Похожие презентации:
Моделирование алгоритмов вейвлет-преобразования. Очистка от шума на основе гармонических вейвлетов
1. «Методы и алгоритмы цифровой обработки сигналов на базе MATLAB»
Моделирование алгоритмоввейвлет-преобразования.
Очистка от шума на основе
гармонических вейвлетов
Клионский Д.М. – к.т.н., доцент кафедры
математического обеспечения и применения ЭВМ (МОЭВМ)
2. ОЧИСТКА СИГНАЛОВ ОТ ШУМА (1)
1) Определение шумовых уровней гармонического вейвлетразложения;2) Применение критерия на основе автокорреляционной функции
(АКФ);
3) Используется смещенная оценка нормированной АКФ.
Если доверительный интервал для более чем 5% значений АКФ не
накрывает нуль (то есть левая и правая границы доверительного
интервала имеют разные знаки), то исследуемая АКФ не
соответствует белому шуму; в противном случае вейвлеткоэффициенты исследуемого уровня соответствуют белому шуму.
2
3. ОЧИСТКА СИГНАЛОВ ОТ ШУМА (2)
3Свойство линейности гармонического вейвлет-преобразования
(на примере анализа вибрационных сигналов)
a j вибр (m) wj вибр (m) v j вибр (m), j 0,...,(log2 N ) 1; m 0,...,2 j 1
a j УВП (m) v j УВП (m), j 0,...,(log2 N ) 2; m 0,...,2 j 1
4. ОЧИСТКА СИГНАЛОВ ОТ ШУМА (3)
Вычисление вейвлет-коэффициентов шумаw j вибр (m) G a j вибр (m), j
G
нелинейный оператор пороговой обработки
комплексных вейвлет-коэффициентов a j вибр (m),
j модифицированные значения порогов.
4
5. ОЧИСТКА СИГНАЛОВ ОТ ШУМА (3)
Жесткая пороговая обработка вейвлет-коэффициентовa j вибр (m), a j вибр (m) j
w j вибр (m)
a j вибр (m) j .
0,
Мягкая пороговая обработка вейвлет-коэффициентов
a j вибр (m) j , a j вибр (m) j
w j вибр (m) 0,
j a j вибр (m) j
a j вибр (m) j , a j вибр (m) j .
5
6. ОЧИСТКА СИГНАЛОВ ОТ ШУМА (4)
Вычисление пороговj j 2ln N
j оценка СКО шумовойсоставляющей на j м
уровне разложения;
N длина сигнала
6
7. ОЧИСТКА СИГНАЛОВ ОТ ШУМА (5)
Вычисление порогов (модифицированная формула)j
q
d ( j)
2ln N , j (log 2 N ) 2, (log 2 N ) 3,....
j
j
q
2 j /2
, j (log 2 N ) 2, (log 2 N ) 3,....
q
2 2 j /2
2ln N , j (log 2 N ) 2, (log 2 N ) 3,....
7
8. ОЧИСТКА СИГНАЛОВ ОТ ШУМА (6)
Соотношение для среднеквадратического отклонения2
x
2
real ( x )
2
imag ( x )
,
Формула вычисления среднеквадратического отклонения шума
q
Med aq вибр (m) Med aq вибр (m)
0.6745
m N / 4,...,( N / 2) 1
,
8
9. ОЧИСТКА СИГНАЛОВ ОТ ШУМА (7)
910. ОЧИСТКА СИГНАЛОВ ОТ ШУМА (8)
1011. «Методы и алгоритмы цифровой обработки сигналов на базе MATLAB»
Моделирование алгоритмоввейвлет-преобразования.
Очистка от шума на основе
гармонических вейвлетов
Клионский Д.М. – к.т.н., доцент кафедры
математического обеспечения и применения ЭВМ (МОЭВМ)