Департамент трейдинга. Группа партнерских отношений

1.

Департамент трейдинга
Отчет 07.02

2.

Группа партнерских отношений
Цель – покупка наилучшего сырья для трейдинга и сопутствующих сервисов (видео, статистика) по оптимальной цене
Матрица партнеров. Партнеры и сервисы
Cyber
Oddsfeed
Scout data
Baseline
Bayes
Esports
Quick games
Table tennis
Stats
new
FeedB2B
Infront
Lsports
Nardclub
Onelive
OSAI
Pandascore
Streaming
Big Sports
Esforce
Shorts
SGTV
Sportradar
Streamsport (4) new
Wesports
Серым – неактивные сервисы с действующими контрактами
Обведено зеленым – контракты/пролонгация не подписаны

3.

Группа скаутинга
Цель – развитие собственного скаутинга
План Факт по GGR тестирования турниров
7 500 000
5 000 000
2 500 000
871 575
0
0
Январь
Февраль
Факт
Март
План
Открытие собственной компании и подача в линию событий в линию ПМБК
Бизнес-кейс по сравнению собственного скаутинга против поставщиков доработан и находится на оценке фин. блока.
Представлено MVP скаута по футболу со стороны команды Отдела управления технологиями.
Сформулирована потребность адаптации MVP под футзал, кибер и другие подвиды.
Ведется на стороне скаутинга разработка телеграм-скаута для хоккея и линейных видов.

4.

Группа управления маржинальностью
Цель – выполнение показателей компании по маржинальности
Внесены изменения по марже:
o футбол подняли на 1%
o настольный теннис подняли на 1%
Скорректированы целевые по видам спорта на февраль
На встрече группы определен план действий по снижению костов с малоприбыльных событий
Пересмотрены суммы рисков. Снижение максимальных сумм на низкоуровневых соревнованиях
В отчет по скорости приема ставок добавлены поставщики. Проведен анализ за прошлый год
Добавлен отчет по скользящей марже NGR и GGR
Совместно с ЕЦА выгружены ставки, приравненные к 1 рублю
Совместно с ЕЦА произведен подсчет количества событий и пересечений лайв/доматч
Закончена задача по объединению Esport. Ожидается внесение правок на фронт по логотипу вида спота
Продолжается работа по подготовке к фиджитал играм
Создан процесс по отправке информации для маркетинга по выигрышным кэфам в матчах ХК Сочи

5.

Группа управления прематчем
Цель – предоставление качественного продукта как внешнему, так и внутреннему клиенту
Основные показатели
Период
Оборот
GGR
Кол-во событий
Кол-во ручных
событий
Январь 2022
2 867 328 822
409 867 626 (14,3%)
22 147
1 929
Январь 2023
4 171 222 844
655 383 553 (15,7%)
31 782
6 124
Январь 2024
5 683 659 962
490 990 397 (8,6%)
44 919
8 674
1-15 января 2024
2 468 065 029
104 441 533 (4,2%)
19 765
3 981
16-31 января 2024
3 215 594 934
386 548 864 (12,0%)
25 154
4 693
Процессы Группы управления прематчем (16-31 января):
Выявление критической проблемы с PandaScore
Начат цикл встреч по процессу приоритизации линии
Подготовка к Играм Будущего
Участие в настройке работы балансировщика
Участие в разработке Trader 3.0

6.

Группа управления лайвами
Цель – качественная выдача продукта на фронты
Основные показатели за январь
GGR
Оборот
Маржа
Количество
событий
Уникальные клиенты
Оборот на одно
событие
Группа управления
лайвами
705 640 555
10 838 333 394
6,5%
64 537
157 262
167 940
Парсинг
10 469 049
141 673 557
7,39%
2 220
22 543
63 816
Тест КХЛ Oscaryard/Betradar за январь
Поставщик
GGR
Оборот
Маржа
GGR на одно
событие
Оборот на одно
событие
Количество
событий
Oscaryard
28 157 608
335 428 238
8,39%
1 005 629
11 979 580
28
Betradar
126 642 547
1 214 635 347
10,43%
1 120 731
10 748 985
113
Процессы Группы управления лайвами за январь:
Процесс создания подразделения мониторинга лайв линии поставщиков
Микробеттинг. Разработка и внедрение в вид спорта: Хоккей
Проведение тестирования событий в ручном режиме в турнире КХЛ
Запуск турнира Rocket League. H2H
Подготовка к играм будущего 2024 по фиджитал-спорту

7.

