Искусственный интеллект в повседневной жизни

1.

E rror uploading image.
Искусственный интеллект в повседневной
жизни
Исследовательский проект Минакова Максима, 11А класс.

2.

Актуальность темы
Искусственный интеллект революционизирует
Персонализация обучения через ИИ (Khan
здравоохранение: алгоритмы диагностируют
Academy, Gradescope) позволяет адаптировать
рак с точностью до 98%, прогнозируют острые
программы под уровень ученика, сокращая
состояния за 48 часов и ускоряют разработку
время освоения материала на 25%. Технологии
лекарств. Это критически важно для снижения
решают проблему перегрузки педагогов
смертности и повышения доступности
рутиной, высвобождая время для творческой
качественной медпомощи, особенно в регионах
работы. В условиях роста спроса на
с дефицитом врачей.
дистанционное обучение ИИ становится
ключевым инструментом для преодоления
образовательного неравенства.

3.

История ИИ
1
1950
Тест Тьюринга. Начало эпохи ИИ.
2
1997
Deep Blue vs. Каспаров. Компьютер побеждает человека.
3
2020-е
ChatGPT, DALL-E. Новый виток развития ИИ.

4.

Применение ИИ
Медицина
Образование
Быт
IBM Watson помогает
Khan Academy
Умные колонки
в диагностике. Insilico
предлагает
упрощают жизнь.
Medicine
бесплатное
Рекомендательные
разрабатывает
образование.
системы предлагают
лекарства.
Gradescope
контент.
автоматизирует
проверку работ.

5.

Социальная значимость
Расширение возможностей общества
Угрозы социальной стабильности
Доступность услуг: ИИ обеспечивает качественную
доступ к медицинскому ИИ против 80% в развитых
диагностику (точность до 98%), персонализированное
странах.
обучение (Khan Academy) и помощь людям с
ограниченными возможностями (Seeing AI для
слабовидящих).
Цифровое неравенство: 12% клиник Африки имеют
Инклюзивность: Технологии преодолевают барьеры
(например, переводчики для редких языков,
микрокредитование через ИИ-анализ данных)
Этические риски: Дискриминация в алгоритмах (на 30%
чаще отказы в кредитах для меньшинств), потеря
рабочих мест (85 млн к 2030 году).

6.

Риски ИИ
1
Экономические и функциональные риски
Безработица: К 2030 году ИИ заменит 85 млн рабочих мест
(водители, операторы колл-центров).
Непредсказуемость решений: 23% респондентов опасаются
ошибок алгоритмов (например, ошибочные диагнозы в
медицине или аварии беспилотников).
2
Социально-технологические риски
Потеря приватности данных: Алгоритмы собирают и
анализируют личную информацию (пример: FaceApp, утечки
биометрических данных).
Зависимость от технологий: 29% опрошенных отмечают риск
снижения самостоятельности (например, неспособность
решать задачи без ИИ-помощников).

7.

Полезные ИИ на каждый день
Chat GPT
Kandinsky
DeepL
Пример генерации текста. ИИ
Созданное изображение. ИИ рисует
Перевод документа. ИИ переводит
пишет статьи и эссе.
картины по запросу.
тексты за секунды.

8.

Результаты опроса
—
—

9.

Внеурочное
мероприятие
Тема: «Искусственный интеллект:
применение в жизи»
Цель: Познакомить учащихся с ролью ИИ в
современном мире, развить критическое
мышление и интерес к технологиям.
Формат:
Интерактивная лекция с примерами применения
ИИ (медицина, образование, логистика).
Практические мастер-классы: генерация текстов
через ChatGPT, создание изображений в Kandinsky.

10.

Заключение
Искусственный интеллект — инструмент, который:
Трансформирует ключевые сферы: медицина (точность диагностики до 98%), образование
(персонализация обучения), быт (умные системы управления).
Несёт риски: потеря приватности данных (18% опрошенных), автоматизация профессий (85 млн рабочих
мест к 2030 г.), цифровое неравенство между регионами.
Рекомендации:
1. Интегрировать основы ИИ в школьные программы для повышения цифровой грамотности.
2. Разработать этические стандарты и нормативы (роль Роскомнадзора, Минцифры).
3. Создать программы переквалификации для адаптации к новым профессиям.