очистка от шума на основе
гармонических вейвлетов
Клионский Д.М. – к.т.н., доцент кафедры
математического обеспечения и применения ЭВМ (МОЭВМ)
English     Русский Правила