Группа видеотрансляций
Цель – обеспечение эффективного выполнения процессов привязки видеотрансляций к событиям
Выполнено исправление в выгрузке логов по трансляциям в видеоплатформе IVSP
Исправление в ссылках Twitch
Запланирован запуск трансляций по теннису ATP и Challengers
HD ДИНАМИКА РОСТА
7,2%
13,5%
9,9%
10,4%
10,9%
13,3%
HD ПРОФ. СПОРТ, ТЫС
14,8%
17,9%
2,1
0,9
0,8
JUN.23
JUL.23
AUG.23
SEP.23
OCT.23
NOV.23
DEC.23
JAN.24
JUN.23
1,2
1,3
1,8
JUL.23
AUG.23
2,5
1,2
SEP.23
Pro sport
3,3
3,5
1,1
1,6
1,2
OCT.23
NOV.23
DEC.23
Youtube
4,5
3,2
1,3
JAN.24
Providers
Покрытие live-событий видеотрансляциями, % снижен за счёт увеличения Блэклиста
68
Февраль
63
Март
57
Апрель
64
Май
62
Июнь
63
Июль
62
Август
58
Сентябрь
28
25
31
30
Октябрь
Ноябрь
Декабрь
Январь

8.

Группа результатов
Цель – обеспечить корректный и максимально быстрый расчет ставок
Благодаря своевременному реагированию в случаях ошибок в линии или расчете и принятию решений согласно ППС Компании, действия
сотрудников группы в январе 2024 г. сэкономили 18 млн рублей
У поставщика LSports при расчете с коэффициентом «1» нет разделения на возвратные ситуации и отмены, что увеличивает нагрузку на
сотрудников ГР дополнительной проверкой отбивок (приблизительно 600 писем в сутки);
Увеличение нагрузки из-за отсутствия возможности найма сотрудников взамен уволенных;
Повторное включение сервиса «сквозные расчеты» приведет к увеличению отрицательного баланса, что негативно скажется на цели-4.
Из-за отсутствия сквозных расчетов увеличится медианное время расчета.
Январь 2023
Декабрь 2023
Январь 2024
Январь 2023
Декабрь 2023
Январь 2024
Январь 2023
559
29 495
384
380
14,4
11 208
Январь 2024
30,3
514
478
Декабрь 2023
15,9
219
6162
3 400 2 355
0,06%
0,12%
0,02%
Затронутые
карточки из-за
перерасчетов
0,02%
0,01%
1,7 2,4 2,4
1336
0,01%
Затронутые
карточки из-за
ошибок в линии
0,23%
0,27% 0,32%
Количество
перерасчетов
0,41%
0,40%
0,35%
Количество
ошибок в линии
Затронутый оборот,
млн
Отрицательный баланс,
млн

9.

Группа результатов
Цель – обеспечить корректный и максимально быстрый расчет ставок
Время расчета в секундах с отношением к объему позиций
3900
3120
3000
1860
1740
120
-99
1440
1380
1140
540
1037
-60
-380
360
589
120
-1080
1440
120
-322
-1155
-2020
44,6
25,1
BR UF PM
BR UF Live
-2824
22,9
0,2
0,3
4,1
0,9
1,5
PS PM
PS Live
LS PM
LS Live
OY PM
Рассчитанные ставки, %
75-й
Медиана
95-й
OY LIVE

10.

Группа результатов
Цель – обеспечить корректный и максимально быстрый расчет ставок
Медианное время расчета ставок в секундах
392
343
324
302
286
248
230
184
192
157
76
174
155
87
62
Апрель
Май
243
61
Январь
Февраль
Март
Июнь
Июль
Август
Сентябрь
Октябрь
Ноябрь
Декабрь
-44
-92
-171
-212
2022
2023
-168
-179
-209
2024
-199

11.

