Похожие презентации:
Искусственный интеллект. Диагностика в клинике. Визуализационные исследования
1. Искусственный интеллект (ИИ)
• Общий искусственный интеллект – машинный интеллект,который способен решать те же задачи, что и человеческий мозг
• Специализированный ИИ (СИИ) – машинный интеллект,
способный анализировать и решать задачи в
узкоспециализированной области.
• Современные решения в области ИИ относятся к его
специализированному типу.
http://www.agi-society.org
2. Диагностика в клинике 2030
Визуализационные исследования3. Диагностика в клинике 2030
Визуализационные исследованияРезультат
СИИ
Нейросети
Deep learning
Plis SM et al., 2014
4. Диагностика в клинике 2030
Полногеномное секвенированиеАнализ существенно
подешевел к 2030 году –
себестоимость
составляет $50
Позволяет определить
наследственные заболевания,
риски для здоровья, подобрать
лекарство
5. Диагностика в клинике 2030
Полногеномное секвенированиеСИИ
Взятие крови
Секвенатор
Анализ
Результат
www.extremetech.com; T. Kido, 2011
6. Диагностика в клинике 2030
«Омиксные» анализы: метаболомика, протеомика,транскриптомика
СИИ
Взятие крови
Лабораторный робот
Анализ
Результат
7. Диагностика в клинике 2030
Оценка психического здоровья нейролингвистика, анализ изображенияRadanovic M et al., 2013; https://www.theguardian.com (2015); https://www.chatbots.org
8. Рост количества частных БО и АПО к 2030
Больничные организацииАмбулаторно-поликлинические организации
100%
100%
90%
90%
80%
80%
70%
70%
60%
60%
ЧФС
ГФС
50%
40%
40%
30%
30%
20%
20%
10%
10%
0%
0%
2011
2012
2013
2014
2030
ЧФС
ГФС
50%
2011
2012
2013
2014
2030
Здравоохранение в России,
2015. Стат. Сборник.
9. Рост вовлеченности частных медицинских организаций в ОМС
20132014
Частные ЛПУ
Гос. ЛПУ
Рост вовлеченности частных медицинских организаций в систему ОМС
возможен при условии:
1) Роста тарифа ОМС до рыночного уровня;
2) Внедрения системы соплатежей при оказании медицинских услуг.
2030
0%
20% 40% 60% 80% 100%
КПМГ, Взгляд на перспективы развития рынка
частных медицинских услуг в РФ в 2015–2017 гг.
10.
Стационар 2030• Уменьшение коечного фонда, усложнение
оказываемых услуг, увеличение объема
услуг
• Мобильность
с
целью
увеличения
доступности (мобильные передвижные
комплексы)
• Стандартизация медицинских процессов с
целью снижения ВБ осложнений
• Управление качеством (местонахождение
пациента, врача, телемедицина)
• Системы поддержки принятия решений
• Новые специалисты в области высоких
медицинских технологий
• Преемственность
между
этапами
медицинской
помощи
(виртуальный
госпиталь, система мобильного здоровья)
• Стационар как двигатель прогресса
системы здравоохранения и медицинского
образования