Похожие презентации:
Модель множественной регрессии
1.
Модель множественнойрегрессии.
2.
Метод наименьших квадратов длялинейной парной регрессии
3.
Ищем минимум функции4.
5.
6.
7.
8.
9.
Расчёт коэффициентов10.
Коэффициент детерминации11.
Скорректированный коэффициентдетерминации
12.
Скорректированный коэффициентдетерминации
13.
Гетероскедастичность14.
15.
Последствия гетероскедастичности16.
17.
Графический анализ остатков18.
Тест Голдфелда- КвандтаУсловия:
• Стандартное отклонение пропорционально
значению объясняющей переменной,
тестируемой на гетескедастичность.
• Остатки имеют нормальное распределение
• Отсутствует автокорреляция остатков.
Математика