Группа математического моделирования
Цель – Максимизировать GGR ручной подачи прематч и лайв через внедрение инструментов автоматизированной торговли
на основе мат.моделирования, алгоритмической торговли, машинного обучения и парсинга
Добавление режима AutoWin (Rocket-liga)
Autowin desktop
Обновление AutoWin nexgen (новый формат обработки данных + больше маркетов)
Шорт-хоккей
Шорт-футбол
Goodwin service
Рефакторинг MVP:
Внедрение OpenTelemetry,
Исправление названия метрик и фильтров запросов,
Автобамп версии
Рефакторинг MVP:
Создание каналов связи для получение алертов по метрикам (почта, тг-канал),
Адаптация Goodwin для использования справочников Common types,
Добавить TraceId в логи сервиса,
Полные тесты для math_module
Сервис получения данных от поставщиков из Kafka (test)
Переделать формат формирования информации события спортивного матча (test)
Scout service
Сделать интеграцию сервиса-поставщика FastData и сервиса KafkaHost (test)
Реализация основного сервиса scout'а, взаимодействующего с Goodwin desktop

12.

Группа математического моделирования
Цель – Максимизировать GGR ручной подачи прематч и лайв через внедрение инструментов автоматизированной торговли
на основе мат.моделирования, алгоритмической торговли, машинного обучения и парсинга
Parser service
(math models startup)
Бизнес-анализ US-1 и US-2
Системный анализ US-1 и US-2
Scout mobile
Разработка мобильного приложения
Сервис статистики
Архитектурное решение
Сервис получения опорных
значений
Бизнес-анализ
Итоги группового этапа ЧЕ (табличные расчеты)
Новые мат. модели
Анализ фиджитал видов спорта
Стат. модели
Разработка стат. модели (н/теннис Masters)
Разделение шаблонов на AutoWin и GoodWin (все виды спорта)
Consulting
Передача данных в ACL (футбол, хоккей)

13.

Группа развития трейдинговых систем (Trader)
Цель – техническое обеспечение эффективной работы процессов департамента трейдинга по созданию, торговле, расчету
результатов спортивных событий и своевременная доставка их до нашего клиента
Цель-1: дать возможность 100 внутренним пользователям совершать ставки на события в новой архитектуре
Общий процент выполнения
66%
+23%
Процент выполнения
Задачи
Статус 22.01
Статус 05.02
Выпустить Trader Plus в
продуктовую среду
Выполнено
Выполнено
100%
Выполнено
Выполнено
100%
В процессе
тестирования
В процессе
тестирования
Реализовать передачу расчетов
по ручным событиям
Завершить E2E тестирование по передаче
данных до новой линии
25%
+55%

14.

Группа развития трейдинговых систем (Trader)
Цель-2: cоздать сервис букмекера для единого события
Общий процент выполнения
34,2%
+17,5%
Задачи
Статус 22.01
Статус 05.02
Реализовать создание и управление
шаблонами росписи
В процессе
аналитики
Ожидает
разработки
Реализовать управление
публикацией/скрытием событий
Не начато
Ожидает
разработки
Реализовать ручную корректировку привязки
технических событий
В процессе
разработки
В процессе
тестирования
Реализовать переключение между
поставщиками в едином событии
Ожидает
разработки
В процессе
разработки
Реализовать управление приоритетами
использования данных поставщика
В процессе
разработки
В процессе
тестирования
Завершить анализ по передаче единого
события в старую архитектуру
В процессе
аналитики
В процессе
аналитики
Процент выполнения
25%
100%
+5%
100%
+0%
+30%
60%
+10%
+20%100%
30%
60%
30%
100%
100%
+20% 100%
+20%

15.

Группа развития трейдинговых систем (Trader)
Цель-2: оптимизировать работу модуля трейдинга для ведения ручных событий
Общий процент выполнения
29%
+5%
Процент выполнения
Задачи
Статус 22.01
Статус 05.02
Завершить рефакторинг сервисов модуля
трейдинга для оптимизации его работы:
В процессе
В процессе
Выпустить доработки модуля трейдинга
для волейбола
В процессе
тестирования
В процессе
тестирования
Выпустить сервис SignalR для своевременного
обновления данных на UI Trader 3
Ожидает
тестирования
В процессе
тестирования
70%
Выпустить доработки модуля трейдинга для
получения скаутских данных
Ожидает
тестирования
Ожидает
тестирования
70%
Не начато
Не начато
+0%
Не начато
Не начато
+0%
Выполнить рефакторинг бизнес-логики
внутри сервисов трейдинга
Реализовать получение вероятностей по
единой модели временных видов спорта
58%
+10%
90%
+5%
+25%

16.

