Основы экономического анализа. Объект, предмет и задачи факторного анализа

1. Основы экономического анализа.

1. Объект, предмет и задачи факторного анализа.
2. Классификация факторов.
3. Взаимосвязи факторов в моделях факторного
анализа.
4. Методы факторного анализа.

2.

Основы экономического анализа.
Экономический анализ – научный способ познания сущности
экономических явлений и процессов, основанных на расчленении их
на составные части и изучении их во всем многообразии связей и
зависимостей.
Факторный анализ – один из видов экономического анализа.
Представляет собой методику комплексного и системного изучения
и измерения воздействия факторов на величину результативных
показателей.
Объект анализа – экономические результаты производственнохозяйственной деятельности предприятия.
Предмет анализа – причинно-следственные связи экономических
явлений и процессов.

3.

4.

Основы экономического анализа.
Основные задачи факторного анализа:
1. Отбор факторов, определяющих исследуемые результативные
показатели.
2. Классификация и систематизация факторов.
3. Определение формы зависимости между факторами и
результативным показателем.
4. Моделирование взаимосвязей между результативным и
факторными показателями.
5. Расчет влияние факторов и оценка роли каждого из них в
изменение результативного показателя.
6. Работа с факторной моделью.

5.

Классификация факторов.
№
п/п
Классификационный признак
Группы факторов
1
По своей природе
Природно-климатические
Социально-экономические
Производственно-экономические
2
По степени воздействия на
результат
Основные
Второстепенные
3
По сроку воздействия на результат Постоянные
Переменные
4
По степени распространенности
Общие
Специфические
5
По свойствам отражаемых
явлений
Количественные
Качественные
6
По уровню соподчиненности
Первого порядка
Второго порядка
7
По составу
Простые
Сложные

6. Модели факторного анализа.

1. Аддитивные модели: Y X i X 1 X 2 ... X n
i
Они используются в тех случаях, когда результативный показатель
представляет собой алгебраическую сумму нескольких факторных
показателей.
2. Мультипликативные модели: Y X i X 1 X 2 ... X n
i
Этот тип моделей применяется тогда, когда результативный показатель
представляет собой произведение нескольких факторов.
3. Кратные модели: Y X 1
X
2
Они применяются, если результативный показатель получают делением
одного фактора на другой.
4. Смешанные (комбинированные) модели – это сочетание в различных
комбинациях предыдущих моделей:
X
Y 1
X2
X
3
Y
X
X X
2
X 1 X 2
Y
1
3
X
3
Y X X X и т.д.
1
2
3