Моделі розподіленого лагу

1. ЛЕКЦІЯ 9 МОДЕЛІ РОЗПОДІЛЕНОГО ЛАГУ

2. План

9.1 Поняття лагу і лагових змінних.
9.2 Моделі розподіленого лагу. Взаємна
кореляційна функція.
9.3 Оцінка параметрів моделей з лагами в
незалежних змінних: метод послідовного
збільшення кількості лагів, перетворення Койка
(метод геометричної прогресії).
9.4 Оцінювання параметрів авторегресійних
моделей
9.5 Виявлення автокореляції залишків в
авторегресійних моделях.
9.6 Авторегресійне перетворення.
9.7 Перетворення методом ковзного середнього.
9.8 Перетворення ARMA і ARIMA.

3. Поняття лагу і лагових змінних

(9.1)
(9.2)

4. Моделі розподіленого лагу. Взаємна кореляційна функція.

(9.3)
(9.4)

5. Перетворення Койка

(9.5)

6. Модель адаптивних сподівань

(9.6)
Модель часткового
коригування
(9.7)

7. Оцінювання параметрів авторегресійних моделей

(9.8)
(9.9)
(9.10)

8.

(9.11)
(9.12)
(9.13)

9. Виявлення автокореляції залишків в авторегресійних моделях.

(9.14)
(9.15)

10. Авторегресійне перетворення

(9.16)
(9.17)
(9.18)

11. Перетворення методом ковзного середнього

(9.19)
(9.20)

12. Перетворення ARMA і ARIMA

(9.21)
(9.22)