Группа развития трейдинговых систем (Trader)
Цель-3: снижение ошибок в линии и связанных с ними выплат клиентам
Общий процент выполнения
+8%
Задачи
Статус 22.01
Статус 05.02
Реализовать доработку автоматического
холдирования д/с для всех перерасчетов
Не начато
Не начато
Реализовать связку для сквозного расчета
любой поставщик - любой поставщик
Не начато
Не начато
Реализовать передачу промежуточных
расчетов в прематч-событие из лайва
Не начато
В процессе
аналитики
Процент выполнения
100%
0%
0%
+25%

17.

Группа развития трейдинговых систем (Trader)
Операционные задачи: поддержка работы сотрудников ДТ в текущем ПО Trader 2
Задачи
Статус
Процент выполнения
Оптимизировать загрузку топиков в Trader
Выполнено
100%
100%
Перевести сервис OCS на поставщика BR KZ
Выполнено
100%

18.

Группа развития трейдинговых систем (Feed Integration)
Цель – интеграция и обеспечение качественной работы линии от внешних поставщиков
Реализовано в 2 спринте (16-31 января):
Завершили разработку
решения по
проблеме с невыходом
событий в сервисе Feed ACL
Завершили аналитику по
доработке
сервиса PandaScore на
Соответствие контракту
(УФ 2.0)
Завершили разработку по
оптимизации сервиса
LSports
Выпуск решения по проблеме
Panda Score.
Ошибки Event not found
Тестирование решения по
оптимизации сервиса
LSports
Планы на 3 спринт (1-15 февраля):
Тестирование E2E всех
поставщиков

19.

Группа развития трейдинговых систем (Trading House)
Цель – выпуск платформы для В2В клиентов, разработка demo стенда, привлечение партнёров на платформу
Описание задачи
1
% выполнения Q1
Январь
Интеграция с Междунарадкой (BMNEXT) поставка готовой линии
30%
Задача 1
Сквозное тестирование PandaScore
100%
Задача 2
Багфикс по результатом тестирования
20%
Задача 3
Задача 1
Передача готовой линии в BMNext
Интеграция с Внешним b2b клиентом (BetCity) кибер/шорты
Актуализация требований
0%
40%
100%
Задача 2
Передача инструкции на интеграцию
100%
Задача 3
Задача 1
Анализ интеграции
Управление и наложение маржинальности
Таблица Маржинальности: Backend разработка - Done
30%
100%
100%
Задача 2
Таблица Маржинальности: QA - RFD
100%
Реализован Demo стенд на тестовых данных для B2B клиента
50%
Задача 1
Подготовка инстуркции с Оpen API
100%
Задача 2
Выгрузка тестовых данных
100%
Задача 3
Создано окружение по стенд
90%
Задача 4
Тестовые данные для Демо стенда
10%
Задача 5
Настройка эмулятор данных
0%
2
3
4
Февраль
Март
Дополнительная задача: Развернуть сайт Trading-house.ltd, настроить сбор заявок с сайта – выполнена на 70% (куплен домен,
сделан шаблон в Tilda)

20.

Группа развития трейдинга в международных юрисдикциях
Цель – поддержка доходности международного бизнеса
Цель Sport
8%
Цель Casino
4,5%
Разработка и запуск VIP Jackpot
Разметка игр категории Live
Краткий анализ конкурентов в части казино Китай
Проработка под отчетность по хранению историчности
присвоенной категории
Переработка системы VIP кэшбека
Сбор офферов от провайдеров игр казино
База для обвязки лиг и команд логотипами
Сценарии тестирования системы лимитов
Работа с правилами приема ставок
Тестирование фрибета
Маржа (%)
4,7
4
Октябрь
Ноябрь
Декабрь
Январь
MAU
9k
3,5k
2,2k
1,1k
TO
2,5m $
2m $
2,8m $
1,1m $
GGR
100k $
78k $
63k $
66k $
3,8
2,2
Октябрь
Ноябрь
Декабрь
Январь

21.

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